प्लेट और वाहन, एक ही पास में
प्लेट के अक्षरों के साथ-साथ वाहन की श्रेणी, बॉडी का रंग और मेक, सब एक ही पास में पढ़े जाते हैं। दोपहिया वाहन अपनी अलग श्रेणी हैं, जिनमें सवार-गणना और हेलमेट पहचान शामिल है।
दोपहिया एनालिटिक्स देखें
कानून प्रवर्तन के लिए स्वचालित नंबर प्लेट रीडर का मतलब आमतौर पर हर लेन में एक अलग उपकरण होता है। IREX प्लेट के साथ-साथ उसके पीछे के वाहन को भी पढ़ता है, उसी राष्ट्रीय फ़ॉर्मैट में जिसमें प्लेट वास्तव में जारी हुई थी, उसे उन रिकॉर्ड से मिलाकर जाँचता है जो मायने रखते हैं, और नेटवर्क पर हर वाहन को खोजने योग्य बनाता है, बिना एक भी कैमरा बदले या हर लेन में LPR उपकरण जोड़े।
प्लेट से आगे
प्लेटें छुप जाती हैं, ग़लत पढ़ी जाती हैं, और बदल दी जाती हैं, और यहीं वह ALPR सिस्टम रुक जाता है जो सिर्फ़ अक्षर पढ़ता है, कुछ और नहीं। इसलिए IREX प्लेट के साथ-साथ वाहन को भी और पढ़ता है। हर फ़्रेम पर चार न्यूरल नेटवर्क क्रम में चलते हैं: पहला वाहनों को ढूँढता है, दूसरा तय करता है कि हर वाहन क्या है और उसका रंग क्या है (और, दोपहिया पर, वह कितने सवार ले जा रहा है और वे हेलमेट पहने हैं या नहीं), तीसरा उस वाहन पर प्लेट की स्थिति पहचानता है जिससे वह संबंधित है, और चौथा अक्षर पढ़ता है। प्लेट गंदी होने, आंशिक रूप से ढकी होने, या रिपोर्ट में ग़लत होने पर भी वाहन खोजने योग्य बना रहता है।
प्लेट को उसी फ़ॉर्मैट में पढ़ा जाता है जिसमें वह वास्तव में जारी हुई थी। हर कैमरे के लिए एक क्षेत्रीय मॉडल चुना जाता है, और खोज एकल और दोहरी-पंक्ति वाली प्लेटों पर पूरे और आंशिक नंबर स्वीकार करती है, सामान्य, उलटी और कस्टम शैलियों में, जारीकर्ता देश को रिकॉर्ड में अपने अलग फ़ील्ड के रूप में रखते हुए। अकेले रिलीज़ 4.33 ने जिब्राल्टर, आइसलैंड, बोस्निया और हर्ज़ेगोविना तथा दस से अधिक अन्य राष्ट्रीय फ़ॉर्मैट जोड़े, और बर्फ़, कीचड़ या टेप से ढकी प्लेटों को पढ़ने में सुधार किया। जब कोई प्लेट बिल्कुल पढ़ी ही न जा सके, तो यह चुप्पी नहीं बल्कि एक इवेंट है: Invalid license plate और License plate is missing हर एक अपनी प्राथमिकता पर उठते हैं, इसलिए जान-बूझकर ढकी गई प्लेट ख़ुद एक सुराग़ बन जाती है।
क्योंकि प्लेट और वाहन की विशेषताएँ एक साथ इंडेक्स की जाती हैं, एक हफ़्ते बाद खोज करने वाला अन्वेषक सिर्फ़ प्लेट की कतरन नहीं बल्कि पूरा संदर्भ पाता है, और वाइल्डकार्ड के साथ आंशिक प्लेट पर, वाहन की श्रेणी और रंग पर, मेक पर, गति पर, या किसी इवेंट कार्ड पर सामने रखी प्लेट पर खोज कर सकता है।
यह क्या देता है
प्लेट के अक्षरों के साथ-साथ वाहन की श्रेणी, बॉडी का रंग और मेक, सब एक ही पास में पढ़े जाते हैं। दोपहिया वाहन अपनी अलग श्रेणी हैं, जिनमें सवार-गणना और हेलमेट पहचान शामिल है।
दोपहिया एनालिटिक्स देखें →एकल और दोहरी-पंक्ति वाली प्लेटें, सामान्य, उलटी और कस्टम शैलियाँ, जारीकर्ता देश रिकॉर्ड में दर्ज, और हर कैमरे के लिए चुना गया एक क्षेत्रीय मॉडल।
हर रीड को रियल-टाइम में आपकी वाहन-सूचियों से मिलाया जाता है, और जहाँ आपकी एजेंसी डेटासेट उपलब्ध कराती है, वहाँ पंजीकरण, बीमा और निरीक्षण रिकॉर्ड से भी।
आंशिक प्लेट, वाइल्डकार्ड, किसी विशेषता-फ़िल्टर, या एक इवेंट कार्ड से नेटवर्क भर में किसी वाहन की हर उपस्थिति खोजें, फिर मानचित्र पर उसका रूट खींचें।
वॉचलिस्ट पर मैच होने पर Sover सुरक्षित मैसेंजर के ज़रिए सही अधिकारी तक भेजा जाता है, साथ में प्लेट की फ़ोटो, कैमरे का स्थान, टाइमस्टैंप, और एक लाइव वीडियो लिंक।
रेड लाइट, स्टॉप लाइन, ग़लत दिशा, निषिद्ध मूवमेंट, अवैध पार्किंग, राइट ऑफ़ वे, रेलवे क्रॉसिंग, लेन प्रतिबंध, और औसत गति, ये सभी उसी एक रीड पर टिके होते हैं।
मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक एनालिटिक्स देखें →कैमरे पर
जो प्लेट रीडर केवल घर में काम करे, वह ऐसे देश के लिए बहुत उपयोगी नहीं जिसकी सीमा किसी और देश से मिलती है। छह फ़्रेम, छह फ़ॉर्मैट: लैटिन और थाई लिपि, एक पंक्ति और दो, ट्रक पर पूरे आकार की पिछली प्लेट और मोटरसाइकिल पर लगी छोटी प्लेट।
एक US फ़्रीवे कैमरा मैक्सिकन प्लेट पढ़ रहा है। जारीकर्ता देश रीड पर एक फ़ील्ड है और आर्काइव पर एक फ़िल्टर भी, इसलिए "आधी रात से सुबह 4 बजे के बीच विदेशी प्लेट वाला हर वाहन" एक रात भर की खोजबीन नहीं बल्कि एक क्वेरी है।
एक पेरूवियन प्लेट में नंबर के ऊपर देश का नाम लिखा होता है। तीन अक्षर और तीन अंक दर्जनों देशों में लगभग एक जैसे दिखते हैं, इसीलिए जारीकर्ता देश रिकॉर्ड में एक फ़ील्ड है, न कि अक्षरों से अनुमान लगाई गई कोई बात।
थाई, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए दुनिया की सबसे कठिन लिपियों में से एक है: ग़ैर-लैटिन, जटिल, सटी हुई, और यहाँ एक पेपरबैक जितनी बड़ी दो-पंक्ति वाली प्लेट पर। IREX ने यह module बनाया और आठ सप्ताह में इसे लाइव ट्रैफ़िक में चला दिया।
एक कज़ाख प्लेट, और एक ऐसा वाहन जिसे क्लासिफ़ायर हल्के, मध्यम और भारी श्रेणी में बाँटता है। यही श्रेणी है जो वज़न-प्रतिबंधित और लेन-प्रतिबंधित प्रवर्तन को संभव बनाती है, क्योंकि नियम प्लेट पर नहीं, श्रेणी पर लागू होता है।
एक ओमानी प्लेट, फ़्रेम में छोटी और एक्सिस से हटकर मुड़ी हुई। यही वह स्थिति है जिसके लिए minimum plate size सेटिंग बनी है: आपके तय किए पिक्सेल-चौड़ाई से नीचे, प्लेटफ़ॉर्म अंदाज़ा लगाने के बजाय रीड को नकार देता है, और वाहन फिर भी श्रेणी व रंग के आधार पर ट्रैक होता रहता है।
मोटरसाइकिल की प्लेट कार की प्लेट के क्षेत्रफल का एक छोटा-सा अंश होती है, और यह वाहन का एकमात्र टिकाऊ पहचानकर्ता है। उसी रीड पर प्लेटफ़ॉर्म सवारों की गिनती करता है और हेलमेट की जाँच करता है, जिसके आधार पर मल्टी-राइडर या नो-हेलमेट नियम लिखे जाते हैं।
दोपहिया एनालिटिक्स देखें →दस श्रेणियाँ
वाहन-श्रेणी सजावट नहीं है। यह वह फ़िल्टर है जिस पर कोई अन्वेषक तब खोजता है जब प्लेट अज्ञात हो, और वही शब्द है जिसमें लेन, वज़न या कॉरिडोर प्रतिबंध लिखे जाते हैं। क्लासिफ़ायर रिलीज़ 4.37 में छह श्रेणियों से बढ़कर नौ हुआ, और 4.39 में इसमें मिनीवैन जुड़े।
संचालन में
इवेंट-सूची में जो पहुँचता है वह प्लेट की कतरन नहीं है। यह एक ही पंक्ति में प्लेट, मेक और रंग है, साथ में वह कैमरा जिसने इसे देखा और वह समय जब देखा, और यही किसी सुराग़ को तब भी टिकाए रखता है जब गवाह को कार तो याद हो पर नंबर के केवल तीन अक्षर याद हों। उस पंक्ति से ऑपरेटर Search by number plate चलाकर उन सभी कैमरों को खींच सकता है जिन्होंने वही वाहन देखा, या Route से मानचित्र पर उसका रास्ता खींच सकता है। कैमरे किसी एप्रोच पर आपस में समन्वय भी करते हैं, प्रवेश और निकास बिंदुओं का मिलान करते हुए, और यही औसत-गति नियंत्रण और रूट-पुनर्निर्माण को शुरू से संभव बनाता है।
मल्टी-कैमरा ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग देखें →
आधे मामलों में प्लेट वह चीज़ होती है जो आपके पास नहीं होती। ऐसे में वाहन-फ़िल्टर विवरण का जवाब देते हैं: AND से जुड़े श्रेणी और रंग, वह मेक जहाँ ब्रांड-पहचान चालू हो, गति बैंड, वह वॉचलिस्ट जिस पर वाहन मौजूद है, और वह इवेंट-नाम जो किसी नियम को दिया गया। प्लेट-खोज स्वयं वाइल्डकार्ड स्वीकार करती है, इसलिए तीन निश्चित अक्षर और दो अज्ञात अक्षर भी एक क्वेरी बन जाते हैं। प्रोपराइटरी डिस्क्रिप्टर क्लस्टरिंग अरबों वाहन-ऑब्जेक्ट को इंडेक्स करती है, इसलिए आर्काइव उतनी ही गति से जवाब देता है चाहे estate किसी ज़िले का हो या किसी देश का।
वही रीड एक अनुपालन-प्रश्न का भी जवाब देती है। कैमरे पर एक motion control area खींचें, उसे किसी अधिकृत वाहन-डेटासेट की ओर इंगित करें, और उसे पार करने वाली हर प्लेट रिकॉर्ड से जाँची जाती है: कैलिफ़ोर्निया में यह DMV पंजीकरण और यह है कि वार्षिक शुल्क चुकाया गया है या नहीं, और जिस वाहन का पंजीकरण समाप्त हो चुका है वह बाक़ी ट्रैफ़िक उल्लंघनों के साथ एक Registration expired इवेंट उठाता है। अन्यत्र यही तंत्र देयता-बीमा जाँच या वार्षिक निरीक्षण प्रमाणपत्र की जाँच करता है। जाँच-क्षेत्र और उल्लंघन-प्रकार का नाम आप अपने शब्दों में रखते हैं, क्योंकि यह आवश्यकता राज्य और देश के अनुसार अलग होती है।
अनुपालन जाँच
कोई वाहन जो काग़ज़ात साथ रखने के लिए बाध्य है, उन्हें लागू करवाना उन गिनी-चुनी चीज़ों में है जो कानून-प्रवर्तन नंबर प्लेट रीडर से अपनी लागत ख़ुद निकाल लेती हैं। यहाँ बिल्कुल स्पष्ट है कि प्लेटफ़ॉर्म क्या करता है, और जान-बूझकर क्या नहीं करता।
वाहन डेटाबेस
पुलिस का नंबर प्लेट रीडर उतना ही उपयोगी है जितनी वह सूची जिसके विरुद्ध वह पढ़ता है। वाहन-डेटाबेस उसी मशीनरी पर, उसी एक्सेस मॉडल और उसी Case ID गेट के साथ चलता है जिस पर व्यक्ति-डेटाबेस चलता है, क्योंकि किसी वाहन को ट्रैक करना असल में यह ट्रैक करना है कि उसे कौन चला रहा है।
वाहनों को नामित सूचियों में नामांकित किया जाता है: कोई चोरी-वाहन सूची, कोई परमिट रोस्टर, कोई केस-सूची। मैच-प्राथमिकता और इसे देखने की अनुमति रखने वाले यूज़र ग्रुप वाहन पर नहीं बल्कि सूची पर तय होते हैं। Recognition mode तय करता है कि इसे लाइव वीडियो से मिलाया जाए या नहीं; Archived रिकॉर्ड को बनाए रखते हुए मिलान रोक देता है। एक्सेस और रिकग्निशन जान-बूझकर अलग-अलग स्विच हैं।
प्लेट नंबर, देश-कोड, मालिक का नाम, वह सूची जिससे यह संबंधित है, और वाहन की एक तस्वीर, साथ ही जहाँ ज्ञात हों वहाँ मेक, मॉडल, बॉडी-टाइप, रंग, वर्ष, VIN और पंजीकरण दस्तावेज़। एंट्री-फ़ॉर्म को डेटाबेस की क्षमता के हिसाब से नहीं बल्कि CJIS और GDPR की डेटा-मिनिमाइज़ेशन आवश्यकताओं के हिसाब से तय किया गया था।
दो प्रारूप, दो तरह के स्रोत के लिए। CSV तेज़ वाला है: सेमीकोलन से अलग किया गया, प्रति वाहन एक पंक्ति PlateNumber;
वही रूप उल्टे क्रम में: तस्वीरों का एक TAR आर्काइव और रिकॉर्ड की एक plates.json, जिसमें हर एंट्री पर डेटाबेस id, लिस्ट id, और एक इमेज हैश दर्ज होता है। माइग्रेशन, किसी दूसरी एजेंसी को हैंडओवर, और यह साबित करना कि किसी दिए दिन किसी सूची में वास्तव में क्या था, यह सब इसी पर टिका है। जिस वॉचलिस्ट को आप वापस निकाल न सकें, उसका हिसाब आप दे भी नहीं सकते।
एक मॉनिटर कैमरों का एक सेट, CarTrack Pro का Match इवेंट, और एक सूची है, और उसके बाद सूची बिना किसी के स्क्रीन-वॉल देखे काम करती है। अलार्म प्लेट फ़ोटो, कैमरा और उसका मानचित्र-स्थान, टाइमस्टैंप, और लाइव वीडियो के साथ खुलता है, और किसी भी कार्रवाई से पहले सत्यापन ज़रूरी है। बैरियर के सामने खींची गई एक लाइन उसी मैच को एक एक्सेस-निर्णय में बदल देती है।
कुछ नियम इस बारे में होते हैं कि कौन-सा वाहन कहाँ होना चाहिए, न कि किसी वाहन ने क्या किया। रिलीज़ 4.38 ने प्लेट-नंबर टेम्पलेट जोड़े: किसी सड़क-खंड पर एक उल्लंघन-नियम वहाँ अनुमति-प्राप्त वाहन-सूचियों और प्लेट-पैटर्न के नाम तय करता है, और उस लेन में बाक़ी कुछ भी साक्ष्य सहित एक अपवाद बन जाता है।
प्लेटफ़ॉर्म तब तक कोई वाहन-खोज नहीं चलाएगा, या एनरोलमेंट, संपादन, इम्पोर्ट या एक्सपोर्ट स्वीकार नहीं करेगा, जब तक क़ानूनी आधार दर्ज करने वाला एक Case ID मौजूद न हो। लॉग-एंट्री में उपयोगकर्ता का नाम व IP, खोजा गया विषय, संदर्भित दस्तावेज़ id, और टाइमस्टैंप ऐसी जगह जोड़े जाते हैं जहाँ कोई उन्हें बदल नहीं सकता। रिलीज़ 4.38 से Logbook ऑडिटर्स के लिए CSV में एक्सपोर्ट होती है, और हर डाउनलोड ख़ुद भी लॉग होता है, यही वह हिस्सा है जिसे अधिकांश सिस्टम छोड़ देते हैं।
सामान्य प्लेट-पठन और वाहन-खोज के लिए नहीं: मौजूदा ONVIF Profile S कैमरे, जो प्लेटफ़ॉर्म के बेसलाइन को पूरा करते हों, काम करते हैं। मायने यह रखता है कि प्लेट पर कितने पिक्सेल हैं, न कि कैमरे पर क्या लेबल लगा है। प्रकाशित आँकड़े लगभग यह हैं: वाहन पहचानने के लिए रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट में लगभग 25 px प्रति मीटर और उसकी प्लेट पढ़ने के लिए 250 px प्रति मीटर, कम-से-कम 80 px चौड़ी और आदर्श रूप से 125 px चौड़ी प्लेट-इमेज, और प्लेट-पठन के लिए 2 से 6 मीटर ऊँची माउंटिंग जिसमें टिल्ट 0° से 20° के भीतर हो। ट्रैफ़िक-उल्लंघन प्रवर्तन इससे भी सख़्त है, क्योंकि एक चालान को चुनौती झेलनी पड़ती है, और IREX हर उल्लंघन-प्रकार के लिए एक इंस्टॉलेशन विनिर्देश प्रकाशित करता है।
हर कैमरे के लिए एक क्षेत्रीय मॉडल चुना जाता है, और खोज सामान्य, उलटी और कस्टम शैलियों में एकल और दोहरी-पंक्ति वाली प्लेटों को कवर करती है, जारीकर्ता देश रिकॉर्ड में दर्ज रहता है। समर्थित सूची हर रिलीज़ के साथ बढ़ती है: अकेले 4.33 ने जिब्राल्टर, आइसलैंड, बोस्निया और हर्ज़ेगोविना तथा दस से अधिक अन्य राष्ट्रीय फ़ॉर्मैट जोड़े, और मंगोलियाई प्लेटों में सुधार किया। अगर आपका फ़ॉर्मैट अभी कवर नहीं है, तो यह किसी पुनर्रचना का नहीं बल्कि एक ट्रेनिंग-कार्य का मामला है। थाई, जो ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए दुनिया की सबसे कठिन लिपियों में से एक है, शुरुआत से लेकर लाइव ट्रैफ़िक तक आठ सप्ताह में पहुँच गई।
हाँ, और दोपहिया वाहन अपनी अलग वाहन-श्रेणी हैं, न कि कोई छोटी निकली कार, और यही बदलाव रिलीज़ 4.36 और 4.37 ने किया। मोटरसाइकिल की प्लेटें कार की प्लेट के क्षेत्रफल का एक छोटा-सा अंश होती हैं, इसलिए यहाँ minimum plate size सेटिंग कहीं और से ज़्यादा मायने रखती है: वह पिक्सेल-चौड़ाई तय करें जिससे नीचे प्लेटफ़ॉर्म को अंदाज़ा लगाने के बजाय रीड को नकार देना चाहिए। उसी पास में module सवारों की गिनती करता है और हेलमेट का पता लगाता है, जिसके आधार पर मल्टी-राइडर और नो-हेलमेट नियम लिखे जाते हैं, और Motorcyclists फ़िल्टर उन इवेंट को अलग से लौटाता है।
खोज आंशिक प्लेटों और ग़लत अक्षरों के लिए भी मैच लौटाती है, उन स्थितियों के लिए वाइल्डकार्ड परंपराओं के साथ जहाँ आप निश्चित नहीं हैं, और रिलीज़ 4.33 ने विशेष रूप से बर्फ़, कीचड़ या टेप से ढकी प्लेटों को पढ़ने में सुधार किया और उस टेक्स्ट को प्लेट न मानकर वर्गीकृत करके फॉल्स-पॉज़िटिव घटाए जो प्लेट है ही नहीं। जहाँ प्लेट वाक़ई पढ़ी ही न जा सके, वहाँ प्लेटफ़ॉर्म एक Invalid license plate या License plate is missing इवेंट से यह बता देता है, और वाहन-श्रेणी, रंग व मेक उसी वाहन तक पहुँचने का दूसरा रास्ता देते हैं।
उन डेटाबेस के साथ इंटीग्रेशन के ज़रिए जिन पर आपकी एजेंसी पहले से भरोसा करती है। चोरी-वाहन जाँच आपके कानून-प्रवर्तन रिकॉर्ड से चलती है; पंजीकरण, बीमा और निरीक्षण जाँच DMV पंजीकरण या किसी अन्य अधिकृत डेटासेट से, उन जाँच-क्षेत्रों के भीतर चलती है जो आप विशिष्ट कैमरों पर खींचते हैं। IREX अपना कोई वाहन-रजिस्टर नहीं चलाता, इसलिए एंडपॉइंट और एक्सेस डिज़ाइन-चरण में तय होकर आपके द्वारा दिए जाते हैं। हर विफल जाँच किसी व्यक्ति के सत्यापन के लिए एक इवेंट उठाती है; प्लेटफ़ॉर्म ख़ुद कुछ भी जारी नहीं करता।
हाँ, या तो सेमीकोलन से अलग किए गए PlateNumber;
यह उसका सॉफ़्टवेयर वाला आधा हिस्सा है। IREX एक LPR सॉफ़्टवेयर है जो उन फ़िक्स्ड और PTZ कैमरों पर चलता है जो किसी शहर या एजेंसी के पास पहले से हैं: मानक डिप्लॉयमेंट मौजूदा ONVIF या RTSP फ़्लीट को बिना कैमरा-हार्डवेयर बदले जोड़ता है, इसलिए न कोई IREX प्लेट-रीडर कैमरा है, न कोई रोडसाइड उपकरण, और न हर लेन में कोई बॉक्स। प्लेटफ़ॉर्म को जिस चीज़ की ज़रूरत है वह है प्लेट पर पिक्सेल। इसका मतलब है रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट के भीतर लगभग 250 px प्रति मीटर, कम-से-कम 80 px चौड़ी प्लेट-इमेज, और 2 से 6 मीटर ऊँची माउंटिंग जिसमें टिल्ट 0° से 20° के भीतर हो। एक साइट सर्वे हर कैमरे की उस module के विरुद्ध पुष्टि करता है जो वह चलाएगा, और ट्रैफ़िक-उल्लंघन प्रवर्तन इससे भी सख़्त है, क्योंकि एक चालान को चुनौती झेलनी पड़ती है। ALPR इसका US नाम है; ब्रिटिश और आयरिश एजेंसियाँ इसी तकनीक को ANPR कहती हैं, और दोनों ही सूरत में यह वही module है।
नहीं। IREX किसी भी तरह के कैमरे नहीं बेचता, और इस पेज पर कोई इन-कार, ट्रेलर या बॉडी-माउंटेड प्रॉडक्ट नहीं है: CarTrack Pro एक फ़िक्स्ड या PTZ माउंट का दस्तावेज़ीकरण करता है, प्लेट-पठन के लिए ज़मीन से 2 से 6 मीटर ऊपर, टिल्ट 0° और 20° के बीच, पैन ±20° के भीतर और रोल ±5° के भीतर। IREX जो देता है वह वह एनालिटिक्स है जो आपकी एजेंसी के पास पहले से मौजूद कैमरे को एक स्वचालित नंबर प्लेट रीडर में बदल देती है, साथ में वाहन डेटाबेस, खोज और उसके पीछे की ऑडिट ट्रेल भी। वाहन-माउंटेड रीडर कार्यक्रम यहाँ दस्तावेज़ीकृत चीज़ से अलग मामला है।
वे जिन पर आपकी एजेंसी पहले से भरोसा करती है, क्योंकि IREX अपना कोई वाहन-रजिस्टर नहीं चलाता। प्लेटफ़ॉर्म चोरी, बिना-बीमा और बिना-पंजीकरण वाहनों का पता लगाने के लिए बाहरी कानून-प्रवर्तन डेटाबेस के साथ इंटीग्रेट करता है, और रिलीज़ 4.26 ने एक बाहरी टेक्निकल-अलाउंस डेटाबेस के विरुद्ध जाँच जोड़ी, जो उन अधिकार-क्षेत्रों में वार्षिक सुरक्षा या उत्सर्जन प्रमाणपत्र है जहाँ यह ज़रूरी है। इनके साथ-साथ, हर रीड आपकी अपनी वाहन-सूचियों से भी मिलाई जाती है: कोई चोरी-वाहन सूची, कोई परमिट रोस्टर, कोई केस-सूची। मैच फिर कहाँ जाता है, इसका जवाब भी उसी तरह का है। अलर्ट रियल-टाइम क्राइम सेंटर और 911 डिस्पैच केंद्रों के साथ-साथ Sover सुरक्षित मैसेंजर के ज़रिए भी पहुँचाए जाते हैं, और कोई अलार्म मॉनिटर किसी भी इवेंट व उसके फ़्रेम को एक वेबहुक के ज़रिए किसी थर्ड-पार्टी सिस्टम तक भेज सकता है। एंडपॉइंट और एक्सेस डिज़ाइन-चरण में तय किए जाते हैं, माने नहीं लिए जाते।
IREX कोई क़ीमत प्रकाशित नहीं करता, और अकेले बताया गया प्रति-कैमरा लाइसेंस-नंबर मदद के बजाय भ्रमित करेगा: यह किसी कार्यक्रम की वास्तविक लागत का एक छोटा हिस्सा है और इससे यह कुछ नहीं पता चलता कि उस कार्यक्रम को किस estate को कवर करना है। मूल्य प्रति-डिप्लॉयमेंट बताया जाता है, जिसमें सिस्टम, सपोर्ट और उसके आसपास की सेवाएँ शामिल होती हैं, और इसे आपके मौजूदा स्टैक के विरुद्ध तीन-वर्षीय कुल स्वामित्व-लागत के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। दायरा कैमरों की संख्या, modules के मिश्रण, रिटेंशन अवधि, और इस पर निर्भर करता है कि क्या आप instance ख़ुद होस्ट करते हैं। चार वाणिज्यिक मॉडल How to Buy पर बताए गए हैं, और इनमें से किसी को भी अपनाने से पहले एक पायलट का दायरा तय किया जाता है।
रीड आपकी अपनी हैं। वीडियो, इवेंट, लॉग और वॉचलिस्ट पूरी तरह ग्राहक के स्वामित्व में हैं, और न तो IREX इनका मालिक है और न ही इन तक इसकी पहुँच है, क्योंकि instance आपके अपने इंफ़्रास्ट्रक्चर पर आपके अपने एक्सेस-नियंत्रणों के तहत चलता है। हर खोज, एनरोलमेंट, संपादन, इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट एक Case ID के तहत चलता है जो वैध आधार दर्ज करता है, और लॉग-एंट्री में उपयोगकर्ता का नाम व IP, विषय, संदर्भित दस्तावेज़ id और टाइमस्टैंप रहते हैं, ऐसे जोड़े जाते हैं जहाँ कोई इन्हें संपादित नहीं कर सकता; रिलीज़ 4.38 से Logbook ऑडिटर्स के लिए CSV में एक्सपोर्ट होती है, और हर डाउनलोड ख़ुद भी लॉग होता है। रिटेंशन कंट्रोलर के रूप में आप ही कॉन्फ़िगर करते हैं: आर्किटेक्चर को एक-वर्षीय रिटेंशन अवधि तक स्केल करने के लिए दस्तावेज़ीकृत किया गया है, जो एक क्षमता-सीमा है, न कि कोई सेवा-समावेशन या डिफ़ॉल्ट। और अनुपालन जाँच केवल उन्हीं क्षेत्रों के भीतर चलती है जो आप विशिष्ट कैमरों पर खींचते हैं, और यही किसी प्लेट-कार्यक्रम को वाहन-आवागमन के सामान्य रजिस्टर में बदलने से रोकता है।
नहीं। वही रीड उस हर किसी के काम आती है जिसकी समस्या कोई वाहन है: ट्रैफ़िक प्राधिकरण जो शहर-भर में प्रवर्तन और औसत-गति कॉरिडोर चलाते हैं, पार्किंग ऑपरेटर जो किसी अनुमति-प्राप्त वाहन-सूची पर बैरियर को गेट करते हैं, और कैसीनो जो वैलेट लेन और सेल्फ़-पार्क प्रवेश पढ़ते हैं। कानून-प्रवर्तन सबसे माँग वाला मामला है क्योंकि वहाँ किसी हिट को अपने साथ अपना साक्ष्य और वैध आधार लेकर चलना होता है, न कि इसलिए कि module अलग है।
यह सही सवाल है, और ईमानदार जवाब यह है कि हम इसे बताते नहीं, मापते हैं। IREX प्रति-module सटीकता के आँकड़े प्रकाशित नहीं करता, क्योंकि किसी और शहर के कैमरों से आया कोई आँकड़ा आपके बारे में बहुत कम बताता है। सटीकता को पायलट के दौरान आपकी अपनी फ़ीड पर, शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत दो या तीन सफलता-मानदंडों के विरुद्ध बेंचमार्क किया जाता है, और वही मापे गए आँकड़े अनुबंध में जाते हैं।
कोई भी कैमरा जो ONVIF सपोर्ट करता हो या स्टैटिक IP पर H.264 या H.265 के साथ RTSP स्ट्रीम करता हो, कनेक्ट किया जा सकता है, लेकिन कनेक्शन ही मानदंड नहीं है। हर module कैमरा आवश्यकताओं में अपना रिज़ॉल्यूशन, माउंट-पोज़िशन, ऊँचाई, और एंगल-ऑफ़-व्यू तय करता है; फ़्लैगशिप modules को दृश्य की महज़ एक साधारण स्ट्रीम से अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इमेजरी चाहिए, और अनुशंसित प्राइमरी स्ट्रीम 1920 × 1080 या 1920 × 1440 है। एक साइट सर्वे हर कैमरे की उस module के विरुद्ध पुष्टि करता है जो वह चलाएगा।
यह अपने-आप चलता है और किसी व्यक्ति को अलर्ट करता है। पहचान किसी इंसान के सत्यापन के लिए संकेत हैं: कोई प्रतिक्रिया स्वायत्त रूप से नहीं चलती, और सत्यापन व निर्णय उसी Case ID के तहत दर्ज होते हैं जिसके तहत पहचान दर्ज हुई थी।
पढ़ते रहें
वह एप्रोच चुनें जिसका एंगल ख़राब हो और रोशनी कम। पायलट में मापने लायक़ वही है।