Carreiras na IREX: Desenvolva IA que Precisa Ser Justificável

Duas coisas chegaram ao mesmo tempo. Os modelos de linguagem tornaram barato construir um detector, e a regulamentação transformou a prestação de contas em um requisito de compra: o Regulamento de IA da UE, o NIST AI Risk Management Framework e a FBI CJIS Security Policy exigem que um órgão demonstre como uma decisão foi tomada. Uma plataforma já construída em torno do Case ID, da trilha de auditoria e da propriedade dos dados pelo cliente começa essa conversa em um ponto diferente de outra que os acrescenta depois.

As duas, e a segunda decorre da primeira. Agentes de IA atuam em engenharia, segurança, documentação, marketing e suporte comercial, apoiados em uma base de conhecimento versionada que os próprios agentes mantêm. Cada um opera com um responsável humano nomeado, listas de ferramentas permitidas e aprovação humana antes de qualquer ação irreversível, sob uma política aprovada pelo Conselho. Espera-se que você trabalhe assim, não que assista.

Nada no código, e não fingimos o contrário. À medida que uma parcela crescente do software é gerada por máquina, funcionalidades e algoritmos se replicam em uma fração do tempo que exigiam antes. O que não se replica é um histórico de implantações em oito países, a confiança de um comprador público e uma arquitetura que um órgão de fiscalização pode auditar. É por isso que as restrições são projetadas dentro da plataforma, não escritas em uma política.

Porque aqui são a mesma decisão. Uma implantação que não consegue comprovar a base legal de uma busca não sobrevive a uma sessão de câmara, a um tribunal ou a uma revisão de compras, e um órgão a quem se pede cobrir mais com a equipe que já tem não pode arcar com um sistema que precisa defender duas vezes. Restrições estritas, o Case ID obrigatório e a trilha de auditoria são trabalho de engenharia, e são a razão de as implantações permanecerem em produção.

A equipe é distribuída por padrão, com direção nos Estados Unidos, em Andorra e nos Emirados Árabes Unidos e equipes de implantação na América Latina e na Europa. Cada vaga informa sua localização e as expectativas de viagem.

Uma base inteiramente de código aberto: Kubernetes, Ceph, Cassandra, Kafka, PostgreSQL, Elasticsearch e Apache Spark, com uma estrutura própria de inferência em CPU e um fluxo de processamento em GPU NVIDIA CUDA para análise. Não são necessários componentes proprietários de terceiros.