El primer sistema mundial de tránsito multicámara en la nube

La analítica de tránsito reúne la evidencia de una posible infracción. IREX relaciona imágenes de varias cámaras con el estado del semáforo y el movimiento de vehículos y peatones para que la autoridad revise el incidente.

Velocidad media
Medición entre cámaras y carriles de un tramo vial
Ene. de 2025
Primera plataforma de tránsito multicámara en la nube del mundo
Cobertura nacional
Primer control vial multicámara nacional, Mongolia
12–25 FPS
Rango documentado de cámaras para control vial

Por qué varias cámaras

Una infracción es una secuencia, no un fotograma

Saber si un vehículo cruzó en rojo depende de dónde estaba al cambiar la señal, en qué carril circulaba y si había un peatón en el cruce. Esto requiere correlacionar varias cámaras y una señal semafórica. IREX las coordina, sigue vehículos en todos los carriles del acceso y vincula el movimiento con el estado del semáforo y la actividad peatonal.

En enero de 2025, IREX lanzó el primer sistema de gestión de tránsito multicámara en la nube. Mongolia opera el primer despliegue nacional de fiscalización multicámara, incluida Ulán Bator.

En fiscalización, las especificaciones de cámaras dejan de ser negociables. IREX publica especificaciones de instalación por tipo de infracción, basadas en funciones definidas de cámara. Incluyen reglas como situar la línea de detención en el tercio central del encuadre para cámaras LPR de entrada, y cubrir el cruce peatonal más 8 a 10 metros a cada lado.

Cobertura

Escenarios de fiscalización

Semáforo en rojo y línea de detención

Cruce en rojo e invasión de la línea de detención correlacionados con la señal, en todos los carriles del acceso.

Carril contrario, adelantamientos y maniobras

Circulación por el carril contrario (sentido contrario; el tipo de infracción se renombró Carril contrario en la versión 4.40), adelantamiento prohibido (captado desde la 4.40) y maniobras prohibidas en intersecciones.

Prioridad de paso

No ceder el paso a peatones y situaciones de casi accidente sin contacto.

Estacionamiento ilegal

Infracciones de estacionamiento y averías en el acotamiento, según un tiempo de parada permitido que se ingresa en segundos en el área de prohibición.

Velocidad media en un tramo

Velocidad media entre una línea inicial y otra final de un tramo vial, comparada con un límite y una tolerancia configurados.

Cruces ferroviarios

Infracciones en pasos a nivel, con especificación propia de instalación de cámaras.

Congestión y estacionamiento

CarCount detecta congestión en un tramo dibujado y alerta sobre capacidad de estacionamientos, junto a mapas de calor de tránsito y multitudes con estadísticas de velocidad media.

En operación

Un acceso, varias cámaras, un caso

De la detección a un paquete listo para uso judicial

Una infracción reúne su evidencia: lectura de placa, contexto del vehículo, estado de señal, marcas de tiempo, identidades de cámara y clip. La toma general se mide, no se adivina. Desde la versión 4.40, el fotograma completo previo al cruce se toma cuando el vehículo está a tres anchos de placa de la línea. Sustituye una regla basada en el ancho del vehículo que podía dejar uno grande fuera de su propio fotograma de evidencia. Los casos de prioridad del transporte público y no ceder el paso funcionan igual. Nadie compila el paquete manualmente, porque esa tarea es donde se frenan los programas de fiscalización.

Un SUV gris oscuro cruza la línea de detención con las luces de freno apagadas mientras el semáforo elevado está en rojo. Su placa trasera es el elemento más nítido del encuadre.
La señal roja y la placa deben ser inequívocas en la misma imagen. Para eso existe la especificación de instalación por infracción.

Informes de infracciones que se entregan automáticamente

Un programa de fiscalización depende del sistema que emite la citación. Por eso el informe se envía, no se descarga. La tarea de exportación se define una vez en Configuración, con filtros por tipo de infracción, objeto vial y etiquetas, y listas de vehículos como excepciones. Envía las coincidencias a la URL ingresada como JSON. Cada descriptor de evento incluye objeto vial con dirección y coordenadas, nombre y tipo de infracción, número y estado de placa, color, marca y tipo de vehículo con puntuaciones de reconocimiento, cámaras observadoras e instantáneas dentro del propio archivo. La tarea funciona en continuo, enviando cada infracción al detectarla, o diariamente. La diaria admite períodos por día de la semana y excepciones por fechas, además de extraer manualmente un informe de 24 horas si urge. La entrega depende del código de respuesta: 200 la completa y el archivo no vuelve a enviarse; 400 la detiene; 401 o 500 se reintentan cada 5 minutos durante un máximo de 30 minutos o hasta recibir 200. Así, una caída breve del receptor no cuesta un caso al organismo.

Vea el formato de exportación en la documentación
Diagrama de exportación: una tarea definida en Configuración, continua o diaria dentro de períodos, envía a la URL un JSON con objeto vial, nombre de infracción, placa y estado, atributos del vehículo, cámaras e instantáneas. Debajo, una tabla indica: 200 completado, 400 detenido, 401 y 500 reintentados cada 5 minutos hasta 30 minutos o hasta recibir 200.
La entrega se determina por el código de respuesta del receptor, no por alguien que observe una cola.

Velocidad medida en un tramo, no en un punto

La infracción de velocidad documentada por IREX se mide en un tramo. El objeto vial es un segmento lineal, no una intersección. En CarTrack Pro se dibujan dos objetos de tránsito sobre las cámaras: una línea Control de velocidad: inicio y otra Control de velocidad: fin, en una cámara o en dos. La regla contiene longitud del segmento, límite de velocidad y tolerancia permitida. La plataforma divide esa longitud entre el intervalo de las dos marcas de cruce para obtener la velocidad media espacial. El tipo es Velocidad media espacial superior al límite; el nombre visible es el que se escribe al crearla. Como se mide todo el tramo, frenar ante la cámara y acelerar después no sirve. Es la misma magnitud que Mongolia reporta como velocidad media entre intersecciones.

Diagrama de velocidad por tramo: una carretera con líneas Control de velocidad: inicio y Control de velocidad: fin, cada una observada por una cámara. Se marcan la distancia D y los tiempos T1 y T2. La velocidad V se calcula como D dividido entre T2 menos T1 y se compara con el límite más la tolerancia permitida.
La medición se basa en dos líneas y su distancia, de modo que ningún punto aislado de la vía determina la velocidad.

La lectura que lo sostiene

Cada caso se apoya en una lectura de placa

La fiscalización multicámara es el flujo de trabajo. El reconocimiento de placas es su base. Tres de sus capacidades permiten que funcionen estos tipos de infracción.

  1. Se lee el vehículo, no solo la placa

    La misma pasada devuelve clase, color de carrocería y marca junto a los caracteres de placa. La clase define la restricción: camiones ligeros, medianos y pesados se separaron en la versión 4.36 para fiscalizar límites de peso y carriles. Los vehículos de dos ruedas también adquirieron clase propia en la 4.36, con ocupantes y cascos en la misma lectura.

  2. Las plantillas de placa definen quién puede circular

    Algunas reglas se refieren a qué vehículos están autorizados en un carril, no a su conducta. La versión 4.38 añadió plantillas de placa: una regla de tramo especifica listas y patrones permitidos. Así se fiscaliza uniformemente un corredor de transporte, y cualquier otro vehículo aparece como excepción con evidencia adjunta. Las reglas de no ceder el paso al transporte público utilizaron el mismo mecanismo.

  3. Las comprobaciones documentales usan el mismo fotograma

    Una cámara del acceso puede responder preguntas documentales y de conducta. Dentro de un área de comprobación dibujada, cada placa se coteja con registros DMV u otro conjunto autorizado aportado por el organismo. Una inscripción vencida genera Registro vencido en la misma lista de infracciones que semáforo rojo y línea de detención.

CarCount

Congestión y estacionamientos llenos por umbral

No toda pregunta de tránsito es de fiscalización. CarCount responde dos preguntas operativas: si un tramo está congestionado y si un estacionamiento supera su capacidad. Cuenta vehículos dentro de una región dibujada y genera un evento al superar el umbral configurado. No los identifica ni clasifica; preferimos precisarlo aquí que durante un piloto.

Detectar congestión
Un evento de Congestión se activa cuando más del número configurado de vehículos, entre 5 y 40, permanece en la región más del tiempo establecido, entre 60 y 300 segundos. Recuenta cada 5 a 60 segundos, y el umbral de duración debe ser al menos tres veces ese intervalo. El intervalo también explica que una tarjeta de evento pueda adelantarse ligeramente a la reproducción.
Estacionamiento lleno
Una regla compara los vehículos dentro del área dibujada con el número de espacios ingresado y alerta cuando se supera la capacidad. Usted escribe el nombre de la regla; ese nombre aparece en la lista de eventos de los operadores. Conviene elegir uno claro.
Qué devuelve
Eventos de umbral, no conteos. Congestión y Estacionamiento lleno llegan a un monitor para respuesta en tiempo real y después pueden consultarse en Eventos adicionales. CarCount no reporta vehículos por hora, conteos por carril o dirección ni clases de vehículos. Marca, modelo, color y tipo proceden de CarTrack Pro.
Montaje de cámara
Solo cámaras fijas, sin PTZ, archivos de teléfonos ni drones: los umbrales se miden en una región dibujada sobre un encuadre inmóvil. De 1280 × 720 a 2592 × 1944, a entre 10 y 30 FPS, montaje de 3 a 15 m y más de 25 píxeles por metro en la región. Un modo de objetos pequeños reduce el contorno mínimo de vehículo a 16 × 16 px.

Preguntas frecuentes

¿La evidencia resistirá una impugnación?

Para eso existen las especificaciones por infracción: funciones, posiciones, ángulos, resoluciones y campos de visión definidos, verificados mediante inspección antes del despliegue. La plataforma reúne automáticamente foto de placa, contexto del vehículo, estado de señal, marcas de tiempo, identidades de cámara y clip en un paquete.

¿Podemos usar las cámaras de tránsito existentes?

En ocasiones. La analítica general funciona con los requisitos básicos de la plataforma, pero fiscalizar exige óptica más estricta. Las especificaciones de estos despliegues son de 1920 × 1080 a 2560 × 1920, a entre 12 y 25 FPS; H.264 o H.265 de 1 a 6 Mbps, preferiblemente con tasa constante; ONVIF Profile S o G; PoE; IP66; y rango de −30 °C a +40 °C. Las cámaras fuera de esos parámetros pueden necesitar sustitución o refuerzo.

¿Pueden informar cuántos vehículos pasaron, por tipo?

No con CarCount, y debe quedar claro. CarCount cuenta vehículos dentro de una región y genera eventos al superar umbrales de congestión o estacionamiento. No reporta flujo, conteos por carril o dirección ni clases. Marca, modelo, color y tipo provienen de la lectura de placas y vehículos de esta página; la taxonomía más amplia, de ObjectTrack Pro. Si necesita conteos clasificados como informe y no como búsqueda, plantéelo antes del piloto.

¿Qué necesita en el sitio la medición de velocidad media?

Dos líneas y la distancia entre ellas. Son objetos de tránsito dibujados en CarTrack Pro sobre las cámaras del tramo, en una sola cámara o en dos, vinculadas al segmento bajo el tipo Cámara de velocidad media. Las marcas de cruce se devuelven como atributos de los eventos. Longitud, límite y tolerancia se ingresan en la regla, y de ellos se calcula la velocidad media espacial. El sitio debe aportar óptica apta para fiscalización, como en cualquier infracción; eso cubre la especificación de instalación correspondiente.

¿Funciona la detección de congestión con una cámara PTZ?

No. CarCount se documenta solo para cámaras fijas, sin PTZ, archivos de teléfonos ni drones, porque mide umbrales en una región sobre un encuadre inmóvil. Requiere de 1280 × 720 a 2592 × 1944, a entre 10 y 30 FPS, montaje de 3 a 15 m y más de 25 píxeles por metro. El modo de objetos pequeños reduce el contorno mínimo a 16 × 16 px para tránsito más lejano.

¿Admite motocicletas?

Sí. Admite todos los tipos, incluidos vehículos de dos ruedas, con detección específica de motos, conteo de ocupantes y cascos. BikeLaneTrack supervisa las ciclovías.

¿Funciona por sí solo o alguien debe observarlo?

Funciona por sí solo y alerta a una persona. Las detecciones son señales que un humano debe verificar: ninguna respuesta se ejecuta de forma autónoma. La verificación y la decisión quedan registradas bajo el mismo Case ID que la detección.

Empiece por una intersección

Un acceso con instrumentación adecuada informa más sobre un programa urbano que cien cámaras ubicadas por suposición.