Protegemos a los pasajeros del metro de Londres. La seguridad del transporte implica eventos raros en condiciones visuales difíciles. Por eso IREX creó deliberadamente datos de entrenamiento para esos eventos y utiliza el resultado en una de las redes de metro más concurridas del mundo.
En producción
En el metro de Londres, IREX detecta en tiempo real situaciones que amenazan la vida: personas que caen a las vías, personas que viajan sobre el exterior de los trenes, aglomeraciones peligrosas al borde del andén y equipaje abandonado que podría indicar una amenaza de seguridad. Para lograr detección fiable en las complejas condiciones visuales del metro, se crearon conjuntos de entrenamiento especializados con la autoridad de transporte y entornos 3D sintéticos.
Los incidentes que una red más necesita detectar son aquellos de los que casi no tiene imágenes. Una persona que entra a la vía o viaja sobre el exterior de un tren genera muy pocos ejemplos. Ningún operador aceptaría provocar más para recopilarlos. Por eso falla aquí la analítica genérica y por eso se crearon los datos, en lugar de recopilarlos: con organismos de transporte y entornos 3D sintéticos capaces de representar un evento que una estación verá una vez por década.
En Perú, la plataforma apoya la seguridad del transporte público en toda la red. La analítica de tránsito con detección de vehículos de dos ruedas cubre la dimensión vial del mismo problema de movilidad.
Los paradas de transporte público utilizan los mismos módulos en un entorno muy distinto y tienen su propia página.
Escenarios
Los incidentes que monitorea un operador de metro o ferrocarril, aproximadamente en el orden de prioridad de una sala de control. Cada uno corresponde a un detector entrenado que opera en las cámaras de la estación y enlaza a una página que explica su funcionamiento.
Alguien en la vía operativa, entrando a la boca de un túnel o dentro de un extremo cerrado del andén, con las condiciones reales de iluminación y reflejos del metro. Este es el detector por el que una red compra la plataforma.
Ver detección de intrusión en vías ferroviarias →Personas que viajan sobre el exterior del material rodante en movimiento. Es uno de los incidentes con muy pocas imágenes reales para aprender. Por eso sus datos se crearon, en lugar de recopilarse, con autoridades de transporte y entornos 3D sintéticos.
Ver detección de intrusión en vías ferroviarias →Densidad al borde del andén y en vestíbulos, medida mientras aún hay tiempo de detener un flujo o abrir una puerta. Después, un conteo preciso para la revisión de seguridad.
Ver gestión de multitudes →Un bolso dejado en un andén, vestíbulo o intercambiador genera una alerta mientras la multitud sigue en movimiento. La regla se define por estación: la hora pico matutina y un andén vacío a medianoche no se evalúan igual.
Ver detección de objetos abandonados →Un arma de fuego desenfundada en un andén o en los accesos llega a la sala de control con el fotograma adjunto. Las mismas cámaras escuchan disparos, cristales rotos o gritos. Así, la alerta no depende de que alguien mire la pantalla correcta.
Ver detección de armas y disparos →Permanecer donde y cuando la propia permanencia es la señal: un extremo cerrado del andén después del último tren, la entrada de un depósito o un vestíbulo una hora después del cierre. Una fila en hora pico sigue otra regla; las mismas reglas cubren zonas restringidas.
Ver detección de intrusión perimetral →Detección temprana en espacios de gran volumen, mucho antes de que puedan reaccionar los detectores puntuales de humo o los rociadores. Una capa de alerta temprana junto a su sistema de incendios certificado, nunca en su reemplazo.
Ver detección de fuego y humo →En un entorno donde no hay personal junto a la mayoría de las cámaras, una lente pintada, golpeada o girada genera su propia alerta. Así evita convertirse silenciosamente en una estación sin visibilidad.
Ver detección de manipulación de cámaras →En la red de superficie, un vehículo que cruza cuando no debe se detecta como infracción de paso a nivel con un paquete de evidencia, en cámaras con especificaciones propias de instalación.
Ver analítica de tránsito multicámara →En cámara
Tres fotogramas de tres estaciones. El primero corresponde a un detector entrenado. Los otros dos son frases que un operador escribió en StreamVLM™; la sección siguiente muestra más ejemplos. Dos son eventos de seguridad y uno requiere atención a una persona. Así es realmente el monitoreo del transporte: la mayoría de lo que una red necesita ver no es un delito. Las escenas son ilustrativas.
Una maleta sola en un intercambiador en plena hora pico matutina, el lugar más difícil para detectarla. La alerta llega al supervisor con el fotograma y las mismas cámaras permiten saber quién la dejó.
Objetos abandonados →
“Cualquier persona acostada en el suelo” devuelve un pasajero que se desplomó, alguien que duerme en la calle y un grupo que se sentó y no se levantó. La plataforma no decide cuál es cuál. Presenta el fotograma a quien puede decidirlo, y cada caso requiere una respuesta diferente.
El vandalismo resulta costoso porque se descubre a la mañana siguiente. Un detector escrito como una frase se activa durante el acto. Esa es la diferencia entre una factura de reparación y una intervención. Está disponible en versión beta en instancias seleccionadas.
StreamVLM™ →StreamVLM™
La mayoría de los motivos por los que una estación llama a la sala de control no aparece en el catálogo de módulos de ningún proveedor. Con StreamVLM™, el operador describe la condición en inglés sencillo. La frase se convierte en un detector sobre las cámaras existentes, con su umbral de confianza y tiempo de espera entre alertas. Sus alertas se distribuyen como cualquier evento. Cada fila muestra una instrucción que un operador podría escribir esta tarde. StreamVLM™ está disponible en beta en instancias seleccionadas y opera en un nodo GPU.
“Detecte a cualquier persona acostada en el suelo, de día o de noche.” Un pasajero se desplomó en el andén, por una caída o un evento cardíaco, y nadie cercano lo ha notado. La alerta presenta el fotograma al supervisor que puede enviar a alguien. Es una comprobación de bienestar que el operador debe evaluar, no una alarma médica.
“Detecte a cualquier persona que duerma en la estación durante la noche.” La misma postura después del último tren suele corresponder a alguien que duerme en la calle. La plataforma informa de una persona en reposo y nada más. El operador decide si envía personal de estación o una organización de asistencia. Por eso el detector se formula como comprobación de bienestar y no como evento de seguridad.
“Detecte el pintado de grafiti con aerosol en el paso subterráneo.” El vandalismo resulta costoso porque se descubre a la mañana siguiente. Un detector que se activa durante el acto convierte una factura de reparación en una intervención, sin identificar a nadie.
“Alerte sobre cualquier objeto en el lecho de la vía.” Un bolso caído, un cochecito de bebé, una señal desprendida o una botella en la vía operativa, detectados antes del siguiente tren sin esperar el reporte del conductor. El detector de personas en la vía descrito arriba está entrenado; este es una frase.
“Alerte cuando se acumule basura en el andén o un recipiente esté desbordado.” Se envía limpieza donde hace falta en lugar de seguir una ronda fija, con un evento fechado para cada andén que esperó.
“Detecte agua estancada en el andén o en el paso subterráneo.” Una filtración, una tubería rota o una escalera inundada, detectadas antes de la hora pico matutina y a tiempo para cerrar el acceso.
“Alerte cuando una salida de emergencia o el pie de una escalera mecánica estén bloqueados.” Carros, entregas o una fila que invade el único lugar donde no debe hacerlo, detectados mientras el personal aún puede despejarlo.
“Detecte a cualquier persona que circule en bicicleta o scooter eléctrico por el andén o vestíbulo.” Una regla de todas las redes que ninguna cámara hace cumplir. El evento llega al personal de estación con el fotograma adjunto, sin nombrar a nadie.
Los módulos
Lo que una red pide a sus cámaras que detecten y la página que explica cómo se detecta cada situación.
Alguien en la vía operativa, entrando a la boca de un túnel o viajando sobre el exterior de un tren. Este es el detector por el que una red de metro compra la plataforma.
Más información →Densidad medida en un andén o vestíbulo mientras aún hay tiempo de detener un flujo o abrir una puerta. Después, un conteo preciso para la revisión de seguridad.
Más información →El caso difícil del equipaje desatendido: un objeto quieto en una multitud en movimiento. La alerta incluye el fotograma y el archivo permite saber quién lo dejó.
Más información →Un arma de fuego desenfundada en un vestíbulo o andén, y el disparo, cristal roto o grito que escuchan las mismas cámaras. Llegan a la sala de control con el fotograma adjunto, sin depender de una llamada desde el andén.
Más información →Una zona donde se prohíbe permanecer, con límite de tiempo, en un extremo cerrado del andén, entrada de depósito o vestíbulo fuera de horario. Las mismas reglas cubren las zonas restringidas.
Más información →Espacios de gran volumen donde un detector puntual en el techo reacciona tarde o no reacciona. Una capa de alerta temprana junto a su sistema de incendios certificado, nunca en su reemplazo.
Más información →Un pasajero en el suelo, una estancia nocturna, grafiti, residuos en la vía o un recipiente desbordado: los escenarios anteriores descritos en una frase, sin esperar un módulo del proveedor. Disponibles en beta en instancias seleccionadas.
Más información →Una lente pintada, un soporte golpeado o un deterioro gradual hasta obtener video inutilizable, reportados como evento. En un andén sin personal, esa es la diferencia entre una falla y una estación sin visibilidad.
Más información →Infracciones de paso a nivel en la red de superficie, detectadas con un paquete de evidencia en cámaras con especificaciones propias de instalación.
Más información →Creando los datos en lugar de esperarlos. IREX desarrolló conjuntos de entrenamiento especializados para estos incidentes raros con organismos de transporte y entornos 3D sintéticos. Esto permitió una detección fiable en las complejas condiciones subterráneas. No publicamos el tamaño del conjunto ni una cifra de precisión. Nos comprometemos a medir la detección en sus propias cámaras durante el piloto, con criterios acordados por escrito.
Se diseñó para esa condición. El despliegue en el metro de Londres es la referencia. El trabajo de datos con la autoridad de transporte y los entornos 3D sintéticos se enfocó específicamente en las condiciones visuales subterráneas.
No. Un servidor de borde ejecuta la analítica localmente y envía solo eventos en lugar de video sin procesar. Sigue grabando sin conexión cuando cae el enlace y sincroniza automáticamente al recuperarlo. Hay borde de alta disponibilidad para sitios que no pueden perder visibilidad.
Sí, mediante analítica de multitudes: alertas de aglomeración peligrosa en tiempo real y conteo preciso posterior al evento, con estimación de hasta 3.000 personas en una región definida de la vista de cámara.
No, y no lo intenta. El detector definido con instrucciones reporta una persona en el suelo y presenta el fotograma al operador. Este decide si envía personal de estación, una organización de asistencia o una ambulancia. Es deliberado: se establece expresamente que los productos IREX no están destinados a sistemas de salvamento o emergencia, y la decisión queda en manos de una persona. StreamVLM™ está disponible en beta en instancias seleccionadas.
Personas en la vía, viajes sobre el exterior del tren, aglomeraciones peligrosas, objetos abandonados, armas, permanencia sospechosa, fuego, humo e integridad de cámaras son módulos entrenados en producción. Los escenarios escritos como frases, desde un pasajero en el suelo hasta un recipiente desbordado, son detectores de StreamVLM™ definidos con instrucciones. Están disponibles en beta en instancias seleccionadas y operan en un nodo GPU. La inclusión de un despliegue concreto se confirma con ingeniería de IREX, sin prometerla de antemano.
No. Reutilizar las cámaras existentes es el modelo de despliegue estándar. Puede conectarse cualquier cámara compatible con ONVIF o que transmita RTSP con H.264 o H.265 en una IP estática. Cada módulo fija sus requisitos de resolución y ubicación, que se confirman en un relevamiento del sitio. La conexión no es conectar y usar: un ingeniero de redes calificado configura cada cámara y enrutador.
Usted. Los clientes conservan el 100% de la propiedad y el control de sus datos. IREX no es propietario ni accede a videos, eventos, registros, listas de vigilancia o planos de los clientes. El despliegue en las instalaciones es el mecanismo de residencia de datos.
Con un piloto: un sitio, de tres a cinco casos de uso, de seis a doce semanas y dos o tres criterios de éxito medibles, acordados por escrito antes de comenzar. La precisión se evalúa con sus propias cámaras y las cifras medidas se incorporan al contrato.
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Una estación correctamente instrumentada revela más sobre un programa de red que un estudio en papel de toda la red.
