Extremos de los Andenes
Seleccione cámaras de los extremos de los andenes y de los accesos a las vías que tengan una vista despejada de la zona de peligro.
Detección de Personas en las Vías Ferroviarias para Revisión Ferroviaria
Una persona en la zona de vías necesita atención antes de decidir qué ocurre. StreamVLM™ puede mostrar la condición visible desde cámaras seleccionadas de la estación.
La Condición Visible
Dé al Operador un Fotograma para Revisar
La condición que se busca es una persona de pie, caminando o bajando a la zona de las vías ferroviarias. Es un detalle visible de la escena, no un diagnóstico, una conclusión sobre la intención ni una decisión automática.
En StreamVLM™, un operador autorizado escribe una instrucción en inglés equivalente a “Emita una alerta ante cualquier persona en la vía férrea.” El modelo evalúa fotogramas en vivo seleccionados según esa instrucción y envía una coincidencia, cámara, ubicación y hora al flujo de eventos de IREX para revisión humana.
StreamVLM™ se ejecuta en un nodo GPU de la instancia del cliente. Cada instrucción tiene su propio umbral de confianza, intervalo entre alertas, tipo de evento y selección de cámaras.
Este detector definido mediante instrucciones puede evaluarse junto con el flujo del módulo entrenado de Detección de Intrusiones en Vías Férreas. Los dos enfoques tienen distintas necesidades de frecuencia de fotogramas y adecuación operativa, por lo que un piloto debe determinar cuál es apropiado para el lugar.
Explore los Detectores por Instrucciones de StreamVLMDónde Ayuda
Configure la Instrucción donde Importa la Condición
Accesos a las Vías
Permita que el personal de la sala de control confirme la posición de la persona y los movimientos de trenes cercanos.
Estaciones en Trinchera a Cielo Abierto
Siga el procedimiento de escalamiento existente en la estación, sin deducir las circunstancias únicamente a partir de la alerta.
De la Instrucción a la Acción
Un Flujo de Revisión para Esta Condición
- 01
Defina y Seleccione
Escriba una instrucción concisa que describa una persona de pie, caminando o bajando a la zona de las vías ferroviarias. Después, seleccione las cámaras y los horarios en los que esa condición requiere atención.
- 02
Revise el Evento
Abra el evento con su cámara, ubicación, hora y contexto de video disponible. Confirme lo visible antes de considerar útil la coincidencia.
- 03
Aplique el Procedimiento Local
El equipo autorizado aplica el procedimiento local. StreamVLM aporta una señal para revisión; no decide la respuesta.
Límites que Debe Probar
Valídelo con las Cámaras Reales
- Contexto de la Escena
- Una persona en el borde del andén no está en la misma situación que una persona en la zona de las vías.
- Adecuación de la Cámara
- Las vías, el límite del andén y la persona deben ser visibles en la imagen de la cámara.
- Decisión Humana
- El fotograma no permite determinar el motivo, si la persona está en peligro o necesita ayuda ni cuál es la respuesta más segura.
- Tiempo
- Una intrusión en las vías puede requerir una respuesta urgente. StreamVLM evalúa fotogramas muestreados, por lo que el operador ferroviario debe validar la vista de la cámara y los tiempos de respuesta durante un piloto específico en el lugar.
Pruebe Detección de Personas en las Vías Ferroviarias con Sus Cámaras
Seleccione vistas representativas para persona en las vías ferroviarias. Podemos definir la instrucción, la configuración de alertas y el procedimiento de revisión que necesita su equipo para un piloto.
Preguntas Frecuentes
¿Puede la instrucción indicar por qué hay una persona en las vías?
No. Solo señala su posición visible. El personal revisa la situación en vivo y sigue su procedimiento establecido de seguridad ferroviaria.
¿Puede StreamVLM confirmar persona en las vías ferroviarias?
No. Informa una coincidencia con la condición visible de la instrucción. Un operador revisa el fotograma y el contexto local antes de decidir qué significa.
¿Cómo debe ajustar el equipo la instrucción?
Comience con cámaras representativas, defina qué constituye una alerta útil y ajuste la selección de cámaras, el umbral de confianza y el intervalo entre alertas durante un piloto específico por cámara.
¿Hay una cifra de precisión publicada para este caso de uso?
IREX no publica una cifra universal de precisión para esta instrucción. La calidad de imagen, el ángulo de cámara, la iluminación, las oclusiones y la definición local de una alerta útil afectan los resultados.