Como software de reconocimiento facial para fuerzas del orden, IREX supervisa en tiempo real listas de personas prerregistradas y no puede reconocer ni seguir a nadie más. Esa restricción se aplica en la plataforma, no se promete en una política. Así se hace defendible públicamente la capacidad.
El motor
El motor de reconocimiento facial de IREX se entrenó con un conjunto propietario de 40 millones de imágenes optimizadas específicamente para condiciones CCTV: ángulos adversos, oclusión parcial, poca luz y las distancias de trabajo reales. Supervisa listas de sospechosos en cientos de miles de cámaras simultáneamente, con umbrales de confianza configurables. Es la escala que debe sostener el reconocimiento policial cuando la red cubre una ciudad entera, no un edificio.
Cuenta con una evaluación independiente. En su presentación de marzo de 2021 al NIST Face Recognition Vendor Test, el algoritmo ocupó el primer lugar en precisión entre todas las empresas estadounidenses y estuvo entre los diez primeros del mundo de 268 algoritmos presentados. Fue en los conjuntos Border y Kiosk de la categoría FRVT 1:N Identification.
Cuando no existe una foto directa del sospechoso, el motor también estima atributos faciales. Son ocho, enumerados a continuación, y cada uno es un filtro del archivo. Así, una descripción de un testigo se convierte en una consulta, no en un callejón sin salida.
Búsqueda por atributos
Además del cotejo de listas, FaceTrack Pro estima el aspecto de un rostro; cada estimación es un filtro de búsqueda. Un testigo que describe a un hombre de treinta y tantos años, con lentes, barba y gorra, permite consultar el archivo en lugar de cerrar una pista. Estos atributos describen un rostro; no identifican a nadie. Solo se calculan en cámaras con Reconocer características de apariencia activado. Devuelven desconocido si la imagen no permite estimarlos. Buscarlos requiere un Case ID, como cualquier búsqueda de personas.
Estimado a partir del rostro, nunca leído de un registro.
Seis rangos predefinidos o un intervalo propio de inicio a fin.
Cuatro grupos amplios y el atributo donde más importa medir el sesgo. Acota una búsqueda; nunca decide su resultado.
El detalle que un testigo recuerda con mayor fiabilidad y uno de los pocos que se mantiene con un mal ángulo.
Vello facial como presencia o ausencia, no como estilo. Cambia entre apariciones, por lo que acota en lugar de confirmar.
Se puede buscar en ambos sentidos, útil para saber quién cubrió su rostro a una hora concreta.
Sombreros y capuchas dificultan muchos motores faciales. Aquí su presencia es por sí misma un filtro.
Una puntuación por rostro, no un veredicto: la misma señal que impide que una fotografía abra una puerta.
En operación
Una coincidencia confirmada reúne el recorte facial, identidad y ubicación de cámara, marca de tiempo, puntuación de confianza e identidad del operador. Todo queda registrado de forma inmutable y puede exportarse. La alerta llega al agente adecuado mediante la mensajería segura Sover con un enlace de video en vivo. Nadie necesita permanecer ante un monitor para que funcione el sistema.
Liam Mercer 96,4% Coincidencia en lista de búsqueda · CAM 04 · 09:14:08 El mismo proceso facial estima una probabilidad de suplantación para cada rostro y la reporta como porcentaje en el evento, junto a la similitud. Así, el operador puede valorar si la cámara vio a una persona o una imagen. La estimación se guarda y puede buscarse como cualquier atributo. Aplicada a una entrada en lugar de una lista de búsqueda, se convierte en control de acceso facial, con ajustes y restricciones específicos para ese uso.
Ver control de acceso y protección contra suplantación →En cámara
Dos coincidencias en un vestíbulo concurrido, con los demás rostros desenfocados. Para entradas y puertas, consulte el control de acceso facial y la detección de suplantación.
Amina Rahal 94,8% Coincidencia en lista de búsqueda · CAM 11 · 09:22:31 Una coincidencia indica que una persona prerregistrada aparece en esta cámara a esta hora. No se actúa hasta que un agente abre el clip y la confirma. Los demás rostros permanecen desenfocados y sin identificar.
Sofia Byrne 97,1% Coincidencia en lista de búsqueda · CAM 18 · 09:31:46 El mismo motor ejecuta las listas de personas desaparecidas que IREX mantiene con socios de protección infantil. Un reporte de desaparición es una base legal y se registra como tal. En cualquier caso, solo se reconoce a personas prerregistradas.
Gestión de listas de búsqueda
La lista de búsqueda es la unidad de toda la capacidad. Define quién puede reconocerse, quién puede ver una coincidencia y qué similitud debe tener un rostro para considerarlo coincidente. No es una hoja de ruta: es lo que el operador hace hoy en el producto.
Las personas se incorporan a listas con nombre, como desaparecidos, prófugos o acceso biométrico. La lista, no la persona, contiene los ajustes: umbral de similitud, prioridad de coincidencias y grupos de usuarios autorizados. Una lista solo se consulta si tiene activado el Modo de reconocimiento y está concedida a su grupo. Son dos controles separados deliberadamente. Cero resultados puede significar que las cámaras no vieron a la persona o que usted no tenía permiso para consultar la lista.
Por nombre u otro atributo de texto del registro, incluidos pasaporte, licencia de conducir y fecha de nacimiento. Por persona registrada, desde su tarjeta. Por lista completa, para buscar a todos los desaparecidos a la vez. Por apariencia, cuando no hay foto. Por foto cargada o vector de características, seleccionando un rostro de una foto grupal si es lo único disponible. Y desde cualquier tarjeta de evento, una búsqueda por foto encuentra las demás cámaras que vieron ese rostro y traza una ruta en el mapa, en lugar de una aparición aislada.
La plataforma no ejecuta búsquedas de personas ni acepta cambios en su base sin un Case ID que registre la base legal: expediente, orden judicial o reporte de desaparición. El registro conserva nombre e IP del usuario, persona buscada, ID del documento citado y marca de tiempo, en un lugar que nadie puede editar. Incorporar a alguien a una lista queda tan documentado como buscarlo, una parte que la mayoría de los sistemas omite.
Cada registro tiene un modo: Reconocer, opcionalmente durante un período que vence por sí solo, o Archivado, que conserva el registro pero impide reconocer contra él. El formulario se ajustó a la minimización de datos de CJIS y GDPR, no a la capacidad de almacenamiento. Las fotos se comprueban contra ISO/IEC 19795-1. La eliminación requiere una orden, y Logbook aún muestra quién registró a la persona, cuándo y con qué fundamento. Ese registro permite responder realmente a una solicitud de derecho al olvido.
Una lista se carga en dos formatos. Un archivo simple contiene solo fotografías llamadas Lastname Firstname.jpg, algo que un organismo asociado suele preparar en una tarde. El completo añade un faces.json con registros estructurados: nombres, fecha y lugar de nacimiento, pasaporte, licencia de conducir, domicilio registrado, placas asociadas, umbral de similitud por persona e ID de sistema externo. Así llega un registro completo, no solo una carpeta de rostros. Si la base de origen está activa, preferimos conectarla mediante la API para evitar que una lista de desaparecidos quede tan desactualizada como su última importación.
La exportación usa el mismo formato en sentido inverso: un TAR con las fotografías de cada tarjeta y un faces.json de registros, preparado a solicitud y descargado. Permite migrar entre instancias, entregar datos a otro organismo y auditar qué contenía realmente una lista en un día concreto. No poder extraer una lista impide rendir cuentas sobre ella.
Un monitor combina una lista y el evento de coincidencia. Desde entonces funciona sin que nadie observe un muro de pantallas. La alarma incluye hora y lugar, similitud, características de apariencia estimadas y enlace al registro completo. Es lo necesario para verificar, y la verificación es obligatoria antes de actuar. Si no hay fotografía, el monitor puede basarse en características de apariencia.
Las restricciones
Dónde funciona
Un detector responde una pregunta distinta en cada sector. En policía, fronteras, torniquetes y salas de juego se utiliza el mismo motor con otra lista detrás. Cambia la lista, no la tecnología. La restricción de reconocer solo a personas prerregistradas se mantiene en todos los casos.
Listas de sospechosos y delincuentes sexuales dentro de investigaciones, cotejadas con registros que el departamento ya conserva. En producción en el sur de California, Perú y Kazajistán.
Más información →La coincidencia llega al puesto verificada, con el video adjunto y el operador registrado, en lugar de aparecer en una de sesenta pantallas que nadie observa.
Más información →Reconocimiento de listas con el flujo completo de pasajeros, en producción en el Aeropuerto de Dublín, donde una coincidencia debe alertarse sin detener el tránsito por la terminal.
Más información →Listas de trata y personas buscadas en el cruce, donde se aplican precisamente los resultados FRVT Border y Kiosk de esta página.
Más información →Listas de aficionados vetados en los torniquetes, ejecutadas en todos los estadios nacionales de la Premier League de Bosnia y Herzegovina junto a gestión de multitudes en días de partido.
Más información →Listas de exclusión y autoexclusión en salas de juego, sobre infraestructura alojada por el establecimiento y auditada por dos reguladores.
Más información →No. La supervisión por alertas se limita a personas previamente identificadas en una lista. La plataforma no puede reconocer ni seguir a individuos al azar en espacios públicos. Esa restricción estrecha es uno de los seis pilares de IA ética y se aplica mediante la arquitectura.
NIST Face Recognition Vendor Test. En la categoría FRVT 1:N Identification de marzo de 2021, IREX ocupó el primer lugar en precisión entre todas las empresas estadounidenses y estuvo entre los diez primeros del mundo de 268 algoritmos, en los conjuntos Border y Kiosk.
Todos los algoritmos faciales varían en precisión entre grupos de género, edad y color de piel. IREX lo trata como una limitación que debe divulgarse, no discutirse. El motor se entrenó con 40 millones de imágenes equilibradas para condiciones CCTV y se ajusta continuamente. IREX participa en NIST FRVT para evaluación independiente. Un estudio interno de 2024 evaluó específicamente el sesgo del reconocimiento de sospechosos.
Sí. La búsqueda facial cubre género, rango de edad, apariencia étnica, vello facial, lentes, mascarilla, prendas de cabeza y probabilidad de suplantación, para convertir una descripción en consulta. Son estimaciones y devuelven desconocido si la imagen es insuficiente. La búsqueda sigue requiriendo un Case ID. Si el rostro no es visible, interviene la reidentificación de personas por apariencia.
Sí, desde un TAR en dos formatos: fotografías llamadas “Lastname Firstname.jpg”, o un archivo con faces.json de registros estructurados con nombres, fecha y lugar de nacimiento, pasaporte, licencia de conducir, domicilio registrado, placas asociadas y umbral de similitud por persona. Las listas se exportan igual, con fotografías y registros juntos. Si el origen es una base activa, preferimos conectarla mediante la API para mantener la lista actualizada sin repetir importaciones.
Solo los grupos a los que se concedió esa lista. El reconocimiento es un segundo control separado: una lista solo se coteja con video en vivo si tiene activo el Modo de reconocimiento. Una persona puede estar registrada sin ser reconocida. Una coincidencia solo es visible para roles que cubren tanto la lista como la cámara. Cada cambio en cualquiera de los controles se registra bajo un Case ID.
Está diseñado para operadores de seguridad pública: departamentos policiales y sus centros de comando en tiempo real, autoridades de fronteras y aduanas, aeropuertos y puertos, y recintos y establecimientos con operaciones propias de seguridad. No es una herramienta para analizar al público en general. Coteja listas de sospechosos, desaparecidos y víctimas de trata prerregistrados. No puede reconocer ni seguir a quienes no estén en una lista concedida a sus usuarios. El sector define la lista; no relaja la restricción.
Con archivos cargados, dentro del alcance exacto documentado. Un clip de teléfono u otro archivo externo se añade en Cargas de Galería. La plataforma crea un canal; Analizar video ejecuta los módulos y los resultados llegan a la lista habitual de eventos, bajo las mismas reglas de Case ID del video en vivo. FaceTrack Pro documenta fuentes fijas, PTZ, archivos de teléfono y drones. IREX no documenta ni afirma una integración de cámaras corporales: si el clip puede exportarse como archivo, utiliza la vía de carga.
Mediante cuatro mecanismos del producto, no solo de una política. Ninguna búsqueda sensible ni cambio de lista se ejecuta sin un Case ID con base legal: expediente, orden judicial o reporte de desaparición. Cada búsqueda, coincidencia e incorporación se escribe en un registro que solo admite adiciones y revela alteraciones, exportado diariamente y accesible a supervisores y organismos independientes. Una coincidencia es una señal que una persona verifica, nunca una acción autónoma. Además, el sesgo se divulga: todos los algoritmos varían entre grupos de género, edad y color de piel. IREX estudió en 2024 ese sesgo en el reconocimiento de sospechosos y su política exige declarar el sesgo sistemático y su impacto estimado cuando existan.
No necesita comprar una cámara de reconocimiento facial IREX: el módulo usa las existentes y sus requisitos se refieren a la imagen, no a la marca. FaceTrack Pro documenta de 1280 × 720 a 2592 × 1944, a entre 10 y 30 FPS; unos 50 px entre los ojos; más de 500 px por metro en la región de interés; y montaje de 1,5 a 3 metros, a la altura de la cabeza o ligeramente por encima. Esto mantiene la inclinación dentro de +5° y giro horizontal y rotación dentro de ±5°. La iluminación natural o artificial debe evitar contraluz y reflejos. Una inspección verifica cada cámara según el módulo que ejecutará.
Solo de cuatro fuentes permitidas, cada una con autorización documentada antes del primer uso: conjuntos públicos abiertos con licencia para uso comercial y entrenamiento; imágenes sintéticas creadas por artistas 3D y modelos generativos de IREX y marcadas como tales; conjuntos no identificables de clientes aportados bajo la cláusula de entrenamiento de un contrato firmado; y cámaras de desarrollo de IREX o socios fuera de espacios públicos. Nunca pueden usarse video de producción de clientes, cámaras de espacios públicos, imágenes extraídas de internet o redes sociales ni material de origen desconocido. Cada etiqueta de aprendizaje la escribe o revisa una persona. Cada versión se evalúa con un conjunto sellado de imágenes reales. Los modelos que identifican personas se evalúan por sesgo de género, edad y tono de piel antes del lanzamiento, con divulgación de límites conocidos. Las reglas son públicas en la Política de gobernanza de modelos de IA.
Se puede conectar cualquier cámara compatible con ONVIF o que transmita RTSP con H.264 o H.265 y una IP estática. Sin embargo, la conexión no basta. Cada módulo define su resolución, posición de montaje, altura y ángulo de visión en los requisitos de cámaras. Los módulos principales necesitan imágenes de mayor resolución que las de una transmisión básica, y la transmisión principal recomendada es de 1920 × 1080 o 1920 × 1440. Una inspección del sitio verifica cada cámara según el módulo que ejecutará.
Funciona por sí solo y alerta a una persona. Las detecciones son señales que un humano debe verificar: ninguna respuesta se ejecuta de forma autónoma. La verificación y la decisión quedan registradas bajo el mismo Case ID que la detección.
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