CrowdCount के केंद्र में एक कन्वोल्यूशनल नेटवर्क है, जिसे रेलवे प्लेटफ़ॉर्म और एयरपोर्ट टर्मिनल जैसे खुले स्थानों में मानव आकृतियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह सैंपल किए गए फ़्रेम पर आकृतियों को चिह्नित करता है और बीच में उन्हें ट्रैक करता है, फिर उन आकृतियों को तीन बातों पर जाँचता है: क्या वे आपके खींचे गए रीजन ऑफ़ इंटरेस्ट के भीतर हैं, वे कितनी संख्या में हैं, और वे कब से वहाँ हैं। जब तीनों सही होती हैं, तो एक Crowd घटना बजती है।
इससे module को एक साथ दो काम मिलते हैं। पहला है रियल टाइम: संभावित ख़तरनाक भीड़ पर एक अलर्ट, इतनी जल्दी कि स्टूअर्ड गेट खोल सकें, प्रवाह को रोक सकें या प्रवेश को मोड़ सकें। दूसरा है गणना, आपके परिभाषित किसी भी क्षेत्र में और 3,000 लोगों तक, जो एक भीड़-प्रबंधन योजना को ऐसी चीज़ में बदल देता है जिसकी बाद में समीक्षा और बचाव किया जा सकता है।
एक व्यवहार ऐसा है जिसे पायलट के दौरान नहीं, उससे पहले जान लेना बेहतर है। भीड़ एक स्थायी घटना (durable event) है: यह तब उठाई जाती है जब भीड़ बनती है, और बाद में तितर-बितर हो जाने वाली भीड़ पर कोई दूसरी सूचना नहीं आती। यह अब भी है या नहीं, यह प्लेबैक पर घटना-अवधि संकेतक से पढ़ा जाता है, और पुनर्गणना अंतराल ही वह कारण भी है जिससे प्लेबैक टाइमलाइन कार्ड पर दिए टाइमस्टैम्प से थोड़ा पीछे बैठ सकती है।
इस module को दस्तावेज़ों में किसी भी अन्य module के साथ-साथ समानांतर चलने में सक्षम बताया गया है, इसलिए घनत्व, लावारिस वस्तुएँ, हथियार पहचान और वॉचलिस्ट अलर्ट चार अलग-अलग सिस्टम से नहीं, बल्कि एक ही परिचालन चित्र में आते हैं।