अंग्रेज़ी में लेख Demo: Instant Person Search with Face Recognition on a Mobile Device This demo shows how to find missing persons and suspects using a mobile device. Subject to his/her permissions, the IREX web interface and the PWA let the user to: Upload a photo from the gallery or camera of your mobile device Search a person by photo across all city cameras Sea… और पढ़ें
पेटाबाइट्स भर के वीडियो में Ask IREX और वीडियो खोज
Ask IREX सामान्य शब्दों में बताई गई किसी जाँच को लेता है और वह बहु-चरणीय खोज तैयार करता है जो कोई विश्लेषक अन्यथा फ़िल्टर-दर-फ़िल्टर बनाता, एस्टेट द्वारा दर्ज हर चेहरे, आकृति, वाहन और इवेंट के इंडेक्स में। यह जान-बूझकर संकीर्ण दायरे वाला सार्वजनिक-सुरक्षा डेटा फ्यूज़न है: वीडियो, पहचानें, और वे सूचियाँ जिन्हें किसी एजेंसी ने वैध रूप से दर्ज किया है। हर निजता-संवेदनशील क्वेरी चलने से पहले एक Case ID गेट से गुज़रती है, और बाद में एक Logbook प्रविष्टि छोड़ती है।
क्षमता
तुरंत खोज, फिर एजेंटिक जाँच
प्रोप्राइटरी डिस्क्रिप्टर क्लस्टरिंग और इंडेक्सिंग प्लेटफ़ॉर्म को चेहरे, आकृति और वाहन की अरबों वस्तुओं में खोज करने देती है। पार्टनर वीडियो के पेटाबाइट्स भर में एक सेकंड से कम में खोज-नतीजे, जाँच के समय में 100x या बेहतर कमी, और एक अकेले ऑपरेटर द्वारा संभाले गए 1,000+ कैमरे रिपोर्ट करते हैं, क्योंकि यहाँ देखने का काम खोज ख़ुद करती है। वही इंडेक्स है जिस पर यहाँ कानून-प्रवर्तन डेटा फ्यूज़न टिका है: एस्टेट ने जो देखा उसका एक खोजने-योग्य रिकॉर्ड, न कि किसी दूसरे मुख्य रिकॉर्ड-सिस्टम की एक प्रति।
Ask IREX इसके ऊपर की एजेंटिक लेयर है। किसी जाँच को सामान्य भाषा में बताएँ और एजेंट इरादे को समझते हैं, संबंधित वॉचलिस्ट के विरुद्ध क्रॉस-रेफ़रेंस करते हैं, और IREX API के ज़रिए आर्काइव में बहु-चरणीय खोज चलाते हैं। कोई उपनाम डालें और एजेंट उसे लागू होने वाली वॉचलिस्ट के विरुद्ध जाँचता है, फिर आपके बताए इलाक़े और समय-सीमा में खोज करता है। यह मुख्य इंटरफ़ेस से या Sover सुरक्षित मैसेंजर से काम करता है, इसलिए कोई फ़ील्ड अधिकारी इसे फ़ोन से चला सकता है।
इससे जो बदलता है वह यह है कि खोज आख़िर कौन चला सकता है। पारंपरिक इवेंट-खोज ऑपरेटर से इरादे को फ़िल्टर में बदलने के लिए कहती है: कैमरे चुनें, समय-सीमा सेट करें, वस्तु-वर्ग चुनें, विशेषता-मान सेट करें, फिर जब पहला प्रयास बहुत ज़्यादा या बहुत कम नतीजे दे तो पूरा क्रम दोहराएँ। कौन-सा संयोजन किस सवाल का जवाब देता है, यह जानकारी उन गिने-चुने लोगों के पास रहती है जो सिस्टम रोज़ इस्तेमाल करते हैं। Ask IREX यह बदलने वाला चरण हटा देता है, इसलिए कोई कभी-कभार का उपयोगकर्ता भी फ़िल्टर की भाषा सीखे बिना उत्पादक बन जाता है, और जो जाँच पहले कई मैनुअल खोजों की एक शृंखला में लगती, वह अब एक ही अनुरोध में चल जाती है। एजेंट प्रस्ताव रखता है और ऑपरेटर फ़ैसला लेता है: यह निष्कर्ष और लिंक लौटाता है, और ख़ुद से कोई नतीजे वाली कार्रवाई नहीं करता।
यह क्षमता पहले Searchveillance™ के नाम से बेची जाती थी। यह नाम 2026 में हटा दिया गया क्योंकि यह उस जवाबदेह जाँच के बजाय निगरानी की छवि बनाता था जो प्लेटफ़ॉर्म असल में करता है।
एक खोज कैसे चलती है
अंदर आने के चार रास्ते, एक ऑडिट ट्रेल
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मैप से
एक इलाक़ा खींचें, एक समय-सीमा चुनें, और उसके भीतर के कैमरों में खोजें। स्नैपशॉट प्रीव्यू और इंस्टेंट प्लेबैक उसी दृश्य से खुलते हैं, और खोज को किसी सड़क के बजाय किसी इमारत या एक ही फ़्लोर प्लान तक सीमित किया जा सकता है।
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फ़िल्टर से
कैमरा, लोकेशन, टैग, सेंसर-प्रकार, प्राथमिकता और दिनांक-समय पर संरचित खोज, फिर चेहरे और चेहरे की विशेषताओं पर, वाहन के मेक, मॉडल, रंग, प्रकार या नंबर प्लेट पर, या किसी नियम में एडमिनिस्ट्रेटर द्वारा दिए गए इवेंट-नामों पर।
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सामान्य भाषा में
जो चाहिए वह टाइप करें, या एक फ़ोटो भेजें। Ask IREX इरादे को अंग्रेज़ी, स्पेनिश, अरबी और अन्य भाषाओं में API कॉल में बदलता है, और एक सारांश के साथ एक लिंक देकर जवाब देता है जो पहले से सेट फ़िल्टर के साथ नतीजे खोलता है।
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सुरक्षित मैसेंजर से
Sover से वही सामान्य-भाषा एक्सेस, ताकि अधिकारी और विश्लेषक किसी भी डिवाइस से किसी अलर्ट पर आगे की कार्रवाई कर सकें। दोनों सतहें एक ही एजेंट और एक ही API तक पहुँचती हैं, इसलिए नतीजे अलग नहीं होते।
मैप पर
ऑपरेटर क्या टाइप करता है, और बदले में क्या मिलता है
एक बार में एक लोकेशन: वह वाक्य जो वहाँ मौजूद ऑपरेटर टाइप करेगा, वह Case ID जिसके तहत यह चलता है, और वे तीन पंक्तियाँ जो प्लेटफ़ॉर्म इसके लिए वापस लिखता है। कुछ पड़ाव किसी लाइव कैमरे को देखने वाले स्थायी डिटेक्टर हैं, बाक़ी उस पर खोज हैं जो आर्काइव में पहले से मौजूद है, जो इस पेज का आधा हिस्सा है। एक-एक करके पढ़ने के लिए ऑटो-प्ले बंद करें, या पूरे रिज़ॉल्यूशन में फ़्रेम देखने के लिए कोई मिलान खोलें।
उदाहरण मात्र। StreamVLM™ के प्रॉम्प्ट अनुवाद में दिखाए गए हैं।
Match का विवरण
स्क्रीन पर
एक सवाल से एक ऐसे नतीजे तक जिसका बचाव किया जा सके
एस्टेट ने जो कुछ भी देखा, एक ही नतीजे-सेट में
Events स्क्रीन वह जगह है जहाँ कोई खोज पहुँचती है। बाईं ओर का ड्रॉपडाउन विषय तय करता है: फेस-रिकग्निशन इवेंट के लिए All, People, प्लेट-रिकग्निशन इवेंट के लिए Vehicles, या दोनों में से किसी की ज़रूरत न होने वाली हर चीज़ के लिए Additional events, चाहे वह कोई लावारिस बैग हो, ट्रैफ़िक जाम हो या किसी प्रतिबंधित ज़ोन में घुसपैठ। फ़िल्टर-समूह कैमरा, लोकेशन, टैग, सेंसर-प्रकार, प्राथमिकता, और दिनांक-समय के अनुसार दायरा घटाते हैं; अलग-अलग समूहों के मानदंड गुणा होते हैं, एक ही समूह के विकल्प जुड़ते हैं। कोई उपयोगकर्ता केवल उन्हीं कैमरों के इवेंट देखता है जिनकी अनुमति उसके उपयोगकर्ता-समूह को है, जो नीति से नहीं बल्कि सॉफ़्टवेयर से लागू डेटा-न्यूनीकरण है। नतीजे एक बार में 24 कार्ड के हिसाब से आते हैं, हर एक में फ़्रेम, कैमरा, पहचान और टाइमस्टैम्प होता है, और किसी बड़े क्लस्टर पर क्वेरी क़तार में लगकर क्रम से चलती हैं ताकि एक क्वेरी चलने के दौरान ऑपरेटर प्लेटफ़ॉर्म में कहीं और काम कर सके। किसी कार्ड के थ्री-डॉट मेन्यू पर Route सब्जेक्ट के वेपॉइंट को ग्लोबल मैप पर समय के क्रम में खींचता है।
Case Investigation Guide पढ़ें (अंग्रेज़ी में)
Case ID गेट, और जो रिकॉर्ड यह छोड़ता है
कोई निजता-संवेदनशील क्रिया तब तक शुरू नहीं होती जब तक ऑपरेटर एक Case ID दर्ज न करे: उस दस्तावेज़ का संदर्भ जो क़ानूनी आधार देता है, एक मानक [object] - [reason] - [document number] प्रारूप में, यानी कोई पुलिस केस-फ़ाइल, न्यायालय का आदेश या लापता-व्यक्ति रिपोर्ट। यह गेट हर इवेंट-खोज, व्यक्ति व वाहन डेटाबेस प्रबंधन, अलार्म-मॉनिटर व गैलरी प्रबंधन, और लाइव-वीडियो एक्सेस को कवर करता है, और यह इंटरफ़ेस के बजाय क्रिया का अनुसरण करता है, इसलिए Ask IREX या API के ज़रिए किए गए अनुरोध पर भी वही अपेक्षा लागू होती है। इसके बाद क्वेरी डिस्क्रिप्टर इंडेक्स के विरुद्ध ऑपरेटर की अपनी अनुमतियों के तहत ही चलती है, उनसे आगे कभी नहीं, और नतीजे उन्हीं कैमरों, वॉचलिस्ट और लोकेशन तक सीमित होकर आते हैं जो उसकी भूमिका देती है। हर क़दम Logbook में किसने, क्या, कब और क्यों के साथ दर्ज होता है, अमिट रूप से, और हस्ताक्षरित निर्यात रोज़ाना एक सुरक्षित आर्काइव में जाते हैं जिसे कोई नैतिकता समिति, इंस्पेक्टर जनरल या न्यायालय-नियुक्त ऑडिटर बिना प्लेटफ़ॉर्म-एक्सेस के पढ़ सकता है। Logbook की खोजें भी ख़ुद लॉग होती हैं।
Case ID और जवाबदेही पढ़ें (अंग्रेज़ी में)सुरक्षा-कवच
यह निगरानी-उपकरण क्यों नहीं है
- IREX केवल पूर्व-पंजीकृत लोगों और वाहनों को पहचानता है: वांछित संदिग्ध, लापता व्यक्ति, तस्करी-पीड़ित, किसी मामले में फ़्लैग किए गए वाहन। यह सार्वजनिक स्थानों में यादृच्छिक व्यक्तियों की पहचान या ट्रैकिंग नहीं कर सकता, और कोई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म से वह नहीं माँग सकता जो प्लेटफ़ॉर्म करेगा ही नहीं।
- किसी भी निजता-संवेदनशील खोज से पहले, ऑपरेटर क़ानूनी आधार दर्ज करता है: एक केस-फ़ाइल, न्यायालय का आदेश, लापता-व्यक्ति रिपोर्ट। वह Case ID प्लेटफ़ॉर्म-स्तर पर अनिवार्य है, कोई कॉन्फ़िगर करने-योग्य सेटिंग नहीं, और सामान्य भाषा पूछने का बस एक अलग तरीक़ा है, कोई छूट नहीं।
- हर खोज, मिलान, और ट्रैकिंग-क्रिया एक अमिट, छेड़छाड़-स्पष्ट लॉग में लिखी जाती है, रोज़ाना निर्यात होती है, और डिज़ाइन के अनुसार पर्यवेक्षकों व स्वतंत्र निरीक्षण निकायों द्वारा पढ़ी जा सकती है।
- नतीजे केवल उन उपयोगकर्ताओं को दिखते हैं जिनकी भूमिका को उस कैमरे, उस वॉचलिस्ट, और उस लोकेशन तक पहुँच मिली है। जो अनुरोध इन अनुमतियों से आगे जाता है वह कुछ नहीं लौटाता, कोई बड़ा नतीजा नहीं।
- कंप्लायंस ऑडिटिंग ख़ुद एनालिटिक्स-उपयोग पर चलती है और अनियमित पैटर्न को उजागर करती है, इसलिए दुरुपयोग किसी शिकायत में नहीं बल्कि डेटा में दिखता है।
खोज संदर्भ
एक क्वेरी क्या-क्या माँग सकती है
- विषय
- People, फेस रिकग्निशन के Match और No match इवेंट से। Vehicles, प्लेट रिकग्निशन से। Additional events, यानी वह सब जिसे इनमें से किसी की ज़रूरत नहीं: भीड़भाड़, लावारिस सामान, प्रतिबंधित-ज़ोन में घुसपैठ, ट्रैफ़िक उल्लंघन।
- बिना फ़ोटो के
- लिंग, आयु-वर्ग, नस्लीय दिखावट, चेहरे के बाल और चश्मे जैसी विशिष्ट विशेषताओं, और अनुमानित स्पूफ़िंग संभावना से चेहरे। प्रकार, रंग, मेक और गति से वाहन। जहाँ कोई चेहरा बिल्कुल दिखाई नहीं देता, वहाँ ObjectTrack Pro इसके बजाय व्यक्ति की सिल्हूट डिस्क्रिप्टर मिलाता है।
- फ़ोटो के साथ
- एक फ़ोटो या डिस्क्रिप्टर JSON फ़ाइल अपलोड करें और समानता थ्रेशोल्ड सेट करें; किसी ग्रुप फ़ोटो पर, एक डायलॉग पूछता है कि किस चेहरे को खोजना है। किसी इवेंट कार्ड पर Search Photo वह हर दूसरा इवेंट खोजता है जिसने वही चेहरा पकड़ा हो।
- नतीजा-सेट
- एक बार में 24 इवेंट कार्ड, एक क्वेरी के लिए अधिकतम 360, स्क्रीन पर एक घंटे तक रखे गए। बड़े क्लस्टर जिस अतुल्यकालिक व्यवस्था का उपयोग करते हैं उसके तहत, हर उपयोगकर्ता के पास एक बार में क़तार में एक क्वेरी होती है और वह इंतज़ार के दौरान इसे रद्द कर सकता है।
रिकॉर्ड से
खोज, ट्रैकिंग, और ऑडिट ट्रेल
तीन दर्ज प्रदर्शन, उस समय IREX के अपने ही शब्दों में: फ़ोन से चलाई गई एक व्यक्ति-खोज, मैप पर कैमरों के आर-पार जोड़ा गया एक रास्ता, और वह लॉग जिसमें दोनों दर्ज होते हैं।
अंग्रेज़ी में लेख Demo: Instant Person Search with Face Recognition on a Mobile Device This demo shows how to find missing persons and suspects using a mobile device. Subject to his/her permissions, the IREX web interface and the PWA let the user to: Upload a photo from the gallery or camera of your mobile device Search a person by photo across all city cameras Sea… और पढ़ें
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अंग्रेज़ी में लेख Transparency by Design: Logging, Reporting, and Auditing IREX’s mission is to create transparent policing and ultimately build trust between Law Enforcement and society.\ और पढ़ें FAQ
खोज कितनी तेज़ है?
MetroCCTV, जो प्लेटफ़ॉर्म को प्रोडक्शन में चलाने वाला एक IREX पार्टनर है, पेटाबाइट्स भर के वीडियो में एक सेकंड से कम में नतीजे रिपोर्ट करता है। आपकी अपनी तैनाती में लेटेंसी एस्टेट पर निर्भर करती है और पायलट के दौरान मापी जाती है। किसी बड़े क्लस्टर पर, खोजें क़तार में लगकर क्रम से चलती हैं, इसलिए कोई भारी क्वेरी चलने के दौरान ऑपरेटर प्लेटफ़ॉर्म में कहीं और काम करता रहता है।
क्या Ask IREX आम तौर पर उपलब्ध है?
Ask IREX बिना किसी अलग लाइसेंस या सब्सक्रिप्शन शुल्क के मानक IREX क़ीमत में शामिल है। एकमात्र अतिरिक्त लागत वहाँ इन्फरेंस के लिए एक स्थानीय GPU नोड है जहाँ किसी तैनाती को उसकी ज़रूरत हो। सामान्य-भाषा व्याख्या बेस्ट-एफ़र्ट है: जब कोई नतीजा ग़लत लगे, तो ऑपरेटर शब्दों को सुधारता है या स्क्रीन पर मौजूद इवेंट-खोज पर वापस जाता है, जो पूरी तरह उपलब्ध बनी रहती है।
क्या हम तब भी खोज सकते हैं जब हमारे पास संदिग्ध की कोई फ़ोटो न हो?
हाँ। चेहरे-विशेषता खोज लिंग, आयु-वर्ग, नस्लीय दिखावट, चेहरे के बाल और चश्मे जैसी विशिष्ट विशेषताओं, और अनुमानित स्पूफ़िंग संभावना को कवर करती है, और अपीयरेंस-आधारित पर्सन री-आइडेंटिफिकेशन कपड़ों की बनावट, टोपी व बालों के रंग, और बैग व बैकपैक जैसी एक्सेसरीज़ से एक प्रोफ़ाइल बनाता है। जहाँ चेहरा बिल्कुल दिखाई नहीं देता, वहाँ ObjectTrack Pro सिल्हूट डिस्क्रिप्टर की गणना करता है और किसी फ़ोटो या मौजूदा इवेंट कार्ड से लिए गए सिल्हूट को उनके विरुद्ध मिलाता है।
क्या हम ऐसा फ़ुटेज खोज सकते हैं जो हमारे अपने कैमरों ने रिकॉर्ड नहीं किया?
हाँ। फ़ील्ड से अपलोड किया गया वीडियो Gallery से गुज़रता है और उन्हीं एनालिटिक्स modules से चलाया जाता है जो किसी लाइव कैमरे पर चलते हैं, इसलिए यह आर्काइव में किसी अटैचमेंट के बजाय खोजने-योग्य इवेंट के रूप में पहुँचता है। बाहरी वीडियो अपलोड और विश्लेषण करना ख़ुद एक Case ID क्रिया है, और अपलोड की गई मीडिया तक पहुँच ठीक वैसे ही उपयोगकर्ता-समूह के अनुसार दी जाती है जैसे कैमरा-एक्सेस दी जाती है।
खोज-नतीजे कौन देख सकता है?
केवल वे उपयोगकर्ता जिनकी भूमिका को संबंधित कैमरों, वॉचलिस्ट, और लोकेशन तक पहुँच मिली है। अनुमति-आधारित इंटरफ़ेस छह नैतिक-AI स्तंभों में से एक है: फ़ीचर, डेटाबेस, मैच-अलर्ट, और खोज-नतीजे सभी भूमिका के अनुसार सीमित हैं, और किसी ऑपरेटर की ओर से काम करने वाला एजेंट उसी की अनुमतियाँ विरासत में लेता है, उन्हें बढ़ाने की कोई क्षमता नहीं।
कोई निरीक्षण निकाय हमारे इस्तेमाल का ऑडिट कैसे करेगा?
Logbook और उसके निर्यात के ज़रिए। कोई पर्यवेक्षक इसे उपयोगकर्ता, दिनांक-समय, या इवेंट-प्रकार से फ़िल्टर करता है, इसे Case ID से खोजकर एक ही मामले में महीनों और कई ऑपरेटरों में हुई हर क्रिया निकालता है, या किसी मिलते-जुलते चेहरे का इस्तेमाल करने वाली क्रियाएँ ढूँढने के लिए एक फ़ोटो या डिस्क्रिप्टर अपलोड करता है। नतीजे एक डाउनलोड-योग्य CSV रिपोर्ट में संकलित होते हैं, और हस्ताक्षरित निर्यात रोज़ाना एक सुरक्षित बाहरी आर्काइव में जाते हैं जिसे कोई नैतिकता समिति, इंस्पेक्टर जनरल या न्यायालय-नियुक्त ऑडिटर बिना प्लेटफ़ॉर्म-एक्सेस की ज़रूरत के पढ़ता है। Logbook के भीतर की क्रियाएँ भी लॉग होती हैं, इसलिए ऑडिट-ट्रेल का ऑडिट करना भी अपनी ख़ुद की प्रविष्टि छोड़ता है।
क्या यह पुलिस डेटा-फ्यूज़न सॉफ़्टवेयर है?
यह एक तय परिधि वाला डेटा फ्यूज़न है, जो इस लेबल का ईमानदार रूप है। IREX जो एक जगह लाता है वह है हर जुड़े कैमरे का वीडियो, हर एनालिटिक्स module द्वारा बनाई गई पहचानें, किसी एजेंसी द्वारा वैध रूप से दर्ज की गई वॉचलिस्ट, वे बाहरी कानून-प्रवर्तन वाहन-डेटाबेस जिनसे प्लेटफ़ॉर्म इंटीग्रेट है, और फ़ील्ड से अपलोड किए गए वे वीडियो फ़ाइलें जो उन्हीं एनालिटिक्स से चलाई जाती हैं, यह सब एक Case ID और एक ऑडिट ट्रेल के तहत खोजने-योग्य। यह जो नहीं है वह है कोई CAD या RMS: IREX के पास न कोई सेवा-कॉल है, न रिपोर्ट, न केस-रिकॉर्ड। यह रियल-टाइम क्राइम सेंटर, 911 डिस्पैच सेंटर, और सुरक्षित मैसेंजर में अलर्ट पहुँचाता है, और इसका अलार्म-मॉनिटर वेबहुक किसी भी इवेंट को किसी थर्ड-पार्टी सिस्टम में कार्रवाई ट्रिगर करने देता है।
क्या यह CAD और RMS के साथ इंटीग्रेट होता है?
केवल उन्हीं दिशाओं में जो प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ में दर्ज हैं। आउटबाउंड: कम-लेटेंसी अलर्ट रियल-टाइम क्राइम सेंटर, 911 डिस्पैच सेंटर, और सुरक्षित मैसेंजर ऐप्लिकेशन के ज़रिए पहुँचाए जाते हैं, और सामान्य अलार्म-मॉनिटर वेबहुक किसी इवेंट व उसके फ़्रेम को किसी भी HTTP एंडपॉइंट पर भेजता है, इसलिए किसी CAD, RMS या नोटिफ़िकेशन टूल को किसी IREX इवेंट से ट्रिगर किया जा सकता है। इनबाउंड: प्लेटफ़ॉर्म चोरी, बिना-बीमा और अपंजीकृत जाँच के लिए बाहरी कानून-प्रवर्तन वाहन-डेटाबेस के साथ, और Sigur एक्सेस कंट्रोल व Netping जैसे बाहरी डिवाइस के साथ इंटीग्रेट होता है। नामित CAD या RMS उत्पाद इंटीग्रेशन दस्तावेज़ में नहीं हैं, और न ही आपके आइडेंटिटी प्रोवाइडर के विरुद्ध ऑपरेटर सिंगल साइन-ऑन, इसलिए दोनों को मान लेने के बजाय डिज़ाइन चरण में तय किया जाता है।
क्या कोई फ्यूज़न सेंटर इसे अपनी एनालिटिक्स लेयर के रूप में इस्तेमाल कर सकता है?
आर्किटेक्चर की दृष्टि से यह उसी काम के लिए बना है। एक सार्वजनिक-क्षेत्र डेटा-फ्यूज़न प्लेटफ़ॉर्म के रूप में यह मल्टी-टेनेंट है, इसलिए कई एजेंसियाँ एक ही तैनाती को टेनेंट के रूप में साझा करती हैं, उपयोगकर्ता समूहों की एक पदानुक्रमित कैटलॉग में बैठते हैं जिनमें से हर एक को विशिष्ट कैमरे, वॉचलिस्ट, लोकेशन और मॉनिटर दिए जाते हैं, और हर खोज, मिलान व ट्रैकिंग-क्रिया एक अमिट लॉग में लिखी जाती है जिसे पर्यवेक्षक और स्वतंत्र निरीक्षण निकाय पढ़ सकते हैं। वीडियो पर फ्यूज़न-सेंटर एनालिटिक्स ही यह उत्पाद करता है। IREX किसी नामित फ्यूज़न-सेंटर तैनाती को प्रकाशित नहीं करता, इसलिए इसे उन प्रोडक्शन संदर्भों पर आँकें जिन्हें यह प्रकाशित करता है और अपने ही आर्काइव पर एक पायलट पर।
क्या यह आपराधिक-इंटेलिजेंस डेटाबेस सॉफ़्टवेयर है?
नहीं। IREX वही इंडेक्स करता है जो उसके कैमरों ने देखा, ऐसे नियमों के तहत जो इंडेक्स को संकीर्ण रखते हैं: केवल पूर्व-पंजीकृत लोगों और वाहनों को ही पहचाना जाता है, कोई निजता-संवेदनशील खोज चलने से पहले एक क़ानूनी आधार और Case ID दर्ज करती है, नतीजे केवल उन्हीं भूमिकाओं को दिखते हैं जिन्हें उस कैमरे, वॉचलिस्ट और लोकेशन की अनुमति है, और हर क्रिया लॉग होती है। रिकॉर्ड के अर्थ में आपराधिक-इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर में सुराग़, संबंध, इंटेलिजेंस रिपोर्ट और केस-फ़ाइलें होती हैं, और IREX के पास इनमें से कुछ भी नहीं है। यह वह वीडियो-साक्ष्य परत है जिसे कोई अन्वेषक क्वेरी करता है, रिकॉर्ड का सिस्टम नहीं।
अपने ही आर्काइव पर एक खोज चलाएँ
पायलट ही ईमानदार तुलना है: आपके कैमरे, आपके मामले, और शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत सफलता-मानदंड।