IREX में करियर: ऐसा AI बनाएँ जिसका बचाव किया जा सके

अधिकांश AI टीमें किसी एक मेट्रिक को अनुकूलित करती हैं। इस टीम को कुछ ऐसा बनाना है जिसे कोई सिटी काउंसिल, कोई निरीक्षण निकाय और कोई न्यायालय बाद में भी जाँच सके, और यही इसे एक कठिन पर कहीं अधिक दिलचस्प शर्त बनाता है।

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कंपनी

लगभग सौ लोग, जिनमें अधिकांश तकनीकी हैं

IREX लगभग 100 लोगों की एक वितरित टीम है, जिसमें 50 से अधिक इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं; कार्यकारी नेतृत्व संयुक्त राज्य अमेरिका, अंडोरा और संयुक्त अरब अमीरात (UAE) में है, और क्षेत्रीय डिलीवरी टीमें लैटिन अमेरिका और यूरोप में फैली हैं। इंजीनियरिंग में बैक एंड, फ्रंट एंड और UX, DevOps और नेटवर्क ऑपरेशंस, तथा QA और सपोर्ट शामिल हैं।

यह काम आठ देशों में 250,000 से अधिक कैमरों पर प्रोडक्शन में है, यानी जो सिस्टम आप बनाते हैं उन्हें पुलिस अधिकारी, ट्रांज़िट ऑपरेटर और एयरपोर्ट सुरक्षा टीमें वास्तविक घटनाओं में इस्तेमाल करती हैं। फॉल्स-पॉज़िटिव की परवाह करने का यह एक मज़बूत कारण है।

सब कुछ ग्राहकों के अपने ही हार्डवेयर पर एक ओपन-सोर्स स्टैक पर चलता है, और IREX-निर्मित घटक सोर्स समीक्षा या एस्क्रो के लिए उपलब्ध हैं। अगर आपको ऐसी चीज़ें बनाना पसंद नहीं जिन्हें कंपनी के बाहर कोई जाँच ही न सके, तो यह आपके लिए ठीक बैठेगा।

खुले पद

हम धीरे-धीरे भर्ती करते हैं और किसी पद को तभी प्रकाशित करते हैं जब वह वास्तव में खुला हो। अभी यही खुला है।

कंट्री मैनेजरगो टू मार्केट

गहरी बाज़ार विशेषज्ञता, AI एजेंट, और विशेषज्ञ सहायता के साथ किसी देश का व्यवसाय बनाएँ। पहले अवसर से लेकर तैनाती और विस्तार तक नेतृत्व करें। रिपोर्टिंग सीधे CEO को। कोई डायरेक्ट रिपोर्ट नहीं। कमीशन-आधारित और असीमित।

कार्य-क्षेत्र

इंजीनियरिंग

बैक एंड, फ्रंट एंड और UX, DevOps और नेटवर्क ऑपरेशंस, QA, और सपोर्ट, Kubernetes पर और एक पूर्णतः ओपन-सोर्स डेटा प्लेन पर।

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस

कंप्यूटर विज़न, विज़न-लैंग्वेज मॉडल, सिंथेटिक वातावरण सहित डेटासेट निर्माण, और पूर्वाग्रह मापन।

ऑपरेशंस और डिप्लॉयमेंट

सॉल्यूशन आर्किटेक्चर, साइट सर्वे, क्षमता मॉडलिंग, और राष्ट्रीय-स्तर के कार्यक्रमों पर डिलीवरी।

गो टू मार्केट

सार्वजनिक-क्षेत्र व्यवसाय विकास, प्री-सेल्स इंजीनियरिंग, बोली और प्रस्ताव कार्य, और क्षेत्रीय भागीदारियाँ।

एथिक्स और कंप्लायंस

गवर्नेंस, सूचना-सुरक्षा, और वह ऑडिट व डिस्क्लोज़र व्यवस्था जिसके इर्द-गिर्द प्लेटफ़ॉर्म बनाया गया है।

कम्युनिकेशंस

मीडिया संबंध, सोशल, और वीडियो प्रोडक्शन, एक वैश्विक सार्वजनिक-क्षेत्र दर्शक-वर्ग के लिए।

हम जिन बातों पर टिके रहते हैं

यहाँ काम करना, ईमानदारी से

मिशन पहले, और साफ़ तौर पर कहा गया। कंपनी का टैगलाइन है "Everyone Deserves to Live in Safety", और बाल-सुरक्षा संगठनों के साथ लापता-व्यक्ति खोजने का काम पोर्टफ़ोलियो का वह हिस्सा है जो तय करता है कि बाक़ी सब कुछ अस्तित्व में रहने लायक़ है या नहीं।
नैतिकता एक इंजीनियरिंग शर्त है, नीति-टीम का काम नहीं। संकीर्ण सीमाएँ, Case ID, और ऑडिट ट्रेल आर्किटेक्चर में हैं, यानी वे आपकी डिज़ाइन-समीक्षाओं में भी होंगी।
हम अपनी ही सीमाएँ ख़ुद उजागर करते हैं। जहाँ पूर्वाग्रह मौजूद है, वहाँ हम उसका अनुमानित प्रभाव प्रकाशित करते हैं; जहाँ हमारे पास कोई प्रमाणन नहीं है, वहाँ हम यह साफ़ कहते हैं। अगर यह आदत आपको खटकती है, तो यह जगह आपके लिए ठीक नहीं बैठेगी।
वितरित, और वास्तव में वितरित। नेतृत्व और डिलीवरी एक कार्यालय और उसकी शाखाओं के बजाय कई महाद्वीपों में फैले हैं।
हम व्यवसाय ठुकराते भी हैं। IREX संभावित ग्राहकों की पृष्ठभूमि-जाँच करता है और डेटा-संग्रहण व सुरक्षा को लेकर जिन पक्षों को उच्च-जोखिम मानता है, उन्हें सक्रिय रूप से मना करता है। यहाँ किसी से भी ऐसे ग्राहक के लिए काम करने को नहीं कहा जाता जिसका बचाव कंपनी ख़ुद न करे।

क्या पद रिमोट हैं?

टीम डिफ़ॉल्ट रूप से वितरित है, नेतृत्व संयुक्त राज्य अमेरिका, अंडोरा और UAE में है और डिलीवरी टीमें लैटिन अमेरिका और यूरोप में हैं। विशिष्ट पद अपना स्थान और यात्रा-अपेक्षाएँ स्पष्ट बताते हैं।

स्टैक क्या है?

पूरी तरह ओपन सोर्स: Kubernetes, Ceph, Cassandra, Kafka, PostgreSQL, Elasticsearch और Apache Spark, साथ में एनालिटिक्स के लिए एक प्रोप्राइटरी CPU इन्फरेंस फ़्रेमवर्क और एक NVIDIA CUDA GPU पाइपलाइन। किसी थर्ड-पार्टी प्रोप्राइटरी घटक की ज़रूरत नहीं है।

मैं आवेदन कैसे करूँ?

किसी खुले पद के लिए, संपर्क फ़ॉर्म का उपयोग करें, जो पहले से ही पूछताछ-प्रकार को Careers पर सेट करके खुलता है। किसी अटकल भरे (speculative) संपर्क के लिए, वही फ़ॉर्म इस्तेमाल करें और बताएँ कि आप क्या काम करना चाहेंगे और क्यों। किसी सामान्य आवेदन से बेहतर है इस क्षेत्र की किसी समस्या के बारे में एक विशिष्ट टिप्पणी।

हमें बताएँ आप क्या बनाना चाहेंगे

फ़्रेमवर्क की सूची से ज़्यादा हमारी दिलचस्पी इसमें है कि आपको सार्वजनिक-सुरक्षा AI में क्या ग़लत लगता है।

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