कैमरा प्लेसमेंट
पूरी क़तार और निकास-पथ का एक ऊँचाई से लिया गया स्थिर दृश्य इस्तेमाल करें। साइट पर रोशनी, स्केल, और occlusion की जाँच करें।
क्राउड डेंसिटी डिटेक्शन किसी गेट या प्लेटफ़ॉर्म-एप्रोच पर जमा होती घनी भीड़ को समीक्षा के लिए एक ऑपरेटर के सामने लाता है।
दृश्य स्थिति
देखने योग्य स्थिति है: किसी स्टेडियम प्रवेश या ट्रांज़िट-एप्रोच पर, गेट या प्लेटफ़ॉर्म-एप्रोच पर जमा होती घनी भीड़। एक फ़्रेम दृश्य को एक ऑपरेटर के सामने ला सकता है। यह मंशा, कारण, या सही प्रतिक्रिया स्थापित नहीं कर सकता।
साओ पाउलो सेट एक घनी टर्नस्टाइल-पट्टी से एक संकरी होती रैंप और फिर एक बंद गेट तक जाता है। घनत्व हर दृश्य में एक-समान नहीं होता। स्टीवर्ड को यह देखना होता है कि गति कहाँ धीमी होती है और लोगों के पास बाहर निकलने का रास्ता है या नहीं, न कि हर क़तार को ख़तरनाक मान लेना।
एक अधिकृत ऑपरेटर एक सामान्य-भाषा prompt दर्ज कर सकता है, जैसे “जब किकऑफ़ से पहले स्टेडियम गेट पर भीड़ जमा होने लगे, तो अलर्ट करें।” StreamVLM™ चयनित कैमरों से नमूना लिए गए लाइव फ़्रेम को इसके विरुद्ध जाँचता है। मिलान होने पर यह IREX इवेंट-फ़्लो में प्रवेश करता है।
हर डिटेक्टर का अपना कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड और अलर्ट कूलडाउन होता है। टीम अपने कैमरों पर शब्द-रचना और सेटिंग की जाँच करती है।
इस prompt का मूल्यांकन भीड़ प्रबंधन के प्रशिक्षित module के साथ भी किया जा सकता है। किसी साइट-विशिष्ट पायलट के दौरान इनकी फ़्रेम-रेट ज़रूरतों और ऑपरेशनल फ़िट की तुलना करें।
StreamVLM™ को एक्सप्लोर करें →ऑपरेशनल फ़िट
पूरी क़तार और निकास-पथ का एक ऊँचाई से लिया गया स्थिर दृश्य इस्तेमाल करें। साइट पर रोशनी, स्केल, और occlusion की जाँच करें।
समीक्षक को प्रवाह की जाँच करनी चाहिए और तय करना चाहिए कि स्टीवर्ड को क़तार सँभालनी है या नहीं। prompt यह फ़ैसला अपने-आप नहीं लेता।
किसी व्यवस्थित निर्धारित क़तार या ऐसे परिप्रेक्ष्य की जाँच करें जो दूरी को सिकोड़ देता हो। पायलट के दौरान कैमरा-चयन और अलर्ट-सेटिंग को ट्यून करें।
उदाहरणात्मक कैमरा फ़्रेम
सिंथेटिक फ़्रेम संभावित मिलान दर्शाते हैं। ये वास्तविक घटनाएँ, डिप्लॉयमेंट, या सटीकता का प्रमाण नहीं हैं।
टर्नस्टाइल पर पट्टी कसकर भरी है जबकि पीछे के लोगों के पास ज़्यादा जगह है।
क़तार नीचे ढीली चलती है पर गेट के पास जहाँ रेलिंग संकरी होती है वहाँ घनी हो जाती है।
समर्थक गेट और सटी हुई बाड़ के सामने कई परतों में खड़े हैं, पीछे जाकर घनत्व घटता जाता है।
Prompt से कार्रवाई तक
उन कैमरों पर जो पूरा प्रासंगिक दृश्य दिखाते हैं, “जब किकऑफ़ से पहले स्टेडियम गेट पर भीड़ जमा होने लगे, तो अलर्ट करें” जैसी अवलोकन-योग्य शब्द-रचना इस्तेमाल करें।
मिलान और आस-पास का फ़ुटेज खोलें। इसकी तुलना सामान्य दृश्यों से करें, जैसे कोई व्यवस्थित निर्धारित क़तार या दूरी सिकोड़ने वाला परिप्रेक्ष्य।
वेन्यू स्टाफ़ गति, क्षमता, और साइट पर की स्थितियाँ जाँचता है। अकेला फ़्रेम भगदड़ की भविष्यवाणी नहीं कर सकता।
पायलट के सवाल
यह एक वर्णित दृश्य स्थिति से मिलान रिपोर्ट करता है: किसी गेट या प्लेटफ़ॉर्म-एप्रोच पर जमा होती घनी भीड़। क्या हुआ यह तय करने से पहले एक ऑपरेटर फ़ुटेज की समीक्षा करता है।
नहीं। एक नमूना फ़्रेम मंशा, प्राधिकरण, ज़िम्मेदारी, या कारण स्थापित नहीं कर सकता। स्टाफ़ संदर्भ की जाँच करता है और स्थानीय प्रक्रिया का पालन करता है।
नहीं। यह उस पल का दिखने वाला घनत्व दिखाता है। स्टाफ़ गति, क्षमता, गेट की स्थिति, और साइट की परिस्थितियों का आकलन करता है।
प्रतिनिधि कैमरों और सामान्य दृश्यों की जाँच करें, जिनमें कोई व्यवस्थित निर्धारित क़तार या दूरी सिकोड़ने वाला परिप्रेक्ष्य शामिल है। उपयोगी अलर्ट और छूटी हुई घटनाओं पर सहमति बनाएँ। IREX इस prompt के लिए कोई सार्वभौमिक सटीकता-आँकड़ा प्रकाशित नहीं करता।
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किसी स्टेडियम प्रवेश या ट्रांज़िट-एप्रोच के प्रतिनिधि दृश्य चुनें। हम एक पायलट के लिए prompt, अलर्ट-सेटिंग, और समीक्षा-प्रक्रिया का दायरा तय कर सकते हैं।