ड्रोन फ़ुटेज, किसी भी और कैमरे की तरह खोजी जाने वाली। ड्रोन एक ऐसा कैमरा है जो चलता है, और एक बार जब उसका फ़ुटेज प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच जाता है तो उसे बिल्कुल किसी और स्रोत की तरह खोजा, मिलान किया और ऑडिट किया जाता है। एक ईमानदार शर्त है: कौन-से modules लागू होंगे यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने किस कोण पर उड़ान भरी, न कि विमान पर।
यह कैसे काम करता है
एरियल वीडियो को उसी तरह ग्रहण किया जाता है जैसे किसी भी नॉन-फ़िक्स्ड स्रोत को: Gallery › Uploads के ज़रिए अपलोड किया जाता है, फिर Analyze video से प्रोसेस किया जाता है। यह अपलोड अपने ख़ुद के टाइमस्टैंप, लोकेशन और एक्सेस-कंट्रोल ग्रुप के साथ एक फ़र्स्ट-क्लास चैनल बन जाता है, इसलिए इससे बनने वाले इवेंट फ़िक्स्ड कैमरों के इवेंट के साथ सामान्य इवेंट फ़िल्टर में दिखते हैं।
इसका यह भी मतलब है कि यह प्लेटफ़ॉर्म की जवाबदेही से बाहर रहने के बजाय उसे विरासत में पाता है। किसी अपलोड का विश्लेषण करना एक Case ID से बंधा है और उसी अमिट ऑडिट लॉग में दर्ज होता है, जैसे कोई वॉचलिस्ट खोज या आर्काइव क्वेरी। एरियल फ़ुटेज के लिए कोई अलग, हल्का रास्ता नहीं है।
इसका यह मतलब नहीं है कि हर module लागू होता है। उपयुक्तता प्रति-module देखने की ज्यामिति से तय होती है, और ईमानदार तालिका नीचे है।
प्रति Module
FaceTrack Pro मोबाइल और ड्रोन स्रोतों को स्वीकार करता है। इसकी रिज़ॉल्यूशन आवश्यकताएँ फिर भी लगभग 500 पिक्सेल प्रति मीटर और आँख से आँख तक 50 पिक्सेल पर बंधी रहती हैं, इसलिए ऊँचाई और लेंस यह तय करते हैं कि मिलान संभव है या नहीं।
प्लेट, मेक, मॉडल और रंग, जहाँ देखने का कोण क्षितिज से लगभग 10–20° नीचे हो। यह वही ज्यामिति है जो कोई मास्ट-आर्म एनफ़ोर्समेंट कैमरा इस्तेमाल करता है, और कोई खड़ी टॉप-डाउन पास इसे पूरा नहीं करती।
सामान्य भाषा में बताई गई कोई स्थिति ड्रोन वीडियो पर भी एक डिटेक्टर बन जाती है, जैसे वह किसी फ़िक्स्ड स्ट्रीम पर बनती है।
FireTrack, ObjectTrack Pro, MotionTrack Pro और CarCount को दस्तावेज़ों में केवल-फ़िक्स्ड-कैमरा के रूप में बताया गया है और वे ड्रोन व मोबाइल स्रोतों को स्पष्ट रूप से बाहर रखते हैं। पर्सन री-आइडेंटिफ़िकेशन ObjectTrack Pro पर चलता है और उसी सीमा को विरासत में पाता है।
एक prompt-defined detector किसी सामान्य कैमरे पर ड्रोन के लॉन्च होने या लैंड होने को पकड़ लेता है। यह डिटेक्टर पहले से ही हमारे अपने होम पेज पर लाइव है। यह जो नहीं कर सकता वह है किसी विमान को हवा में ट्रैक करना: StreamVLM सैंपल किए गए फ़्रेम को स्कोर करता है, न कि उस फ़्रेम रेट पर चलता है जो किसी ट्रैक के लिए चाहिए।
IREX एनालिटिक्स देता है, फ़्लाइट ऑपरेशन नहीं। आपके अधिकार-क्षेत्र में एयरस्पेस क्लास, अनुमतियाँ और एविएशन कानून ऑपरेटर की ज़िम्मेदारी हैं, और यहाँ कुछ भी उड़ान भरने का अधिकार नहीं दर्शाता।
कोण क्यों मायने रखता है
व्हीकल रिकग्निशन उस कैमरे के लिए बनाया गया था जो एक मामूली ऊँचाई से, क्षितिज से लगभग 10 से 20 डिग्री नीचे, किसी सड़क के साथ-साथ देखता है, और प्लेट को लेंस के लगभग सीधा सामने देखता है। जो ड्रोन यह ज्यामिति बनाए रखता है, वह एनालिटिक्स के लिए एक ऐसा मास्ट-आर्म है जो हिल सकता है। ठीक ऊपर से मंडराता ड्रोन ऐसा नहीं है: 90° पर पढ़ने के लिए कोई प्लेट-फ़ेस नहीं होता और वर्गीकृत करने के लिए कोई व्हीकल-प्रोफ़ाइल नहीं होती, चाहे सेंसर कितना भी अच्छा क्यों न हो। किसी फ़्लाइट प्लान के लिए व्यावहारिक नतीजा यह है कि एक उथला स्टैंडऑफ़ पास नतीजे देता है और एक टॉप-डाउन सर्वे पास नहीं देता।
नंबर प्लेट पहचान →नहीं। दस्तावेज़-सिद्ध वर्कफ़्लो फ़ाइल-आधारित है: रिकॉर्ड किए गए फ़ुटेज को Gallery के ज़रिए अपलोड करें, Analyze video चलाएँ, और बनने वाले इवेंट को सामान्य फ़िल्टर से खोजें। यही वजह है कि यह किसी ख़ास एयरफ़्रेम या रेडियो की माँग किए बिना किसी एजेंसी के पहले से उड़ाए जा रहे ड्रोन के साथ काम करता है।
FireTrack, ObjectTrack Pro, MotionTrack Pro और CarCount को दस्तावेज़ों में केवल-फ़िक्स्ड-कैमरा के रूप में बताया गया है, और हर एक ड्रोन व मोबाइल-फ़ोन स्रोतों को स्पष्ट रूप से बाहर रखता है। पर्सन री-आइडेंटिफ़िकेशन ObjectTrack Pro पर चलता है और वही सीमा विरासत में पाता है। हम आपको यह किसी पायलट में नहीं, किसी पेज पर बताना पसंद करेंगे।
बिल्कुल वही। पहचान केवल पूर्व-पंजीकृत लोगों तक सीमित है, हर खोज एक Case ID से बंधी है, और हर कार्रवाई एक अमिट ऑडिट लॉग में दर्ज होती है। एरियल कैप्चर कैमरा बदलता है, जवाबदेही नहीं।
दो अलग सवाल हैं। किसी ड्रोन का लॉन्च होना या लैंड करना ज़मीन पर एक अलग इवेंट है, और आज एक सामान्य कैमरे पर एक StreamVLM™ prompt इसका पता लगा लेता है। यह डिटेक्टर IREX के होम पेज पर लाइव है। किसी विमान को हवा में ट्रैक करना संभव नहीं है: StreamVLM सैंपल किए गए फ़्रेम को स्कोर करता है, न कि उस फ़्रेम रेट पर चलता है जो किसी लगातार ट्रैक के लिए चाहिए। किसी को रोकना काउंटर-UAS है, एक वीडियो-एनालिटिक्स समस्या के बजाय सेंसर व एफ़ेक्टर की समस्या, और हम इसे अपना बताकर नहीं बेचते।
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यह तय करने का सबसे तेज़ तरीका कि आपका फ़ुटेज इस्तेमाल के लायक़ है या नहीं, किसी मीटिंग में ऊँचाई पर बहस करने के बजाय किसी असली उड़ान का विश्लेषण करना है।