हथियार पहचान
कैंपस में दिखाया गया हथियार, और उसके साथ गोलीबारी, चीख़ या काँच टूटने की आवाज़। डिटेक्टर को झूठे अलर्ट घटाने के लिए ख़ास तौर पर दोबारा बनाया गया है।
देखें हथियार और गोलीबारी पहचान
जो कैमरे आपके पास हैं उन्हीं पर स्कूल और कैंपस सुरक्षा
कैमरे मौजूद हैं और उन्हें कोई देख नहीं रहा। अधिकांश स्कूलों के पास पहले से ऐसे सुरक्षा कैमरे हैं जिनका मक़सद स्थिति की समझ देना है, पर कोई भी प्रशासक या शिक्षक उन्हें लगातार नहीं देख सकता, इसलिए पहचान तभी शुरू होती है जब किसी व्यक्ति का ध्यान संयोगवश उस ओर जाता है।
तीन कारक
पहचान, सूचना, प्रतिक्रिया
किसी सक्रिय-शूटर स्थिति में परिणाम तीन कारक तय करते हैं: यह कितनी जल्दी पहचानी जाती है, सही लोगों को कितनी जल्दी सूचित किया जाता है, और वे कितनी जल्दी प्रतिक्रिया दे सकते हैं। सामान्य घटना में पुलिस को गोली चलने के बाद सूचित किया जाता है, और फिर कॉल डिस्पैच से पहले रूटिंग और जानकारी-एकत्रीकरण के चरणों से गुज़रती है।
AI पहले दो अंतर पाट देता है। पहचान मौजूदा कैमरा नेटवर्क पर लगातार चलती है, और अलर्ट स्टाफ़, स्कूल सुरक्षा, और कानून प्रवर्तन तक एक ही पल में पहुँचता है, साथ में ट्रिगर करने वाला फ़्रेम और कैमरा-लोकेशन जुड़े होते हैं। IREX को हम्बल, टेक्सास में स्कूल-सुरक्षा वेंडर चुना गया है, और यह स्कूल ज़िलों के साथ स्कूल-सुरक्षा कार्यक्रमों और नशीली-दवा वितरण रोकथाम पर काम करता है।
प्रतिक्रिया चरण के लिए, वॉचलिस्ट फेस रिकग्निशन और अपीयरेंस-आधारित री-आइडेंटिफिकेशन प्रतिक्रियाकर्ताओं को कैमरों के आर-पार गलियारों से किसी सब्जेक्ट को ट्रैक करने देते हैं, भले ही कपड़े बदल जाएँ, अंदर फ़्लोर प्लान पर, ताकि वे यह जानते हुए पहुँचें कि सब्जेक्ट अभी कहाँ है न कि वह कहाँ था।
कवरेज
कैंपस उपयोग-मामले
एक्सेस और पहचान
नियंत्रित प्रवेश-द्वारों पर लाइवनेस और एंटी-स्पूफ़िंग के साथ फेस-आधारित एक्सेस कंट्रोल, और बहिष्कृत व्यक्तियों के लिए वॉचलिस्ट अलर्ट।
देखें एक्सेस कंट्रोल और एंटी-स्पूफ़िंगकॉरिडोर ट्रैकिंग
किसी सब्जेक्ट का कैमरे से कैमरे तक, इमारत के फ़्लोर प्लान पर अनुसरण, जिसे चेहरा न दिखने पर अपीयरेंस से आगे बढ़ाया जाता है।
देखें पर्सन री-आइडेंटिफिकेशनपरिधि और ऑफ़-आवर्स
जब कैंपस को ख़ाली होना चाहिए तब घुसपैठ पहचान और प्रतिबंधित-क्षेत्र निगरानी।
देखें परिधि-घुसपैठ पहचानभीड़ और निकासी
प्रवेश-द्वारों, सभाओं और आयोजनों पर घनत्व निगरानी, ड्रिल समीक्षा के लिए सटीक गणना के साथ।
देखें भीड़ प्रबंधनकैंपस-विशिष्ट स्थितियाँ
आपके कैंपस को वास्तव में जिस बात की चिंता है, वह किसी वेंडर module का इंतज़ार किए बिना एक वाक्य में बताई गई।
StreamVLM™ को एक्सप्लोर करेंकैमरे पर
किसी के ध्यान देने से ठीक पहले का पल
दृश्य उदाहरणात्मक और सिंथेटिक है, और इसमें कोई बच्चा नहीं दिखता: फ़्रेम को इस तरह रचा गया है कि इसमें छुपाने के लिए कोई हो ही नहीं। यह कोई घटना नहीं, बल्कि उसका पूर्व-संकेत दिखाता है।
एक ख़ाली फ़ोरकोर्ट, सुबह के बीचोंबीच
कक्षाएँ चल रही हैं, इसलिए बाहर उसे देखने वाला कोई नहीं है और किसी ने कुछ भी नहीं उठाया। यही वह अंतर है जिसे डिटेक्टर पाटता है: पहचान प्रवेश-द्वार को पहले से कवर कर रहे कैमरों पर लगातार चलती है, और अलर्ट स्टाफ़, स्कूल सुरक्षा, और कानून प्रवर्तन तक एक ही पल में पहुँचता है, साथ में यह फ़्रेम और कैमरा-लोकेशन जुड़े होते हैं। सामान्य घटना में पहली कॉल गोली चलने के बाद जाती है, और फिर भी डिस्पैच से पहले रूटिंग और जानकारी-एकत्रीकरण से गुज़रनी होती है।
देखें हथियार और गोलीबारी पहचान
स्कूल बोर्ड के लिए
वे सवाल जो एक अभिभावक बैठक पूछेगी
- क्या आप मेरे बच्चे को निगरानी में रख रहे हैं? नहीं। प्लेटफ़ॉर्म केवल वॉचलिस्ट पर मौजूद पूर्व-पंजीकृत व्यक्तियों को ही पहचानता है और यादृच्छिक व्यक्तियों को, छात्रों सहित, पहचान या ट्रैक नहीं कर सकता।
- फ़ुटेज कौन देख सकता है? केवल वे भूमिकाएँ जिन्हें उस कैमरे तक पहुँच दी गई है, और हर देखे जाने की घटना ऑपरेटर की पहचान और कारण के साथ लॉग होती है।
- वीडियो का मालिक कौन है? ज़िला। IREX न तो इसका मालिक है और न ही इसे एक्सेस करता है, और ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती इसे ज़िले के अपने ही नेटवर्क में रखती है।
- क्या सिस्टम अपने-आप कार्रवाई कर सकता है? नहीं। पहचानें किसी व्यक्ति के सत्यापन के लिए संकेत हैं। कोई प्रतिक्रिया स्वायत्त रूप से नहीं चलती, और IREX के उत्पाद स्पष्ट रूप से जीवन-रक्षक सिस्टम नहीं हैं।
- अगर यह ग़लत निकले तो? थ्रेशोल्ड पायलट के दौरान आपके अपने कैमरों पर ट्यून किए जाते हैं, हर डिटेक्टर का अपना कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड और कूलडाउन होता है, और हथियार डिटेक्टर को झूठे अलर्ट घटाने के लिए ख़ास तौर पर दोबारा बनाया गया है।
FAQ
क्या हमें नए कैमरों की ज़रूरत है?
आमतौर पर नहीं। अगर कोई कैमरा ONVIF को सपोर्ट करता है या स्टैटिक IP पर H.264 या H.265 के साथ RTSP स्ट्रीम करता है, तो उसे कनेक्ट किया जा सकता है। हथियार पहचान के लिए दृश्य की एक स्पष्ट, अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज चाहिए, और प्लेसमेंट उतना ही मायने रखता है जितना स्पेसिफ़िकेशन, और यही एक वॉकथ्रू तय करता है।
आप किस सटीकता की गारंटी देते हैं?
हम कोई आँकड़ा नहीं बताते, क्योंकि IREX की नीति "गारंटीशुदा पहचान" जैसी भाषा को मना करती है और wiki में किसी module का प्रकाशित सटीकता-आँकड़ा नहीं है। हम जिस बात के लिए प्रतिबद्ध हैं वह है पायलट के दौरान लिखित रूप में सहमत मानदंडों के विरुद्ध आपके अपने कैमरों पर उसे मापना, और मापे गए आँकड़ों को अनुबंध में डालना।
क्या इसे फ़ंड करने के लिए कोई ग्रांट-मार्ग है?
अक्सर, और ग्रांट-मैच किए गए कार्यक्रम एक मान्यता-प्राप्त बिक्री-तरीक़ा हैं। हम वे तकनीकी विवरण, संदर्भ-डिज़ाइन और बोली-सहायता देते हैं जिनकी आवेदन को ज़रूरत होती है; ग्रांट-रणनीति आपकी अपनी होती है।
डेटा का मालिक कौन है?
आप। ग्राहक अपने डेटा का 100% स्वामित्व और नियंत्रण बनाए रखते हैं, और IREX न तो ग्राहक के वीडियो, इवेंट, लॉग, वॉचलिस्ट या फ़्लोर प्लान का मालिक है और न ही उन्हें एक्सेस करता है। ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती ही डेटा-निवास (residency) का तंत्र है।
हम शुरुआत कैसे करें?
एक पायलट से: एक साइट, तीन से पाँच उपयोग-मामले, छह से बारह हफ़्ते, और शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमत दो या तीन मापने-योग्य सफलता-मानदंड। सटीकता आपके अपने कैमरों पर मापी जाती है, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज किए जाते हैं।
इमारत में घूम कर देखें
आपके सुरक्षा प्रमुख के साथ साइट पर बिताया एक घंटा किसी भी डेटाशीट से कहीं ज़्यादा स्कूल-सुरक्षा एनालिटिक्स के बारे में बताता है।