आउटडोर के लिए बनाई गई परिधि-घुसपैठ पहचान

अधिकांश परिधि-एनालिटिक्स एक ही तरह से नाकाम होती हैं। वे बारिश पर, हेडलाइट पर, एक प्लास्टिक बैग पर, एक लोमड़ी पर अलार्म बजाती हैं, यहाँ तक कि कंट्रोल रूम देखना बंद कर देता है। यहाँ फ़र्क़ यह है कि किसी वस्तु को व्यक्ति या वाहन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, इससे पहले कि उस पर कोई नियम आज़माया जाए।

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ये Modules

एक सीमा के लिए दो डिटेक्टर

परिधि एक जगह के बारे में एक नियम है: यह रेखा पार नहीं होनी चाहिए, यह क्षेत्र ख़ाली रहना चाहिए, दो मिनट बाद यहाँ कोई खड़ा नहीं रहना चाहिए। IREX इस तरह के नियम लागू करने वाले दो modules रखता है, और पहले ही साफ़ कह देना ईमानदार बात है कि कौन-सा कहाँ फ़िट बैठता है। ObjectTrack Pro आउटडोर module है। MotionTrack Pro शांत-इनडोर वाला है। प्रोडक्ट दस्तावेज़ीकरण किसी परिधि के लिए ObjectTrack Pro की सिफ़ारिश करता है, और हम भी यही करते हैं।

ObjectTrack Pro एक दो-चरणीय न्यूरल पाइपलाइन चलाता है: पहला नेटवर्क ज्ञात श्रेणियों की वस्तुओं को चिह्नित करता है और सैंपल किए गए फ़्रेम के बीच उन्हें ट्रैक करता है, दूसरा तय करता है कि हर वस्तु किस श्रेणी की है, और तभी वस्तु को आपकी लाइन, आपके क्षेत्र या आपके dwell नियम के विरुद्ध परखा जाता है। क्योंकि क्लासिफ़ायर नियम से पहले चलता है, किसी इवेंट को लोग, वाहन, या दोनों तक फ़िल्टर किया जा सकता है, साथ में आपके तय किए गए कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड के साथ। यही वह चीज़ है जो मौसम भरी रात को अलार्म भरी रात बनने से रोकती है, और यही वजह है कि यह module प्रतिकूल आउटडोर स्थितियों में टिका रहता है, जहाँ मोशन-आधारित डिटेक्टर नहीं टिकता।

MotionTrack Pro इसके बजाय मोशन से शुरू होता है: यह गति ढूँढता है, आपके तय किए वस्तु-आकार के विरुद्ध चलती वस्तु को सेगमेंट करता है, फिर उसे एक नेटवर्क को भेजता है ताकि उसे व्यक्ति या वाहन के रूप में वर्गीकृत कर नियमों के विरुद्ध ट्रैक किया जा सके। यह एक सेकंड से कम में गति और तीन सेकंड से कम में वर्गीकरण रिपोर्ट करता है, और इसके पास लोइटरिंग नियम भी है। इसका अपना दस्तावेज़ीकरण इस समझौते के बारे में सीधा है: यह किस तरह की वस्तु हिली, इसके प्रति असंवेदनशील है, इसलिए यह शांत इनडोर परिवेश के लिए अनुशंसित है और आउटडोर में अस्वीकार्य संख्या में झूठे अलार्म देगा। यही असंवेदनशीलता इसे धोखा देना कठिन बनाती है, यही वजह है कि इसकी जगह अब भी किसी इमारत के भीतर बनती है।

इंट्रूज़न नेटवर्क को लाखों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया और i-LIDS सहित सार्वजनिक बेंचमार्क के विरुद्ध परखा गया, जो UK Home Office की एक प्रयोगशाला द्वारा विकसित Imagery Library for Intelligent Detection Systems है, और डिटेक्टर कई देशों में पावर स्टेशन, ऑइल टर्मिनल, पाइपलाइन और गैस-वितरण सुविधाओं पर प्रोडक्शन में हैं। IREX कोई प्रति-module सटीकता-आँकड़ा प्रकाशित नहीं करता: सटीकता पायलट के दौरान आपकी अपनी फ़ेंस-लाइन पर मापी जाती है, लिखित रूप से सहमत मानदंडों के विरुद्ध, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में जाते हैं।

पढ़ें कि हमारी इंट्रूज़न एनालिटिक्स अलग क्यों है

नियम

आप फ़्रेम पर क्या खींचते हैं

नीचे दिया हर नियम प्रति कैमरा खींचा या टाइप किया जाता है और ऑपरेटर द्वारा नाम दिया जाता है, और आप जो नाम टाइप करते हैं वही इवेंट-नाम बन जाता है जिस पर पूरा प्लेटफ़ॉर्म खोज करता है। यहाँ मॉडल में कुछ भी स्थिर नहीं है।

लाइन क्रॉसिंग

फ़्रेम पर सीधी खींची गई एक सिग्नल-लाइन, किसी भी दिशा में। ट्रिपवायर को तस्वीर के किनारे से दूर रखें: इसके सिरों से फ़्रेम-बॉर्डर तक की न्यूनतम दूरी एक वस्तु-चौड़ाई की आधी होनी चाहिए, वरना किनारे पर हुई क्रॉसिंग छूट जाती है।

प्रतिबंधित क्षेत्र

किसी ऐसे क्षेत्र के लिए लाइन नहीं बल्कि एक बहुभुज, जहाँ किसी को नहीं होना चाहिए: एक स्विचयार्ड, एक टैंक-फ़ार्म बंड, एक बंद प्लेटफ़ॉर्म-छोर, या एक राइट-ऑफ़-वे। क्षेत्र में प्रवेश ही इवेंट है।

Motion in Region नियम

एक प्लांट-रूम, एक सर्विस कॉरिडोर या ट्रैक के किसी हिस्से पर, जहाँ गति स्वयं ही सिग्नल है। यही वह नियम भी है जो सुरक्षा-उपकरण मूल्यांकन वहन करता है, जो हेलमेट और वेस्ट अनुपालन को इवेंट पर एक एट्रिब्यूट के रूप में दर्ज करता है।

लोइटरिंग

MotionTrack Pro में, एक नो-लोइटरिंग ज़ोन के साथ एक consider loitering समय-सीमा। किसी गेट पर चार मिनट तक खड़ा कोई व्यक्ति उस व्यक्ति से अलग सवाल है जो वहाँ से गुज़र रहा है, और यही नियम दोनों को अलग करता है।

ऑफ़-ड्यूटी

उल्टा अलार्म: एक अनिवार्य-उपस्थिति क्षेत्र, जिसमें अनुमत अनुपस्थिति-सीमा तय होती है, इसलिए इवेंट घुसपैठिया नहीं बल्कि ख़ाली गेटहाउस होता है। यही तरीक़ा है जिससे किसी पहरे वाली चौकी की निगरानी बिना गार्ड को देखे की जाती है।

ऑब्जेक्ट फ़िल्टर और थ्रेशोल्ड

प्रति नियम लोग, वाहन या दोनों, साथ में पहचान-संभावना पर एक क्लासिफ़ायर थ्रेशोल्ड। जब वाहन चुने जाते हैं, तो उनके साथ टाइप और रंग पहचान भी चालू की जा सकती है, इसलिए इवेंट बताता है कि किस तरह का वाहन गुज़रा।

Saved Tracks

दृश्य में मौजूद लोगों और वाहनों के संग्रहीत गति-पथ, जो बाद में मीडिया प्लेयर में खोजे जा सकते हैं। एक घुसपैठ फ़ेंस पर एक अकेले फ़्रेम की बजाय साइट के आर-पार एक रूट बन जाती है।

इमेज स्टेबलाइज़ेशन

एक डिजिटल इमेज स्टेबलाइज़र कैमरा हिलने के दौरान भी ट्रैकिंग को उपयोगी बनाए रखता है, जो हवा में हिलते किसी मास्ट या फ़ेंस पर लगे ब्रैकेट पर एक चालू चैनल और शोर के स्रोत के बीच का फ़र्क़ है।

इवेंट और कैमरा टैग

इवेंट और कैमरों पर कस्टम टैग, ताकि कोई कंट्रोल रूम कैमरा-नंबर के बजाय उत्तरी फ़ेंस, भीतरी परिधि या बाहरी परिधि से फ़िल्टर कर सके। सैकड़ों चैनलों वाले किसी estate पर यही अलार्म-सूची को पठनीय बनाता है।

कठिन हिस्से

रेंज, मौसम, और ख़ुद फ़ेंस

एक कैमरा वास्तव में कितनी फ़ेंस कवर करता है

मीटर में कोई ईमानदार अकेला जवाब नहीं है, क्योंकि सीमा दूरी नहीं बल्कि पिक्सेल है। दस्तावेज़ीकृत आवश्यकता है: रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट के भीतर 50 पिक्सेल प्रति मीटर से अधिक, न्यूनतम वस्तु-आकार व्यक्ति के लिए 32 × 32 पिक्सेल और वाहन के लिए 45 × 45, और 3 से 15 मीटर के बीच माउंट, टिल्ट +15° से +90° के साथ। इन्हें लेंस और मास्ट-ऊँचाई में डालें तो आपको हर चैनल के लिए वास्तविक कवरेज मिलता है, और यही किसी साइट-सर्वे का मक़सद है। MotionTrack Pro केवल 8 × 8 पिक्सेल और 25 पिक्सेल प्रति मीटर से अधिक पर भी नंगी गति पहचान लेगा, पर वर्गीकरण, जो झूठे अलार्म को दबाता है, उसे बड़े आँकड़े चाहिए।

कैमरा आवश्यकताएँ देखें

रात, मौसम, और थर्मल यहाँ वास्तव में क्या करता है

अंधेरे के बाद कंट्रास्ट ही मायने रखने वाला चर है: वर्गीकरण के लिए वस्तु-बनाम-बैकग्राउंड कंट्रास्ट 20%, नंगी गति पहचान के लिए 10%। इसी वजह से परिधियों पर इन्फ़्रारेड रोशनी और थर्मल इमेजर दोनों इस्तेमाल होते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म इन्हें लेता है, पर यह सटीक रूप से समझें कैसे। एक थर्मल इमेजर अपने ख़ुद के सेंसर-टाइप के रूप में दर्ज होता है, IP, पोर्ट और कैमरा-नंबर के साथ, और इसके अपने इवेंट, जिनमें temperature, line crossing, intrusion, motion in region और object escape शामिल हैं, कैमरा-इवेंट के समान ही स्क्रीन और अलार्म मॉनिटर पर पहुँचते हैं। IREX एनालिटिक्स modules ख़ुद विज़िबल-लाइट वीडियो के विरुद्ध निर्दिष्ट हैं। थर्मल यह बढ़ाता है कि estate क्या देखती है; यह डिटेक्टर के लिए दूसरा इनपुट नहीं है।

जब बदलने वाली चीज़ ख़ुद फ़ेंस हो

एक कटा हुआ मेश-पैनल, चपटा दबाया गया एक हिस्सा, लाइन के सहारे छोड़ी गई एक सीढ़ी, अप्रोच पर ताज़ी खुदाई या निकाली गई मिट्टी: ये वे स्थितियाँ हैं जिन्हें कोई प्रशिक्षित इंट्रूज़न module कवर नहीं करता, और यही वह है जिसके लिए StreamVLM™ बनाया गया। परिधि पर क्षतिग्रस्त या टूटी हुई फ़ेंसिंग दस्तावेज़ीकृत उदाहरण prompt में से एक है। एक वाक्य आपके चुने कैमरों पर एक डिटेक्टर बन जाता है, अपने ख़ुद के कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड और अलर्ट कूलडाउन के साथ, और एक ही चैनल पर प्रशिक्षित module के साथ-साथ कई prompt से परिभाषित डिटेक्टर चल सकते हैं। ध्यान में रखने लायक़ दो सीमाएँ: StreamVLM सैंपल किए गए फ़्रेम को स्कोर करता है, इसलिए यह ऐसी स्थिति रिपोर्ट करता है जो दिखती है और बनी रहती है, न कि सतह के नीचे की या तेज़ी से चलती किसी वस्तु की; और इसे एक GPU नोड चाहिए।

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डिटेक्टर के इर्द-गिर्द

एक लंबी परिधि को और क्या चाहिए

फ़ेंस-लाइन शायद ही कभी कंट्रोल रूम के पास का एक अकेला कैमरा होती है। पाँच चीज़ें तय करती हैं कि परिधि-एनालिटिक्स किसी असली estate के संपर्क में टिकती है या नहीं।

  1. PTZ, एक ऑपरेटर के अधीन

    एक PTZ कैमरा एक पोर्ट, वैकल्पिक ONVIF क्रेडेंशियल और एक स्पीड-मल्टीप्लायर के साथ दर्ज होता है, और अलार्म के बाद क़रीब से देखने के लिए ऑपरेटर इसे वीडियो प्लेयर से पैन, टिल्ट और ज़ूम करता है। हर इस्तेमाल अपने-आप में एक इवेंट के रूप में लॉग होता है। सीमा साफ़ रखें: प्रीसेट, टूर, ऑटो-ट्रैकिंग और स्लू-टू-क्यू दस्तावेज़ीकृत प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर नहीं हैं, और इंट्रूज़न डिटेक्टर ख़ुद फ़िक्स्ड कैमरों पर चलते हैं। फ़िक्स्ड कैमरा अलार्म उठाता है; ऑपरेटर PTZ चलाता है।

  2. फ़ेंस सेंसर और फ़ील्ड डिवाइस

    IREX किसी कैमरा-estate को उसके आस-पास के फ़ील्ड डिवाइस के साथ एकीकृत करता है, और प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर सिस्मिक और परिधि सेंसर को CCTV के साथ-साथ एक इनपुट-श्रेणी के रूप में देखता है। जो एक नामित इंटीग्रेशन के रूप में दस्तावेज़ीकृत है वह इससे कहीं संकरा है, और इसे साफ़ कह देना ज़रूरी है: एक्सेस कंट्रोल के लिए Sigur, बाहरी डिवाइस के रूप में Netping, ONVIF डिवाइस और NVR रजिस्ट्रेशन, और एक REST API। इनके अलावा, कोई भी अलार्म मॉनिटर अपने इवेंट फ़्रेम सहित HTTP से पहुँच योग्य किसी भी एंडपॉइंट पर भेज सकता है, और दूसरी दिशा से आने वाले इवेंट कंसोल को चलाते हैं। अगर आपका मौजूदा परिधि-घुसपैठ पहचान सिस्टम HTTP बोलता है, तो इसे दोनों दिशाओं में जोड़ा जा सकता है। कोई ख़ास सेंसर-इंटीग्रेशन एक स्कोपिंग-बातचीत है, कोई मान ली गई बात नहीं।

  3. समय पहचानने वाले मॉनिटर

    एक अलार्म मॉनिटर एक शेड्यूल पर ख़ुद-ब-ख़ुद चालू और बंद होता है, विंडो हफ़्ते के दिन और ख़ास तारीख़ के अनुसार तय होती हैं। जो यार्ड दोपहर दो बजे वैध आवाजाही झेलता है, वही रात दो बजे एक अलार्म बन जाता है, उसी कैमरे और उसी नियम पर। एक मैनुअल ओवरराइड शेड्यूल को रद्द नहीं करता।

  4. जहाँ लिंक कमज़ोर हो वहाँ एज

    अधिकांश परिधियाँ कंट्रोल रूम से और अच्छे बैंडविड्थ से बहुत दूर होती हैं। एक एज सर्वर साइट पर ही एनालिटिक्स चलाता है और रॉ वीडियो के बजाय इवेंट भेजता है, लिंक गिरने पर भी रिकॉर्डिंग जारी रखता है, और लिंक लौटते ही अपने-आप सिंक्रोनाइज़ हो जाता है, जो किसी बिना-स्टाफ़ वाले गेटहाउस या पाइपलाइन राइट-ऑफ़-वे को वास्तव में चाहिए।

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  5. एक कैमरा जिसने देखना बंद कर दिया

    किलोमीटरों में मापी गई किसी परिधि पर, एक अंधा कैमरा एक बिना-निगरानी किलोमीटर होता है। TamperTrack प्रति कैमरा अवरोध, डीफ़ोकस, कैमरा खिसकना और गुणवत्ता-क्षरण पहचानता है और इस पर किसी और इवेंट की तरह अलर्ट करता है, और यही तरीक़ा है जिससे एक लंबी फ़ेंस-लाइन साइट-विज़िट के बीच भी ईमानदार बनी रहती है।

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आवश्यकताएँ

कैमरे को इसे क्या देना होता है

कैमरा माउंट
डिटेक्टरों के लिए केवल फ़िक्स्ड कैमरे। PTZ, मोबाइल-फ़ोन अपलोड और ड्रोन फ़ुटेज ObjectTrack Pro या MotionTrack Pro के लिए समर्थित इनपुट नहीं हैं।
ज्यामिति
3 से 15 मी ऊँचाई, टिल्ट +15° से +90°, पैन −75° से +75°, रोल −5° से +5°, और वर्गीकरण सहित पहचान के लिए रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट में 50 px/m से अधिक।
स्ट्रीम और लोड
1280 × 720 से 2592 × 1944 तक, 10 से 30 fps पर। ObjectTrack Pro कम्प्यूटेशनल जटिलता में उच्च दर्जे का है, MotionTrack Pro औसत, इसलिए दोनों किसी डिप्लॉयमेंट को अलग-अलग तरीक़े से आकार देते हैं।

यह कहाँ चलता है

जो estate इसे ख़रीदते हैं

परिधि-एनालिटिक्स वहाँ बिकती है जहाँ स्टाफ़ से ज़्यादा फ़ेंस हो। ये वे क्षेत्र हैं जहाँ यही स्थिति निर्णायक है।

FAQ

किसी फ़ेंस-लाइन पर हमें वास्तव में कौन-सा module चलाना चाहिए?

ObjectTrack Pro। प्रोडक्ट दस्तावेज़ीकरण आउटडोर परिधि-काम के लिए इसकी सिफ़ारिश करता है और कहता है कि यह अपने दो-चरणीय पहचान और वर्गीकरण डिज़ाइन के कारण MotionTrack Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है। MotionTrack Pro को शांत इनडोर परिवेश के लिए उपयुक्त बताया गया है, और आउटडोर में इससे अस्वीकार्य रूप से अधिक झूठे अलार्म आने की उम्मीद है। दोनों उपलब्ध हैं और दोनों शामिल हैं; यह सिफ़ारिश कोई व्यावसायिक सिफ़ारिश नहीं है।

क्या यह किसी को लाइन के आर-पार रेंगते या लुढ़कते हुए पहचान लेगा?

यही वह काम है जिसके लिए Perimeter human detection मोड है। वर्शन 4.40 (अंग्रेज़ी में) से ObjectTrack Pro अपने ट्रैक किए जाने वाले ऑब्जेक्ट-टाइप को अलग-अलग चालू करता है, People, Vehicles और Abandoned items, हर एक की अपनी सेटिंग्स के साथ, और People टाइप पाँच ट्रैकिंग मोड रखता है: People tracking, People tracking (top view), Safety gear detection, Pedestrian tracking, और Perimeter human detection। इनमें से आख़िरी को किसी सुरक्षित साइट पर लोगों को असामान्य गतिविधि, जैसे रेंगने या लुढ़कने, के दौरान भी पकड़ने के लिए जोड़ा गया, जो वह मुद्रा है जिसे कोई सीधा-खड़ा-व्यक्ति डिटेक्टर फ़ेंस-लाइन पर सबसे ज़्यादा चूक सकता है। यह मोड module सेटिंग्स में प्रति कैमरा चुना जाता है, इसलिए बाहरी फ़ेंस देखने वाले चैनल और यार्ड देखने वाले चैनल को एक ही मोड चलाने की ज़रूरत नहीं।

रात में और ख़राब मौसम में झूठे अलार्म कैसे कम रखे जाते हैं?

बाद में जोड़े गए किसी फ़िल्टर से नहीं, बल्कि संरचनात्मक रूप से। किसी नियम के परखे जाने से पहले ही वस्तु को व्यक्ति या वाहन के रूप में वर्गीकृत कर दिया जाता है, और हर नियम का अपना ऑब्जेक्ट-टाइप फ़िल्टर और कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड होता है, इसलिए मौसम, पत्तियाँ और रोशनी में बदलाव घुसपैठ के रूप में अलार्म-सूची तक नहीं पहुँचते। एक डिजिटल इमेज स्टेबलाइज़र कैमरा हिलने पर भी ट्रैकिंग को थामे रखता है। जो बचता है वह एक प्लेसमेंट समस्या है: वर्गीकरण के लिए कंट्रास्ट को 20% तक पहुँचना चाहिए और जहाँ मायने रखता है वहाँ 50 पिक्सेल प्रति मीटर से अधिक होना चाहिए।

पहचान की रेंज क्या है?

कोई अकेला आँकड़ा नहीं है, और हम कोई गढ़ेंगे भी नहीं। दस्तावेज़ीकृत सीमाएँ हैं: रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट में प्रति मीटर पिक्सेल, व्यक्ति के लिए 32 × 32 पिक्सेल का न्यूनतम वस्तु-आकार और वाहन के लिए 45 × 45, और 3 से 15 मीटर के बीच माउंट-ऊँचाई। इसलिए रेंज फ़ेंस के हर हिस्से पर लेंस, सेंसर और मास्ट से निकलती है, और यही वह है जो साइट-सर्वे तय करता है। जो कोई आपको एक सपाट रेंज-आँकड़ा बताए, वह लेंस के बारे में बता रहा है, किसी एल्गोरिथम के बारे में नहीं।

क्या आप थर्मल कैमरों को सपोर्ट करते हैं?

हाँ, एक दर्ज सेंसर-टाइप के रूप में। एक थर्मल इमेजर IP, पोर्ट और कैमरा-नंबर के साथ दर्ज होता है, और इसके अपने इवेंट, जिनमें temperature, line crossing, intrusion, motion in region और object escape शामिल हैं, कैमरा-इवेंट के साथ-साथ उन्हीं स्क्रीन और अलार्म मॉनिटर पर पहुँचते हैं। जो फ़र्क़ मायने रखता है वह यह है: IREX एनालिटिक्स modules विज़िबल-लाइट वीडियो के विरुद्ध निर्दिष्ट हैं, इसलिए थर्मल यह बढ़ाता है कि estate क्या पहचानती है, न कि IREX डिटेक्टर को फ़ीड करता है। किसी अंधेरी परिधि पर दूसरा सामान्य जवाब है विज़िबल-लाइट कैमरे पर इन्फ़्रारेड रोशनी।

क्या कोई अलार्म किसी PTZ कैमरे को लक्ष्य की ओर मोड़ सकता है?

अपने-आप नहीं, और हम ऐसा कोई संकेत नहीं देंगे। जो दस्तावेज़ीकृत है वह है मैनुअल नियंत्रण: एक PTZ कैमरा एक पोर्ट, वैकल्पिक ONVIF क्रेडेंशियल और एक स्पीड-मल्टीप्लायर के साथ दर्ज होता है, एक ऑपरेटर इसे वीडियो प्लेयर से चलाता है, और हर इस्तेमाल लॉग होता है। प्रीसेट, टूर, ऑटो-ट्रैकिंग और स्लू-टू-क्यू दस्तावेज़ीकृत प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर नहीं हैं। इंट्रूज़न डिटेक्टर ख़ुद फ़िक्स्ड कैमरों पर चलते हैं।

क्या आप सिस्मिक सेंसर, दबी हुई केबल, फ़ेंस सेंसर या रडार के साथ इंटीग्रेट होते हैं?

नामित इंटीग्रेशन के रूप में नहीं, और यहाँ ईमानदार जवाब मायने रखता है। प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर सिस्मिक और परिधि सेंसर को CCTV और एक्सेस-कंट्रोल डिवाइस के साथ-साथ एक इनपुट-श्रेणी के रूप में देखता है, और प्रोडक्ट में जो दस्तावेज़ीकृत है वह है एक्सेस कंट्रोल के लिए Sigur, बाहरी डिवाइस के रूप में Netping, ONVIF डिवाइस और NVR रजिस्ट्रेशन, एक REST API, और एक अलार्म मॉनिटर जो इवेंट व फ़्रेम को HTTP से पहुँच योग्य किसी भी एंडपॉइंट पर भेज सकता है। अगर आपका परिधि-घुसपैठ पहचान सिस्टम कोई HTTP कॉल स्वीकार करता या भेजता है, तो इसे दोनों दिशाओं में IREX से जोड़ा जा सकता है, और इसी तरह एक घुसपैठ-इवेंट लाइट और सायरन चलाता है। कोई ख़ास सेंसर-इंटीग्रेशन एक स्कोपिंग-बातचीत है, इस पेज से मान ली जाने वाली बात नहीं।

क्या यह फ़ेंस के नीचे सुरंग खोदने या खुदाई का पता लगा सकता है?

केवल उतना जितना सतह पर दिखता है। कोई भी IREX module सतह के नीचे की गतिविधि नहीं पहचानता, और कोई कैमरा भी नहीं पहचान सकता। कैमरा जो देख सकता है वह है निकाली गई मिट्टी, खुदाई, बिगड़ी हुई ज़मीन, ऐसी जगह रुका वाहन जहाँ उसे नहीं रुकना चाहिए, लाइन के सहारे छोड़ा गया उपकरण, या एक क्षतिग्रस्त फ़ेंस-पैनल, और StreamVLM™ इनमें से किसी को भी एक सामान्य-भाषा prompt से एक डिटेक्टर में बदल देता है। इसे किसी पेट्रोल के जाँचने लायक़ शुरुआती संकेत मानें, कोई सुरंग-पहचान सिस्टम नहीं, और ध्यान रखें कि StreamVLM सैंपल किए गए फ़्रेम को स्कोर करता है।

क्या यह अपने-आप चलता है या किसी को इसे देखना पड़ता है?

यह अपने-आप चलता है और किसी व्यक्ति को अलर्ट करता है। पहचान किसी इंसान के सत्यापन के लिए संकेत हैं: कोई प्रतिक्रिया स्वायत्त रूप से नहीं चलती, और सत्यापन व निर्णय उसी Case ID के तहत दर्ज होते हैं जिसके तहत पहचान दर्ज हुई थी।

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परिधि-एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर की समस्या से पहले एक प्लेसमेंट समस्या है। फ़ेंस के एक हिस्से पर किया गया साइट-सर्वे किसी स्पेसिफ़िकेशन-तुलना से कहीं ज़्यादा मूल्यवान है।

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