अपने कैमरा नेटवर्क को कार्रवाई-योग्य इंटेलिजेंस में बदलें

अधिकारियों को घटनाओं का आकलन करने, अन्वेषकों को प्रासंगिक फ़ुटेज खोजने, और कमान टीमों को प्रतिक्रिया समन्वित करने में मदद करें। IREX वीडियो खोज, रियल-टाइम अलर्ट, और सुरक्षित संचार को उन्हीं संगत कैमरों का उपयोग करके एक साथ लाता है जो आपकी एजेंसी पहले से चला रही है।

एजेंसी डेमो का अनुरोध करें

प्रोडक्शन में

पाँच क्षेत्रों में सार्वजनिक सुरक्षा

IREX उत्तर अमेरिका, लैटिन अमेरिका, यूरोप, मध्य पूर्व और मध्य एशिया में सार्वजनिक-सुरक्षा परिचालन को सहारा देता है, और वीडियो इंटेलिजेंस व परिचालन-वर्कफ़्लो को हर डिप्लॉयमेंट की आवश्यकताओं के भीतर जोड़ता है। आगे जो बताया गया है वह हर क्षेत्र में प्लेटफ़ॉर्म के काम की प्रकृति है, किसी अकाउंट की सूची नहीं।

उत्तर अमेरिका में, पुलिस विभाग ट्रैफ़िक और घटना पहचान, सार्वजनिक स्थानों में हथियार पहचान, संवेदनशील स्थानों के पास मंडराने और पंजीकृत-अपराधी निगरानी, और स्थानीय कानून-प्रवर्तन डेटाबेस के साथ एकीकृत वॉचलिस्ट मिलान चलाते हैं। लैटिन अमेरिका में, राष्ट्रीय और नगरपालिका बल IREX को सार्वजनिक-सुरक्षा परिचालन की रीढ़ के रूप में उपयोग करते हैं, बड़े कैमरा एस्टेट को केंद्रीकृत कमान अवसंरचना में एकीकृत करते हुए, फेस रिकग्निशन, दोपहिया पहचान सहित ट्रैफ़िक एनालिटिक्स, और हथियार पहचान के साथ, और साझा डैशबोर्ड व सुरक्षित मैसेजिंग के ज़रिए एजेंसियाँ वास्तविक समय में सहयोग करती हैं।

यूरोप में, प्लेटफ़ॉर्म परिवहन, विमानन, और स्टेडियम एस्टेट पर चलता है: रेलवे और प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा, भीड़ और लावारिस-वस्तु पहचान, टर्मिनलों पर वॉचलिस्ट पहचान, और राष्ट्रीय खेल-स्थलों पर प्रवेश-प्रतिबंधित सूचियाँ। मध्य पूर्व में, रिटेल एस्टेट लॉस प्रिवेंशन के लिए वॉचलिस्ट फेस रिकग्निशन चलाते हैं। मध्य एशिया में, राष्ट्रीय स्मार्ट-सिटी और ट्रैफ़िक-एनफ़ोर्समेंट कार्यक्रम सार्वजनिक सुरक्षा के लिए केंद्रीय इंटेलिजेंस परत के रूप में module सूची चलाते हैं।

वही प्लेटफ़ॉर्म तीन स्तरों पर चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है: एक अकेली एजेंसी जो अपने कैमरे और टूल जोड़ती है, एक नगरपालिका जो अधिकृत टीमों और स्थानों में स्थितिजन्य जागरूकता साझा करती है, और एक राष्ट्रीय कार्यक्रम जिसमें भाग लेने वाली एजेंसियों में एक्सेस, होस्टिंग, और संचालन-ज़िम्मेदारियाँ परिभाषित होती हैं। वह अंतिम पैटर्न Government as a Service पेज पर पूरी तरह बताया गया है। ये समर्थित डिप्लॉयमेंट-दायरे हैं, इंस्टॉलेशन की गिनती नहीं।

परिणाम

हर प्रतिक्रिया के पीछे के काम को सहारा दें

अधिक संदर्भ के साथ घटनाओं का आकलन करें

क्या हो रहा है यह समझने और सूचित प्रतिक्रिया-निर्णयों को सहारा देने के लिए प्रासंगिक कैमरा दृश्यों और अलर्ट की समीक्षा करें।

देखें रियल-टाइम क्राइम सेंटर

ऐसी फ़ुटेज खोजें जो जाँच को आगे बढ़ाए

उपलब्ध वीडियो को समय, स्थान, और समर्थित व्यक्ति या वाहन विशेषताओं से खोजें। संभावित मिलानों की समीक्षा करें और जुड़े कैमरों में प्रासंगिक सिटिंग का अनुसरण करें।

देखें Ask IREX और वीडियो खोज

कमान और फ़ील्ड टीमों को जुड़ा रखें

अधिकृत कर्मियों के साथ घटना-जानकारी साझा करने और कमान केंद्र व फ़ील्ड के बीच समन्वय को सहारा देने के लिए Sover सुरक्षित संचार का उपयोग करें।

देखें Sover संचार

यह कैसे काम करता है

पहले सुराग़ से समन्वित प्रतिक्रिया तक

चार चरण, उसी क्रम में जिसमें एक एजेंसी वास्तव में काम करती है। AI नतीजे जाँच के सुराग़ हैं जिन्हें मानवीय समीक्षा चाहिए, अपने-आप में कभी कोई निष्कर्ष नहीं, और न ही कभी कोई स्वचालित डिस्पैच या पुष्ट पहचान।

  1. 01

    एक सुराग़ से शुरुआत करें

    किसी अलर्ट, रिपोर्ट किए गए वाहन, या व्यक्ति-विवरण से शुरू करें।

  2. 02

    संदर्भ की समीक्षा करें

    प्रासंगिक फ़ुटेज, स्थान, और समय की जानकारी जाँचें।

  3. 03

    अगला क़दम समन्वित करें

    अधिकृत कर्मियों के साथ प्रासंगिक जानकारी साझा करें।

  4. 04

    गतिविधि दर्ज करें

    समीक्षा के लिए समर्थित केस-संदर्भ और ऑडिट रिकॉर्ड बनाए रखें।

कैमरे पर

तीन शुरुआती बिंदु, उदाहरण सहित

एक विवरण, एक वाहन, और एक बच्चा। ये डेमोंस्ट्रेशन फ़ुटेज पर उदाहरणात्मक उदाहरण हैं, वास्तविक मामले नहीं, और हर लेबल किसी मापी गई पहचान के बजाय एक क्वेरी की बनावट दिखाता है।

गहरे धूप के चश्मे और काले फ़ेस मास्क पहने एक व्यक्ति किसी शहर की सड़क पर कंक्रीट के स्तंभ-मार्ग के नीचे खड़ा है, जबकि अन्य पैदल-यात्री उसके पास से गुज़रते हैं।
उदाहरणात्मक · अपीयरेंस खोज

विवरण से खोजें

लिंग, अनुमानित आयु, और रूप-संबंधी विशेषताएँ आर्काइव पर फ़िल्टर हैं, इसलिए एक गवाह-बयान एक क्वेरी बन जाता है। यह पहचान के बजाय अपीयरेंस खोज है: यह किसी विवरण से मेल खाते लोगों को लौटाती है, नाम से नहीं, और एक हिट किसी अधिकारी के पुष्टि करने के लिए एक सुराग़ है। खोज चलने से पहले Case ID और वैध आधार दर्ज किया जाता है।

एक सफ़ेद पिकअप ट्रक किसी व्यस्त बाज़ार सड़क के किनारे खड़ा है जबकि दो व्यक्ति उसके बेड में प्लास्टिक क्रेट लाद रहे हैं, उसकी पिछली प्लेट कैमरे को साफ़ पढ़ी जाती है।
उदाहरणात्मक · वाहन खोज

वाहन खोजें, फिर रास्ता

प्लेट के साथ मेक, मॉडल, रंग, और बॉडी-टाइप, चोरी, बिना बीमा, और अपंजीकृत रिकॉर्ड के विरुद्ध जाँचे जाते हैं जहाँ वह एकीकरण मौजूद और अधिकृत हो। एक सिटिंग से प्लेटफ़ॉर्म जुड़े कैमरों में, समय में दोनों दिशाओं में, रास्ता फिर से बना सकता है।

देखें नंबर प्लेट पहचान
पीले शर्ट में एक छोटा लड़का किसी रेलवे प्लेटफ़ॉर्म पर एक खंभे के पास अकेला खड़ा है, पीछे से दिखता हुआ, जबकि वयस्क बिना रुके उसके पास से गुज़रते हैं।
उदाहरणात्मक · लापता व्यक्ति

वह खोज जो इंतज़ार नहीं कर सकती

एक लापता-व्यक्ति विवरण जुड़े कैमरों में एक साथ चलाया जाता है। यहाँ मिलान चेहरे के बजाय शर्ट, क़द, और समय का है, जो यह दिखाता है कि जब कोई नामांकित छवि मौजूद न हो तो अपीयरेंस खोज कैसी दिखती है।

देखें लापता व्यक्ति

यूज़-केस

आपकी एजेंसी की प्राथमिकताओं पर केंद्रित

इनमें से हर एक उसी जुड़े एस्टेट पर चलता है। संवेदनशील पहचान-क्षमताओं के अपने नियंत्रण हैं, जो हर कार्ड से लिंक किए गए हैं।

गवर्नेंस

जवाबदेह उपयोग के साथ सार्वजनिक सुरक्षा को सहारा दें

  • तीन अलग चीज़ें, तीन अलग सीमाएँ। पहचान केवल पूर्व-पंजीकृत लोगों और वाहनों से मिलान करती है, इसलिए प्लेटफ़ॉर्म किसी सामान्य नागरिक की पहचान नहीं कर सकता। अपीयरेंस खोज कपड़ों जैसी विशेषताओं से आर्काइव को फ़िल्टर करती है, और नाम के बजाय किसी विवरण से मेल खाते लोगों को लौटाती है। ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एस्टेट और रिटेंशन-विंडो के भीतर, जुड़े कैमरों में किसी चयनित सब्जेक्ट का अनुसरण करती है।
  • अनुमति-आधारित एक्सेस। पदानुक्रमित भूमिका-आधारित एक्सेस कंट्रोल तय करता है कि कौन-से अधिकृत उपयोगकर्ता किन कैमरों, वॉचलिस्ट, स्थानों, और खोज-नतीजों तक पहुँचते हैं, इसलिए फ़ीचर और मिलान केवल उन्हीं उपयोगकर्ताओं को दिखते हैं जिनकी भूमिका इसकी अनुमति देती है।
  • केस से जुड़ी गतिविधि। हर उच्च-जोखिम कार्रवाई को एक दर्ज वैध आधार चाहिए: एक केस-फ़ाइल, न्यायालय का आदेश, या लापता-व्यक्ति रिपोर्ट, जिसे कार्रवाई चलने से पहले एक Case ID के रूप में दर्ज किया जाता है।
  • ऑडिट रिकॉर्ड। प्रतिदिन हस्ताक्षरित निर्यात के साथ अमिट ऑडिट लॉगिंग, जिसे पर्यवेक्षकों और स्वतंत्र निगरानी निकायों द्वारा समीक्षा योग्य बनाया गया है।
  • पूर्वाग्रह मापा और उजागर किया जाता है। IREX NIST Face Recognition Vendor Test में भाग लेता है, और संदिग्ध पहचान में पूर्वाग्रह का अनुमान लगाने के लिए 2024 में एक कंपनी अध्ययन चलाया था।
  • डिप्लॉयमेंट और डेटा नियंत्रण। होस्टिंग, रिटेंशन, सपोर्ट एक्सेस, और संचालन-ज़िम्मेदारियाँ सिस्टम-डिज़ाइन के दौरान तय की जाती हैं, क्योंकि ये सॉफ़्टवेयर के बजाय एक कॉन्फ़िगर किए गए instance के गुण हैं।

डिप्लॉयमेंट

एक ऐसी डिप्लॉयमेंट की योजना बनाएँ जिसका मूल्यांकन और संचालन आपकी एजेंसी कर सके

अपनी परिचालन, IT, और प्रोक्योरमेंट टीमों के साथ कैमरा अनुकूलता, होस्टिंग आवश्यकताएँ, सूचना-सुरक्षा, एकीकरण-दायरा, और कुल लागत की समीक्षा करें। डिप्लॉयमेंट से पहले ज़िम्मेदारियाँ और मूल्यांकन-मानदंड तय करें।

एजेंसी-प्रबंधित डिप्लॉयमेंट
एजेंसी या पार्टनर अवसंरचना पर डिप्लॉयमेंट, जिसमें संचालन-ज़िम्मेदारियाँ डिज़ाइन के दौरान तय की जाती हैं। यह मानक मॉडल है, और यही डेटा-रेज़िडेंसी तंत्र है।
IREX-होस्टेड डिप्लॉयमेंट
एक IREX-संचालित सेवा, जिसमें होस्टिंग-स्थान, एक्सेस नियंत्रण, और सेवा-दायरा समीक्षा के लिए दस्तावेज़ीकृत हैं। वाणिज्यिक US SaaS FedRAMP-अधिकृत नहीं है।
देखें IREX कैसे ख़रीदें

FAQ

क्या हम अपने मौजूदा कैमरे उपयोग कर सकते हैं?

IREX संगत कैमरों के साथ काम कर सकता है। कैमरा स्ट्रीम, नेटवर्क एक्सेस, इमेज-गुणवत्ता, और हर चयनित एनालिटिक की आवश्यकताओं की समीक्षा तकनीकी आकलन के दौरान की जाती है।

क्या IREX हमारे मौजूदा सिस्टम से जुड़ सकता है?

एकीकरण-दायरा शामिल सिस्टम, उपलब्ध इंटरफ़ेस, और एजेंसी प्राधिकरण पर निर्भर करता है। वांछित-व्यक्ति, चोरी-वाहन, वाहन-पंजीकरण, और सिविल-रजिस्ट्री सिस्टम के लिए एंडपॉइंट डिज़ाइन-चरण के दौरान तय किए जाते हैं, जिसमें ग्राहक समय पर एक्सेस देता है। डिज़ाइन के दौरान समर्थित वर्कफ़्लो और कार्यान्वयन-ज़िम्मेदारियों की पुष्टि करें।

हमारा डेटा कहाँ होस्ट किया जाएगा?

होस्टिंग चयनित डिप्लॉयमेंट मॉडल पर निर्भर करती है। डिप्लॉयमेंट से पहले स्थान, रिटेंशन सेटिंग्स, एक्सेस अनुमतियाँ, और सपोर्ट ज़िम्मेदारियाँ दस्तावेज़ीकृत करें। ऑन-प्रिमाइसेस डिप्लॉयमेंट ही डेटा-रेज़िडेंसी तंत्र है।

AI नतीजों का उपयोग कैसे होता है?

AI नतीजे मानवीय समीक्षा को सहारा देते हैं। अधिकारी और विश्लेषक संभावित मिलानों और अलर्ट का मूल्यांकन अन्य जानकारी व एजेंसी प्रक्रियाओं के साथ करते हैं। एक मिलान पुष्टि के लिए एक सुराग़ है, अपने-आप में कभी कोई निष्कर्ष नहीं।

हमें प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करना चाहिए?

यूज़-केस और मापने-योग्य मानदंडों पर सहमति बनाएँ, फिर उन्हें प्रतिनिधि फ़ुटेज और अवसंरचना पर मापें। जहाँ प्रासंगिक हो वहाँ छूटी पहचान, झूठे अलर्ट, समीक्षा-समय, और परिचालन-स्थितियाँ शामिल करें। सटीकता आपके अपने कैमरों पर बेंचमार्क की जाती है, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज किए जाते हैं।

हम सुरक्षा और CJIS आवश्यकताओं की समीक्षा कैसे करें?

अपनी एजेंसी की सुरक्षा टीम के साथ दस्तावेज़ीकृत IREX सुरक्षा स्थिति और प्रस्तावित डिप्लॉयमेंट की समीक्षा करें, और प्रासंगिक नियंत्रण-मैपिंग का अनुरोध करें। IREX FBI CJIS Security Policy के साथ संरेखित है; यह एक थर्ड-पार्टी सर्टिफ़िकेशन नहीं बल्कि एक संरेखण और कम्प्लायंस-सहायता की स्थिति है, और लागू पॉलिसी-वर्ज़न व नियंत्रण-मैपिंग की पुष्टि आपकी डिप्लॉयमेंट के लिए की जानी चाहिए। IREX, होस्टिंग प्रोवाइडर, और एजेंसी की ज़िम्मेदारियों की पुष्टि करें।

हम कैसे शुरू करें?

अपने यूज़-केस, अवसंरचना, प्रोक्योरमेंट प्रक्रिया, और मूल्यांकन आवश्यकताओं पर चर्चा के लिए एक एजेंसी डेमो का अनुरोध करें। एक पायलट सामान्य अगला क़दम है: एक साइट, तीन से पाँच यूज़-केस, छह से बारह हफ़्ते, और शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत दो या तीन मापने-योग्य सफलता-मानदंड।

क्या हमें अपने कैमरे बदलने होंगे?

नहीं। मौजूदा फ़्लीट का पुनः उपयोग ही मानक डिप्लॉयमेंट मॉडल है: कोई भी कैमरा जो ONVIF समर्थित करता है या स्टैटिक IP पर H.264 या H.265 के साथ RTSP स्ट्रीम करता है, जोड़ा जा सकता है, और फिर हर module अपनी रिज़ॉल्यूशन और प्लेसमेंट आवश्यकताएँ तय करता है, जिसकी पुष्टि एक साइट सर्वे करता है। ध्यान दें कि कनेक्शन प्लग-एंड-प्ले नहीं है: एक योग्य नेटवर्क इंजीनियर हर कैमरा और राउटर कॉन्फ़िगर करता है।

डेटा का मालिक कौन है?

आप। ग्राहक अपने डेटा का 100% स्वामित्व और नियंत्रण बनाए रखते हैं, और IREX न तो ग्राहक वीडियो, इवेंट, लॉग, वॉचलिस्ट, या फ़्लोर प्लान का मालिक है और न ही उन तक पहुँचता है। ऑन-प्रिमाइसेस डिप्लॉयमेंट ही डेटा-रेज़िडेंसी तंत्र है।

हम कैसे शुरुआत करें?

एक पायलट के साथ: एक साइट, तीन से पाँच यूज़-केस, छह से बारह हफ़्ते, और शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत दो या तीन मापने-योग्य सफलता-मानदंड। सटीकता आपके अपने कैमरों पर बेंचमार्क की जाती है, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज होते हैं।

देखें IREX आपकी एजेंसी के लिए क्या कर सकता है

हमें अपनी परिचालन प्राथमिकताएँ और आज उपयोग किए जा रहे सिस्टम बताएँ, और हम सही डेमोंस्ट्रेशन व मूल्यांकन-दायरा तय करने में मदद करेंगे।

एजेंसी डेमो का अनुरोध करें प्रोक्योरमेंट आवश्यकताओं पर चर्चा करें