Segurança de Ferrovias e Metrôs, dos Trilhos à Plataforma

Protegemos os passageiros do metrô de Londres. A segurança do transporte envolve eventos raros em condições visuais difíceis. Por isso, a IREX criou deliberadamente dados de treinamento para esses eventos e utiliza o resultado em uma das redes de metrô mais movimentadas do mundo.

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O Metrô de Londres e Além

No metrô de Londres, a IREX detecta em tempo real situações que ameaçam vidas: pessoas que caem nos trilhos, pessoas viajando no exterior dos trens, aglomerações perigosas na borda da plataforma e bagagens abandonadas que podem indicar uma ameaça à segurança. Para alcançar detecção confiável nas condições visuais complexas do metrô, conjuntos especializados de treinamento foram criados com a autoridade de transporte e ambientes 3D sintéticos.

Os incidentes que uma rede mais precisa detectar são aqueles dos quais quase não tem imagens. Uma pessoa entrando nos trilhos ou viajando no exterior de um trem gera pouquíssimos exemplos. Coletar mais não é algo que qualquer operador aceitaria. É por isso que a análise genérica falha aqui e que o conjunto de dados foi criado em vez de coletado: com órgãos de transporte e em ambientes 3D sintéticos capazes de encenar um evento que uma estação verá uma vez por década.

No Peru, a plataforma apoia a segurança do transporte público em toda a rede. A análise de trânsito com detecção de veículos de duas rodas cobre a dimensão viária do mesmo problema de mobilidade.

Abrigos e pontos de transporte público utilizam os mesmos módulos em um ambiente muito diferente e têm sua própria página.

Cenários

O que uma Estação Precisa Ver

Os incidentes monitorados por um operador de metrô ou ferrovia, aproximadamente na ordem de prioridade de uma sala de controle. Cada um corresponde a um detector treinado que opera nas câmeras da estação e leva a uma página que explica seu funcionamento.

Pessoas nos Trilhos

Alguém na via em operação, entrando na boca de um túnel ou em uma extremidade fechada da plataforma, com as condições reais de iluminação e reflexos do metrô. Este é o detector pelo qual uma rede compra a plataforma.

Ver Detecção de Intrusão nos Trilhos Ferroviários

Pessoas Viajando no Exterior do Trem

Pessoas viajando no exterior do material rodante em movimento. É um dos tipos de incidente com quase nenhuma gravação real da qual aprender. Por isso, seu conjunto de dados foi criado em vez de coletado, com autoridades de transporte e em ambientes 3D sintéticos.

Ver Detecção de Intrusão nos Trilhos Ferroviários

Aglomerações Perigosas

Densidade na borda da plataforma e nos saguões, medida enquanto ainda há tempo para interromper um fluxo ou abrir um portão. Depois, uma contagem precisa para a revisão de segurança.

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Objetos Abandonados

Uma bolsa deixada em uma plataforma, saguão ou terminal de integração gera um alerta enquanto a multidão continua em movimento. A regra é definida por estação: o pico da manhã e uma plataforma vazia à meia-noite não são avaliados da mesma forma.

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Armas e Disparos

Uma arma de fogo sacada em uma plataforma ou nos acessos chega à sala de controle com o quadro anexado. As mesmas câmeras escutam disparos, quebra de vidro ou gritos. Assim, o alerta não depende de alguém olhar a tela certa.

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Permanência Fora do Horário

Permanecer onde e quando a própria permanência é o sinal: uma extremidade fechada da plataforma após o último trem, o portão de um depósito ou um saguão de bilheteria uma hora após o fechamento da estação. Uma fila no pico da manhã segue outra regra. As mesmas regras cobrem zonas restritas.

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Fogo e Fumaça

Detecção antecipada em espaços de grande volume, muito antes de os detectores pontuais de fumaça ou chuveiros automáticos contra incêndio conseguirem reagir. Uma camada de alerta antecipado junto ao seu sistema de incêndio certificado, nunca em substituição a ele.

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Integridade das Câmeras

Em um ambiente sem equipe junto à maioria das câmeras, uma lente pintada, atingida ou girada gera seu próprio alerta. Assim, evita se transformar silenciosamente em uma estação sem visibilidade.

Ver Detecção de Sabotagem de Câmeras

Passagens em Nível

Na rede de superfície, um veículo que cruza quando não deveria é detectado como infração de passagem em nível com um pacote de evidências, em câmeras com especificações próprias de instalação.

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StreamVLM™

Escrito como uma Frase, sem Treinamento como Módulo

A maioria dos motivos pelos quais uma estação liga para a sala de controle não aparece no catálogo de módulos de nenhum fornecedor. Com o StreamVLM™, o operador descreve a condição em inglês simples. A frase se torna um detector nas câmeras existentes, com seu limite de confiança e intervalo entre alertas. Seus alertas são distribuídos como qualquer evento. Cada linha mostra uma instrução que um operador poderia escrever nesta tarde. O StreamVLM™ opera em um nó GPU.

  1. Um Passageiro no Chão

    “Detecte qualquer pessoa deitada no chão, de dia ou de noite.” Um passageiro caído na plataforma, seja por uma queda ou um evento cardíaco. Ninguém próximo percebeu ainda. O alerta apresenta o quadro ao supervisor que pode enviar alguém. É uma verificação de bem-estar para triagem pelo operador, não um alarme médico.

  2. Permanência durante a Noite

    “Detecte qualquer pessoa dormindo na estação durante a noite.” A mesma postura após o último trem costuma corresponder a alguém dormindo em situação de rua. A plataforma informa uma pessoa em repouso e nada mais. O operador decide se envia a equipe da estação ou uma organização de assistência. Por isso, o detector é formulado como verificação de bem-estar, não como evento de segurança.

  3. Grafite em Andamento

    “Detecte grafite sendo feito com spray na passagem subterrânea.” O vandalismo é caro porque é descoberto na manhã seguinte. Um detector acionado durante o ato transforma uma conta de reparo em uma intervenção, sem identificar ninguém.

  4. Detritos nos Trilhos

    “Emita um alerta para qualquer objeto no leito da via férrea.” Uma bolsa caída, um carrinho de bebê, uma placa caída ou uma garrafa na via em operação, sinalizados antes do próximo trem em vez de reportados pelo maquinista. O detector de pessoas nos trilhos descrito acima é treinado; este é uma frase.

  5. Lixo e Lixeiras Transbordando

    “Emita um alerta quando houver acúmulo de lixo na plataforma ou uma lixeira estiver transbordando.” A limpeza é enviada onde é necessária em vez de seguir uma ronda fixa, com um evento registrado com data e hora para cada plataforma que ficou aguardando a limpeza.

  6. Água onde Não Deveria Haver

    “Detecte água acumulada na plataforma ou na passagem subterrânea.” Uma infiltração, uma tubulação rompida ou uma escada alagada, detectadas antes do pico da manhã e a tempo de fechar o acesso.

  7. Uma Saída ou Escada Rolante Bloqueada

    “Emita um alerta quando uma saída de emergência ou a base de uma escada rolante estiver bloqueada.” Carrinhos, entregas ou uma fila que invade o único lugar onde não deveria, detectados enquanto a equipe ainda pode liberá-lo.

  8. Circulação sobre Rodas na Plataforma

    “Detecte qualquer pessoa andando de bicicleta ou patinete elétrico na plataforma ou no saguão.” Uma regra de todas as redes que nenhuma câmera faz cumprir. O evento chega à equipe da estação com o quadro anexado, sem nomear ninguém.

Dados

Conectividade
Fibra direta onde existe, servidores de borda de alta disponibilidade onde não existe e um servidor de borda econômico em pontos pequenos.
Resiliência sem Conexão
Os locais de borda continuam gravando quando a conexão cai e sincronizam os eventos automaticamente quando ela retorna.
Conjuntos de Dados
Criados com autoridades de transporte e ambientes 3D sintéticos, porque esses incidentes são raros demais para aprender com sua ocorrência natural.

Os Módulos

O que Opera nas Câmeras da Estação

O que uma rede pede às suas câmeras que detectem e a página que explica como cada situação é detectada.

Perguntas Frequentes

Como vocês detectam algo de que quase não têm imagens?

Criando os dados em vez de esperar por eles. A IREX desenvolveu conjuntos especializados de treinamento para esses incidentes raros com órgãos de transporte e ambientes 3D sintéticos. Isso permitiu uma detecção confiável nas condições subterrâneas complexas. Não publicamos o tamanho do conjunto nem um número de precisão. Comprometemo-nos a medir a detecção nas suas próprias câmeras durante o piloto, com critérios acordados por escrito.

Vai funcionar em um túnel?

Foi projetada para essa condição. A implantação no metrô de Londres é a referência. O trabalho de dados com a autoridade de transporte e os ambientes 3D sintéticos se concentrou especificamente nas condições visuais subterrâneas.

Nossas estações têm conectividade ruim. Isso nos exclui?

Não. Um servidor de borda executa a análise localmente e envia apenas eventos em vez de vídeo bruto. Continua gravando sem conexão quando ela cai e sincroniza automaticamente quando retorna. Há servidores de borda de alta disponibilidade para locais que não podem perder visibilidade.

Pode contar passageiros além de detectar incidentes?

Sim, por meio da análise de multidões: alertas de aglomeração perigosa em tempo real e contagem precisa após o evento, com estimativa de até 3.000 pessoas em uma região definida da imagem da câmera.

Pode distinguir um passageiro caído de alguém dormindo?

Não. Não tenta. O detector definido por instruções reporta uma pessoa no chão e apresenta o quadro ao operador. Ele decide se envia a equipe da estação, uma organização de assistência ou uma ambulância. Isso é deliberado: é expressamente estabelecido que os produtos IREX não se destinam a sistemas de salvamento ou emergência e a decisão fica nas mãos de uma pessoa.

Quais desses cenários funcionam hoje e quais precisam do StreamVLM?

Pessoas nos trilhos, pessoas viajando no exterior do trem, aglomerações perigosas, objetos abandonados, armas, permanência suspeita, fogo, fumaça e integridade das câmeras são módulos treinados em produção. Os cenários escritos como frases, de um passageiro no chão a uma lixeira transbordando, são detectores do StreamVLM™ definidos por instruções. Operam em um nó GPU. A inclusão de uma implantação específica é confirmada com a engenharia da IREX, sem promessa antecipada.

Precisamos substituir nossas câmeras?

Não. Reutilizar as câmeras existentes é o modelo padrão de implantação. Qualquer câmera compatível com ONVIF ou que transmita RTSP com H.264 ou H.265 em um IP estático pode ser conectada. Cada módulo define seus requisitos de resolução e localização, confirmados em uma vistoria técnica. A conexão não é automática: um engenheiro de redes qualificado configura cada câmera e roteador.

Quem é proprietário dos dados?

Você. Os clientes mantêm 100% da propriedade e do controle de seus dados. A IREX não é proprietária nem acessa vídeos, eventos, registros, listas de observação ou plantas dos clientes. A implantação local é o mecanismo de residência dos dados.

Como começamos?

Com um piloto: um local, de três a cinco casos de uso, de seis a doze semanas e dois ou três critérios de sucesso mensuráveis, acordados por escrito antes do início. A precisão é avaliada com suas próprias câmeras e os números medidos são incorporados ao contrato.

Comece por uma Plataforma

Uma estação devidamente instrumentada revela mais sobre um programa de rede do que um estudo em papel de toda a rede.