ट्रैफ़िक और एनफ़ोर्समेंट
चौराहों पर मल्टी-कैमरा एनफ़ोर्समेंट, कंजेशन एनालिटिक्स, औसत गति, और दोपहिया व बाइक-लेन मॉनिटरिंग।
देखें मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक एनालिटिक्स
अधिकांश शहरों में कैमरों की कमी नहीं है। कमी है एक ऐसी जगह की, जहाँ कैमरे, एनालिटिक्स, अलर्ट और जवाबदेही मिलते हैं, और यही वजह है कि इतना बड़ा नगरपालिका कैमरा-निवेश इतना कम परिणाम देता है।
प्रोडक्शन में
IREX कज़ाकिस्तान के राष्ट्रीय स्मार्ट-सिटी प्रोग्राम में एकीकृत है, जिसमें भाग लेने वाले शहरों में AI modules की पूरी सूची तैनात है। यह देश की शहरी आधुनिकीकरण पहल के लिए केंद्रीय इंटेलिजेंस परत का काम करता है, और कैमरों व सेंसर को रियल-टाइम अलर्टिंग और अंतर-एजेंसी सहयोग के साथ एक ही प्रबंधन और एनालिटिक्स अवसंरचना के तहत एकीकृत करता है।
पेरू में, लीमा और मिराफ़्लोरेस के मल्टी-सिटी कमांड सेंटर उसी वास्तुकला पर चलते हैं, और एक बड़े पैमाने का राष्ट्रीय रोलआउट Visium के साथ साझेदारी में चलता है। मिराफ़्लोरेस क्षेत्र के लिए संदर्भ-बिंदु बना, और IREX ने वह लॉन्च किया जिसे वह पेरू का पहला वास्तविक स्मार्ट सिटी बताता है।
महत्वपूर्ण हिस्सा मल्टी-सिटी पैटर्न है। एक नगरपालिका अपना एस्टेट और अपना कमांड सेंटर ख़ुद चलाती है, और तय करती है कि वह ऊपर राष्ट्रीय स्तर तक या बग़ल में किसी पड़ोसी तक क्या साझा करे। फ़ेडरेशन हर स्तर का अपना चुनाव है, जुड़ने की शर्त नहीं। यही वह मॉडल है जिसका पूरा विवरण Government as a Service पेज पर दिया गया है।
नगरपालिका यूज़-केस
चौराहों पर मल्टी-कैमरा एनफ़ोर्समेंट, कंजेशन एनालिटिक्स, औसत गति, और दोपहिया व बाइक-लेन मॉनिटरिंग।
देखें मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक एनालिटिक्स →हथियार पहचान, वॉचलिस्ट अलर्ट, लापता-व्यक्ति सूचियाँ, और सार्वजनिक आयोजनों में भीड़ प्रबंधन।
देखें वीडियो एनालिटिक्स अवलोकन →वह लंबी पूँछ जिसके लिए एक शहर उत्तरदायी है, किसी vendor module का इंतज़ार करने के बजाय एक वाक्य में वर्णित: बाढ़, अवैध कूड़ा-फेंकना, ग्रैफ़िटी, क्षतिग्रस्त बाड़ें, बिना हटी बर्फ़।
StreamVLM™ को एक्सप्लोर करें →कैमरे, साथ ही ATM, legacy सीसीटीवी और इंटरकॉम के लिए उपयोगकर्ता-परिभाषित डिवाइस-लेयर, और सार्वजनिक भवनों के लिए इनडोर फ़्लोर प्लान।
देखें ग्लोबल मैप और फ़्लोर प्लान →Apache Superset में निरंतर एक्सपोर्ट: हीटमैप, ट्रेंड-विश्लेषण, और एनालिटिक्स के उपयोग की अनुपालन ऑडिटिंग।
देखें Apache Superset इंटीग्रेशन (अंग्रेज़ी में) ↗पदानुक्रमित भूमिकाएँ, ताकि पुलिस, परिवहन, आपातकालीन प्रबंधन और शहर की सेवाएँ सब कुछ साझा किए बिना एक ही प्लेटफ़ॉर्म साझा कर सकें।
देखें सुरक्षा और अनुपालन →कैमरे पर
चार ऐसी स्थितियाँ जिनके लिए कोई vendor कोई module नहीं देता, हर एक को एक ऑपरेटर द्वारा टाइप किए गए एक वाक्य से परिभाषित किया गया है। यही वह समस्या-वर्ग है जो तय करता है कि कोई शहर-कार्यक्रम अपनी लागत ख़ुद निकालता है या नहीं, क्योंकि यही वह चीज़ है जिसकी निवासी वास्तव में शिकायत करते हैं।
अंडरपास पर पहले से लगा एक कैमरा हर कुछ सेकंड में यह जवाब देता है कि “क्या यह अभी भर गया है”। शहर जो ख़रीदता है वह चेतावनी का एक घंटा है, तस्वीर नहीं।
एक सर्विस-लेवल एग्रीमेंट एक डिटेक्टर बन जाता है: बिना हटी बर्फ़, अवरुद्ध कर्ब-रैंप और गिरा हुआ मलबा, शहर के पहले से चल रहे कैमरों पर एक समय-सीमा के विरुद्ध जाँचे जाते हैं।
बिना लाइसेंस सड़क-व्यापार, अवरोध, और सार्वजनिक स्थान का दुरुपयोग ऐसी चीज़ें हैं जिनके बारे में एक शहर आमतौर पर तभी जानता है जब कोई शिकायत करे। यहाँ इनमें से हर एक एक prompt है।
सीढ़ी हाल ही में दोबारा रंगी गई थी: पैबंद वाले वर्ग अभी भी दीवार पर दिखते हैं। नतीजे के बजाय घटना को पकड़ना ही ग्रैफ़िटी की पूरी अर्थव्यवस्था है।
StreamVLM™ →सार्वजनिक तर्क
नहीं, और उन्हें दोबारा इस्तेमाल करना ही मानक मॉडल है। एक शहर-व्यापी डिप्लॉयमेंट मौजूदा ONVIF और RTSP कैमरों को कैमरा-हार्डवेयर बदले बिना जोड़ने के इर्द-गिर्द बनाया जाता है। कुछ एनालिटिक्स, ख़ासकर ट्रैफ़िक एनफ़ोर्समेंट, को सख़्त ऑप्टिक्स-आवश्यकताएँ चाहिए और अतिरिक्त उपकरण की ज़रूरत पड़ सकती है।
एक सिंगल instance 100,000+ कैमरों पर सिद्ध है, और शहर-व्यापी प्रस्ताव-टेम्प्लेट एक मानक वाहन के रूप में 10,000 कैमरों तक पैरामीटराइज़्ड है। वास्तुशिल्पीय सीमा बिना पुनर्रचना के 1,000,000 कैमरे और 100,000 उपयोगकर्ता है।
हाँ। पदानुक्रमित भूमिका-आधारित एक्सेस हर समूह को विशिष्ट कैमरे, वॉचलिस्ट, स्थान और मॉनिटर देता है, Viewer से System Manager तक छह भूमिकाओं के साथ, और यही वह चीज़ है जो पुलिस, परिवहन और शहर की सेवाओं को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर साथ-साथ काम करने देती है।
एक पायलट के साथ: एक साइट, तीन से पाँच यूज़-केस, छह से बारह हफ़्ते, और शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत दो या तीन मापन-योग्य सफलता-मानदंड। सटीकता आपके अपने कैमरों पर बेंचमार्क की जाती है, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज होते हैं।
पढ़ते रहें
एक एंकर डिप्लॉयमेंट जो एक ज़िले में नतीजा साबित करता है, यही वह तरीक़ा है जिससे हमारा चलाया हर राष्ट्रीय कार्यक्रम वास्तव में शुरू हुआ।