Una motocicleta no es un automóvil pequeño. Lleva una placa de una fracción del tamaño, uno o dos ocupantes que pueden usar casco o no, y circula donde los automóviles no pueden: aceras, zonas peatonales, carriles de autobuses y ciclovías. IREX trata los vehículos de dos ruedas como una clase propia, con detectores y reglas específicos.
La clase
La mayoría de los modelos de tránsito aprendió a reconocer los vehículos de dos ruedas como una incorporación secundaria. Así, una motocicleta entre otros vehículos se clasificaba como un automóvil pequeño o no se detectaba. En la versión 4.36, IREX volvió a entrenar CarTrack Pro para reconocer estos vehículos como una clase propia, contar a sus ocupantes y detectar el uso de casco. La versión 4.37 extendió esa clasificación a todos los modos de seguimiento. La 4.39 mejoró el conteo de ocupantes y la detección de cascos, incluso cuando una persona aparece solo parcialmente. La clase es deliberadamente amplia: cualquier vehículo motorizado de dos o tres ruedas, incluidos triciclos, motonetas y ciclomotores.
La lectura se realiza en una sola pasada. Una primera red encuentra el vehículo; una segunda determina el tipo y color y, para una motocicleta, los ocupantes y su equipo de protección. Una tercera y una cuarta encuentran y leen la placa. Una lectura devuelve conjuntamente clase, placa, número de ocupantes y uso de casco. Sobre esos datos se define una regla de varios ocupantes o falta de casco, y después un investigador filtra el archivo.
Las bicicletas plantean otro problema y utilizan otro módulo. BikeLaneTrack observa una ciclovía para detectar lo que no debería estar allí. Su red reconoce personas, bicicletas, automóviles, perros y otros objetos. Trata una bicicleta con una persona suficientemente cercana como un solo ciclista. Donde termina el catálogo entrenado, continúa StreamVLM™: una moto en la acera y un patrón de robo con dos ocupantes son instrucciones que ya funcionan en nuestra página de inicio. StreamVLM está disponible en versión beta en determinadas instancias.
Cobertura
Motocicletas, motonetas, ciclomotores y triciclos como una clase propia en todos los modos de seguimiento de CarTrack Pro. Se siguen por el encuadre y, con Guardar recorridos activado, pueden buscarse después por trayectoria en el reproductor.
Una placa de motocicleta ocupa una fracción del área de una placa de automóvil y suele tener dos líneas o caracteres no latinos. Se selecciona un modelo regional por cámara; el tamaño mínimo de placa evita que la plataforma adivine. Desde la versión 4.39, una placa ausente o ilegible genera su propio evento.
Ver reconocimiento de placas →Cuántas personas van en la motocicleta, leído en la misma pasada que la placa. Más de un ocupante es el patrón sobre el que se define una regla de varios ocupantes. El filtro Motociclistas devuelve esos eventos por separado.
Si cada ocupante lleva un casco de protección, registrado como atributo del evento. Mejorado en la versión 4.39 para ocupantes solo parcialmente visibles en el encuadre.
Motocicletas en carriles exclusivos de automóviles o autobuses, zonas peatonales, cruces, túneles y autopistas donde su entrada está prohibida. Se captan como infracciones de restricción de carril o maniobra prohibida, con el tipo de vehículo como criterio de la regla.
BikeLaneTrack genera un evento No es bicicleta ante un peatón, un cochecito de bebé o un usuario de patineta en el carril. Una regla de restricción de carril detecta un automóvil o camión que lo usa como vía.
En cámara
Dos motocicletas pequeñas circulan por la acera bajo un ferrocarril elevado en Bangkok, mientras los peatones se apartan contra las fachadas para dejarlas pasar. Un modelo centrado en automóviles falla dos veces: no ve el vehículo y no tiene una regla para aceras. Aquí puede utilizarse una zona de restricción dibujada sobre la acera con Motocicletas como tipo prohibido, una regla de Entrada a la región de ObjectTrack Pro filtrada por vehículos o una frase en StreamVLM™, el detector para el que se creó este fotograma. Cualquiera que se active, el evento incluye el fotograma, la placa cuando es legible y la hora.
Las reglas
La clase es la clave. Cuando un vehículo se identifica como motocicleta, se le aplican los mecanismos de fiscalización existentes de la plataforma. El operador elige cuál corresponde a la vía.
Dibuje un área de control de movimiento sobre el carril, cruce o zona restringida de una cámara con CarTrack Pro y reconocimiento de tipo de vehículo activado. Nombre la infracción y seleccione los tipos prohibidos. Con Motocicletas como tipo, detecta una moto en un carril de autobuses; con todas las clases motorizadas, un automóvil en la ciclovía. El paquete de evidencia es el mismo que recibe cualquier infracción de tránsito.
Líneas de entrada y salida en una intersección, con un filtro opcional por tipo de vehículo. Así, una maniobra legal para un automóvil puede ser infracción para una motocicleta, o al revés. Las exenciones por lista de vehículos o plantilla de placa permiten el paso de una flota autorizada, como ya sucede con las reglas de prioridad del transporte público.
Active Contar personas en una motocicleta, detectar equipo de seguridad en CarTrack Pro, en cualquiera de los tres modos de seguimiento compatibles. Cada lectura de motocicleta incluirá entonces el número de ocupantes y el uso de casco, consultables con el filtro Motociclistas. Más de un ocupante o la ausencia de casco se convierten así tanto en una consulta como en una alerta.
Cámara
La detección de vehículos de dos ruedas depende primero de los píxeles por metro y después del modelo. Las cifras siguientes son las documentadas para CarTrack Pro y BikeLaneTrack.
Dónde funciona
La misma clase de vehículo, con un problema distinto en cada red. En Perú, el despliegue de analítica de tránsito de la Policía Nacional incluye detección de vehículos de dos ruedas, porque las motos son un medio de movilidad de la región y, en ocasiones, un medio para cometer delitos.
Cumplimiento del uso de casco y número de ocupantes, motos en carriles y zonas restringidas, y obstrucción de ciclovías, cada uno con un paquete de evidencia.
Más información →El patrón de dos ocupantes asociado al robo por arrebato y la lectura de placa que convierte una aparición en una ruta por la red.
Más información →Una alerta de motocicleta con dos ocupantes que llega al panel con el fotograma adjunto cuando una patrulla aún puede actuar.
Más información →Supervisión de ciclovías y fiscalización de zonas peatonales como una capa de la vista operativa de la ciudad.
Más información →Motocicletas y automóviles en el carril de autobuses, con la misma regla de restricción de carril que detecta un vehículo en un área de parada restringida.
Más información →Motocicletas como clase propia en la barrera y en el conteo de ocupación, con la misma lectura de placas que los automóviles.
Más información →Sí, y los vehículos de dos ruedas son una clase propia, no automóviles detectados como pequeños. Sus placas ocupan una fracción del área de una placa de automóvil. Por eso el ajuste de tamaño mínimo es especialmente importante: defina el ancho en píxeles por debajo del cual la plataforma debe rechazar la lectura en lugar de adivinar. Se selecciona un modelo regional por cámara y se admiten placas de dos líneas y escrituras no latinas, como la tailandesa. Si falta la placa o no es legible, la plataforma lo indica con un evento propio, sin inventar caracteres.
Sí. El conteo de ocupantes y la detección de cascos forman parte de la misma lectura de CarTrack Pro que la placa. Se activan por cámara con Contar personas en una motocicleta, detectar equipo de seguridad, en cualquiera de los tres modos de seguimiento compatibles. La versión 4.39 mejoró ambas capacidades, incluso cuando un ocupante es solo parcialmente visible. IREX no publica cifras de precisión para ninguna; se evalúan con sus cámaras durante el piloto.
La detección de cascos está documentada para ocupantes de motocicletas mediante CarTrack Pro. Para bicicletas, el módulo documentado es BikeLaneTrack, que observa el carril para detectar ciclistas y elementos que no deberían estar allí. ObjectTrack Pro incluye una comprobación separada de equipo de seguridad para personas a pie en lugares de trabajo. Si necesita verificar cascos de ciclistas, plantéelo antes del piloto en lugar de darlo por supuesto.
La clase Motocicletas incluye cualquier vehículo motorizado de dos o tres ruedas: motocicletas, triciclos, motonetas y ciclomotores. BikeLaneTrack gestiona las bicicletas por separado. Las patinetas, los cochecitos de bebé y los peatones en una ciclovía se reportan como No es bicicleta.
Sí, hay dos formas documentadas de definirla. Una regla de restricción de carril con Motocicletas como tipo prohibido, sobre un área de control de movimiento dibujada en la zona; o una regla de Entrada a la región de ObjectTrack Pro filtrada por vehículos. Si la zona es irregular o la condición más específica, como una moto en la acera, una instrucción de StreamVLM™ cumple la misma función (beta, determinadas instancias).
No. CarTrack Pro funciona con CPU estándar mediante el marco propietario Synet, aunque su complejidad computacional se clasifica como alta. El equipo de ingeniería de IREX dimensiona los servidores según el número de cámaras y la combinación de módulos. Las instrucciones de StreamVLM™, donde se utilicen, necesitan un nodo GPU.
Esa es la pregunta adecuada, y la respuesta honesta es que la medimos en lugar de citarla. IREX no publica cifras de precisión por módulo: un dato de las cámaras de otra ciudad dice muy poco sobre las suyas. La precisión se evalúa con sus transmisiones durante el piloto, según dos o tres criterios de éxito acordados por escrito antes de comenzar. Las cifras medidas son las que se incorporan al contrato.
Se puede conectar cualquier cámara compatible con ONVIF o que transmita RTSP con H.264 o H.265 y una IP estática. Sin embargo, la conexión no basta. Cada módulo define su resolución, posición de montaje, altura y ángulo de visión en los requisitos de cámaras. Los módulos principales necesitan imágenes de mayor resolución que las de una transmisión básica, y la transmisión principal recomendada es de 1920 × 1080 o 1920 × 1440. Una inspección del sitio verifica cada cámara según el módulo que ejecutará.
Funciona por sí solo y alerta a una persona. Las detecciones son señales que un humano debe verificar: ninguna respuesta se ejecuta de forma autónoma. La verificación y la decisión quedan registradas bajo el mismo Case ID que la detección.
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La analítica de vehículos de dos ruedas depende primero del tamaño en píxeles. Una cámara en el acceso más transitado responde más rápido que una ficha técnica.
