दुनिया का सबसे शक्तिशाली video analytics platform

कोई भी अन्य वेंडर एक प्लेटफ़ॉर्म पर इतनी वीडियो इंटेलिजेंस नहीं देता: सार्वजनिक सुरक्षा के लिए दुनिया की पहली विज़न-लैंग्वेज मॉडल एनालिटिक्स, विशेष उच्च-प्रदर्शन डिटेक्शन modules का सबसे व्यापक सेट, और एक सर्च इंजन जो पेटाबाइट्स वीडियो में सवालों के जवाब देता है। यह सब आपके पहले से मौजूद कैमरों पर, एक ही अनुबंध और एक ही SLA के तहत चलता है।

डेमो बुक करें StreamVLM™Ask IREX और वीडियो खोज
100,000+
एक Instance पर एनालिटिक्स चलाते कैमरे
<1 s
पेटाबाइट्स फ़ुटेज में वीडियो खोज
1,000+
कंट्रोल रूम में प्रति ऑपरेटर कैमरे
250,000+
वैश्विक स्तर पर तैनात कैमरे

IREX क्यों

तीन चीज़ें जिन्हें कोई और एक साथ नहीं देता

IREX ख़ुद को दुनिया का सबसे शक्तिशाली video analytics platform कहता है, और यह दावा किसी विशेषण पर नहीं, तीन आधारों पर टिका है। पहला है StreamVLM™: सार्वजनिक सुरक्षा के लिए दुनिया की पहली विज़न-लैंग्वेज मॉडल एनालिटिक्स। यह बिना किसी प्रशिक्षण और बिना डेटासेट जुटाए एक वाक्य को कार्यशील डिटेक्टर में बदल देता है, इसलिए प्लेटफ़ॉर्म जितनी चीज़ें पहचान सकता है, वह अब किसी कैटलॉग तक सीमित नहीं रहतीं।

दूसरा है एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर विशेष, उच्च-प्रदर्शन एनालिटिक्स modules का सबसे व्यापक सेट। हर module अपने आप में एक उत्पाद है, जिसके भीतर कई डिटेक्टर होते हैं। अकेले एथिकल फेस रिकग्निशन ही वॉचलिस्ट मिलान, लिंग, आयु-वर्ग, नस्लीय रूप, चेहरे के बाल, चश्मे, मास्क और सिर-ढकावे में एट्रिब्यूट सर्च, और लाइवनेस व एंटी-स्पूफ़िंग जाँच को कवर करता है। प्लेट और वाहन एट्रिब्यूट, मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक एनफ़ोर्समेंट, दोपहिया वाहन, हथियार, गोली की आवाज़ और अन्य आवाज़ें, परिधि, रेल और ट्रांज़िट, भीड़, आग, और कैमरा इंटीग्रिटी, हर एक को उतनी ही गहराई मिलती है।

तीसरा है एक पेटाबाइट-स्केल वीडियो सर्च इंजन। हर पहचान होते ही इंडेक्स हो जाती है, इसलिए एक जाँचकर्ता फ़ुटेज खंगालने के बजाय पूरे आर्काइव से सवाल पूछता है। पार्टनर पेटाबाइट्स में एक सेकंड से भी कम समय में जवाब और जाँच-समय में 100x या उससे बेहतर कमी की रिपोर्ट देते हैं। तीनों एक साथ एक अनुबंध, एक SLA, और एक अपग्रेड-पथ के तहत मिलते हैं।

तीन आधार

Prompt डिटेक्टर, पेटाबाइट सर्च, कैमरे जो साथ काम करते हैं

StreamVLM™: एक वाक्य लिखें, एक डिटेक्टर पाएँ

हर शहर के पास ऐसी स्थितियों की सूची है जिनके लिए कोई वेंडर module नहीं बेचता: ज़मीन पर लेटा व्यक्ति, हाईवे पर भटकता पशुधन, अंडरपास में जलभराव, टूटी हुई बाड़, अवैध कचरा-निपटान, ग्रैफ़िटी, न हटाई गई बर्फ़। StreamVLM™ लाइव फ़्रेम को एक सामान्य-अंग्रेज़ी prompt के विरुद्ध जाँचता है और किसी भी अन्य इवेंट की तरह अलर्ट उठाता है, प्रति कैमरा कई prompt-परिभाषित डिटेक्टरों के साथ, हर एक का अपना कॉन्फ़िडेंस थ्रेशोल्ड और कूलडाउन। यह मानक IREX मूल्य में शामिल है; एकमात्र अतिरिक्त लागत एक GPU नोड है, जहाँ किसी डिप्लॉयमेंट को इसकी ज़रूरत हो।

StreamVLM™ को एक्सप्लोर करें
उलानबातर के बाहर दोपहर ढलते समय, दो घोड़े बजरी वाले किनारे से उतरकर दो-लेन हाईवे पर आ जाते हैं, इनमें से एक पहले ही सफ़ेद एज-लाइन के भीतर खड़ा है।

एक सेकंड से भी कम में पेटाबाइट्स वीडियो खोजें

जो एनालिटिक्स केवल अलार्म उठाते हैं, वे आर्काइव को अंधेरे में छोड़ देते हैं। IREX हर module जो पहचानता है उसे इंडेक्स करता है: प्रोप्राइटरी डिस्क्रिप्टर क्लस्टरिंग अरबों चेहरे, आकृति और वाहन ऑब्जेक्ट तक स्केल होती है, और वास्तुकला बिना दोबारा बनाए 1,000,000 कैमरों और एक साल की रिटेंशन अवधि तक रैखिक रूप से स्केल करती है। मानचित्र से खोजें, चेहरों, वाहनों और प्लेट पर फ़िल्टर से, या Ask IREX के ज़रिए सामान्य भाषा में, जिसके एजेंट मंशा को समझते हैं, संबंधित वॉचलिस्ट जाँचते हैं, और पूरे आर्काइव में मल्टी-स्टेप सर्च चलाते हैं। पार्टनर पेटाबाइट्स में एक सेकंड से भी कम समय में नतीजे, जाँच-समय में 100x या उससे बेहतर कमी, और एक ऑपरेटर के पास 1,000+ कैमरे होने की रिपोर्ट देते हैं।

Ask IREX और वीडियो खोज देखें
रात में एक गहरे नीले रंग की Kia सेडान अमेरिकी सीमा-पार निरीक्षण छतरी की ओर बढ़ती है, इसकी पिछली मैक्सिकन प्लेट बम्पर के ऊपर साफ़ पढ़ी जा सकती है।

मल्टी-कैमरा ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और ट्रैफ़िक एनालिटिक्स

साथ काम करने वाले कैमरे वह देखते हैं जो अकेला कैमरा नहीं देख सकता। मल्टी-कैमरा ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग किसी पुष्ट व्यक्ति या वाहन का पीछा मानचित्र पर और इनडोर फ़्लोर प्लान पर कैमरा-दर-कैमरा, समय में आगे और पीछे करती है, हर कदम एक ही Case ID से बँधा हुआ। मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक एनालिटिक्स किसी चौराहे के एप्रोच पर कैमरों का समन्वय करती है, वाहन की गति को सिग्नल-स्थिति और पैदल यात्रियों से जोड़ती है, और रेड-लाइट, स्टॉप-लाइन, गलत-दिशा, अवैध-पार्किंग, राइट-ऑफ़-वे और औसत-गति उल्लंघनों के लिए न्यायालय-योग्य साक्ष्य तैयार करती है। जनवरी 2025 में यह दुनिया के पहले क्लाउड-आधारित मल्टी-कैमरा ट्रैफ़िक मैनेजमेंट सिस्टम के रूप में लॉन्च हुई, और एक शहर की डिप्लॉयमेंट ने एक ही साल में 2.3 मिलियन उल्लंघन पहचाने।

मल्टी-कैमरा ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग देखें
न्यूयॉर्क का एक गहरे रंग का रैपिड-ट्रांज़िट डायग्राम, जिसमें टाइम्स स्क्वेयर, यूनियन स्क्वेयर और फ़ुल्टन स्ट्रीट पर एक ही विषय की तीन क्रमांकित पहचान दक्षिण की ओर जाते एक सियान पथ से जुड़ी हैं, और बगल में एक कार्ड जिस पर एक तस्वीर और केस-संदर्भ है।

Modules

प्लेटफ़ॉर्म क्या पहचानता है

हर module प्लेटफ़ॉर्म के साथ ही मिलता है, और modules एक ही कैमरे पर स्वतंत्र रूप से संयोजित होते हैं। एथिकल फेस रिकग्निशन उन missing-persons वॉचलिस्ट को चलाता है जिन्हें IREX चाइल्ड-प्रोटेक्शन पार्टनर के साथ बनाए रखता है।

एथिकल फेस रिकग्निशन

वॉचलिस्ट संदिग्ध पहचान, फ़ोटो न होने पर एट्रिब्यूट सर्च, लाइवनेस और एंटी-स्पूफ़िंग, और चाइल्ड-प्रोटेक्शन पार्टनर के साथ चलाई जाने वाली missing-persons वॉचलिस्ट।

और पढ़ें डॉक्स (अंग्रेज़ी में)

हथियार और गोली की आवाज़ पहचान

मौजूदा कैमरों पर GunTrack विज़ुअल हथियार पहचान, उसी चैनल पर AudioTrack गोली-की-आवाज़ पहचान के साथ, जो सेकंडों में उन लोगों तक रूट होती है जो प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

और पढ़ें डॉक्स (अंग्रेज़ी में)

दोपहिया वाहन वीडियो एनालिटिक्स

मोटरसाइकिल अपनी अलग श्रेणी के रूप में: पहचान और ट्रैकिंग, छोटी प्लेट, सवारों की गिनती, हेलमेट पहचान, प्रतिबंधित क्षेत्र, और वह जो बाइक लेन में नहीं होना चाहिए।

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एक्सेस बायोमेट्रिक्स और एंटी-स्पूफ़िंग

संवेदनशील प्रवेश-बिंदुओं पर चेहरा-आधारित एक्सेस कंट्रोल, एक प्रिंटेड फ़ोटोग्राफ़ और खुले दरवाज़े के बीच लाइवनेस और स्पूफ़िंग-प्रोबेबिलिटी जाँच के साथ।

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लावारिस वस्तु पहचान

ObjectTrack Pro किसी भीड़भरे कॉनकोर्स में वह बैग ढूँढता है जिसे लेने कोई वापस नहीं आया, फिर ऑपरेटर को उस व्यक्ति तक का रूट सौंप देता है जिसने इसे छोड़ा।

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ड्रोन और अपलोड की गई वीडियो

ड्रोन या किसी अन्य ग़ैर-स्थिर स्रोत से फ़ुटेज, अपलोड की जाकर एक फ़र्स्ट-क्लास चैनल के रूप में विश्लेषित: वाहन पहचान वहाँ भी क़ायम रहती है जहाँ स्टैंडऑफ़ कोण उथला हो, और StreamVLM किसी भी हाल में दृश्य को पढ़ता है।

और पढ़ें डॉक्स (अंग्रेज़ी में)

परिधि घुसपैठ पहचान

लाइन क्रॉसिंग, प्रतिबंधित क्षेत्र और लोगों व वाहनों के लिए मंडराना, अलर्ट उठाए जाने से पहले ही वर्गीकृत, ऐसी बाड़-रेखाओं पर जो किलोमीटरों तक चलती हैं।

और पढ़ें डॉक्स (अंग्रेज़ी में)

कैमरा टैम्पर और क्वालिटी कंट्रोल

TamperTrack estate को ख़ुद ही देखता है: सिग्नल लॉस, कम फ़्रेम-रेट, हिला हुआ दृश्य, अवरुद्ध, गंदी या डीफ़ोकस्ड लेंस, बहुत तेज़ या बहुत धीमी रोशनी वाला दृश्य, हर एक का अलार्म प्रति कैमरा तब उठता है जब किसी को फ़ुटेज की ज़रूरत भी नहीं पड़ी होती।

और पढ़ें डॉक्स (अंग्रेज़ी में)

Modules का उपयोग कैसे होता है

हर module के उपयोग के दो तरीक़े

इस पेज पर हर module एक साथ दोनों मोड में काम करता है। जो पहचान कंट्रोल रूम में अलर्ट उठाती है, वही एक हफ़्ते बाद खोजने आए जाँचकर्ता के लिए इंडेक्स भी हो जाती है।

  1. रात में किसी अंधेरे ऑपरेशंस रूम में एक रोशन कंसोल पर दो डिस्पैचर मौजूद हैं। नज़दीक बैठी महिला अपनी स्क्रीन से मुड़कर अपने सहकर्मी की ओर देख रही है, जिसका हाथ पहले से ही हैंडसेट की ओर बढ़ चुका है।
    जैसे ही होता है

    रियल-टाइम अलर्ट

    हर module घटनाओं को होते ही उठाता है: एक वॉचलिस्ट मिलान, एक हथियार, ट्रैक पर एक व्यक्ति, दिलचस्पी की एक प्लेट, एक StreamVLM™ स्थिति। अलर्ट उन लोगों तक पहुँचते हैं जिन्हें आप नामित करते हैं, रियल-टाइम क्राइम सेंटर, 911 और डिस्पैच वर्कफ़्लो, और Sover सुरक्षित मैसेंजर के ज़रिए, साथ में ट्रिगर करने वाला फ़्रेम, कैमरा, और मानचित्र-स्थान, ताकि कोई व्यक्ति उसे सत्यापित कर सके।

    रियल-टाइम अलर्ट और साक्ष्य देखें
  2. धूसर सुबह की रोशनी में डेस्क पर अकेली बैठी एक जाँचकर्ता, दो मॉनिटरों पर रिकॉर्ड की गई वीडियो को पीछे खंगालती हुई; उसके बगल में प्रिंट की गई स्टिल तस्वीरें और एक नोटबुक बिखरी पड़ी है।
    बाद में कभी भी

    Ask IREX और वीडियो खोज

    वही पहचान होते ही इंडेक्स हो जाती हैं, इसलिए हर module आर्काइव खोजने का एक तरीक़ा भी बन जाता है: किसी चेहरे, वाहन या प्लेट की हर उपस्थिति ढूँढें, एट्रिब्यूट पर फ़िल्टर करें, या सामान्य भाषा में बताएँ कि आप क्या ढूँढ रहे हैं और Ask IREX को मल्टी-स्टेप जाँच चलाने दें। इवेंट हीटमैप, ट्रेंड और compliance ऑडिटिंग के लिए डैशबोर्ड में भी लगातार एक्सपोर्ट होते हैं।

    Ask IREX और वीडियो खोज देखें

हार्डवेयर

मानक सर्वर, आपके मौजूदा कैमरे

कमर्शियल ऑफ़-द-शेल्फ़ सर्वर

हर module IREX Private Cloud पर मानक, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध सर्वर पर चलता है: bare metal, VM, प्राइवेट या हाइब्रिड क्लाउड। कोई प्रोप्राइटरी अप्लायंस नहीं।

अधिकांश Modules के लिए CPU

प्रोप्राइटरी Synet इन्फरेंस फ़्रेमवर्क अधिकांश modules को मानक CPU पर रियल टाइम में चलाता है, इसलिए एक डिप्लॉयमेंट आपके पहले से मौजूद सर्वर पर ही शुरू हो सकती है।

जहाँ ज़रूरी हो वहाँ GPU

StreamVLM™ को VLM इन्फरेंस के लिए एक NVIDIA GPU नोड चाहिए। हथियार पहचान CPU पर सीमित प्रदर्शन के साथ चलती है, इसलिए इसके लिए GPU दृढ़ता से अनुशंसित है। IREX इंजीनियरिंग प्रति डिप्लॉयमेंट यह मिश्रण तय करती है।

कोई विशेष कैमरे नहीं

किसी भी ऐसे कैमरे के साथ काम करता है जो ONVIF सपोर्ट करता है या H.264 या H.265 के साथ RTSP स्ट्रीम करता है। Resolution और प्लेसमेंट प्रति module तय होते हैं, और ट्रैफ़िक एनफ़ोर्समेंट की प्रति उल्लंघन-प्रकार अपनी installation विशिष्टता होती है।

कैमरा आवश्यकताएँ देखें

नैतिक AI

Accountable by Design

इस पेज पर हर module IREX Ethical AI फ़्रेमवर्क के भीतर चलता है: Transparency by Design के छह स्तंभ, और हर उच्च-जोखिम कार्रवाई पर एक अनिवार्य Case ID।

  • रिकग्निशन modules केवल पूर्व-पंजीकृत लोगों और वाहनों की पहचान करते हैं: वांछित संदिग्ध, लापता लोग, किसी केस में फ़्लैग किए गए वाहन। सार्वजनिक स्थानों में यादृच्छिक व्यक्तियों की कोई पहचान या ट्रैकिंग नहीं होती।
  • हर निजता-संवेदनशील खोज एक Case ID के तहत चलती है जो वैध आधार दर्ज करता है, और हर कार्रवाई एक append-only, छेड़छाड़-स्पष्ट ऑडिट लॉग में लिखी जाती है, जिसे सुपरवाइज़र और निगरानी-निकाय पढ़ सकते हैं।
  • पहचान किसी व्यक्ति के सत्यापन के लिए संकेत हैं। कुछ भी स्वायत्त रूप से प्रतिक्रिया नहीं देता।
  • सटीकता पायलट के दौरान आपके अपने कैमरों पर, लिखित रूप से सहमत सफलता-मानदंडों के विरुद्ध मापी जाती है, और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज होते हैं। IREX कोई प्रति-module सटीकता का आँकड़ा प्रकाशित नहीं करता।
देखें IREX में Ethical AI कैसे काम करता है

FAQ

आप इसे दुनिया का सबसे शक्तिशाली video analytics platform क्यों कहते हैं?

उन तीन चीज़ों के कारण जो कहीं और साथ नहीं मिलतीं: सार्वजनिक सुरक्षा के लिए दुनिया की पहली विज़न-लैंग्वेज मॉडल एनालिटिक्स (StreamVLM™), एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर विशेष उच्च-प्रदर्शन एनालिटिक्स modules का सबसे व्यापक सेट, और उन modules की हर पहचान पर एक पेटाबाइट-स्केल सर्च इंजन। हर आधार के पीछे के प्रमाण इसी पेज पर हैं, और इनमें से हर एक को पायलट के दौरान आपके अपने कैमरों पर मापा जाता है।

क्या modules अलग-अलग बेचे जाते हैं?

नहीं। हर एनालिटिक्स module एक अनुबंध, एक SLA, और एक अपग्रेड-पथ के तहत प्लेटफ़ॉर्म के साथ ही मिलता है, बिना किसी प्रति-फ़ीचर शुल्क के। StreamVLM™ और Ask IREX भी मानक मूल्य में शामिल हैं; एकमात्र अतिरिक्त लागत एक GPU नोड है, जहाँ किसी डिप्लॉयमेंट को इसकी ज़रूरत हो।

क्या एक ही कैमरे पर कई modules चल सकते हैं?

हाँ, और संस्करण 4.38 से यह कोई विशेष मामला नहीं, बल्कि प्लेटफ़ॉर्म के चलने का दस्तावेज़-सिद्ध तरीक़ा है: कई modules और डिटेक्टर एक ही समय पर एक कैमरे पर काम करते हैं, बिना किसी अतिरिक्त हार्डवेयर और बिना डुप्लिकेट वीडियो स्ट्रीम के। फेस रिकग्निशन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, और ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग एक ही चैनल पर चल सकते हैं, जिससे बिना नए कैमरे जोड़े कवरेज बढ़ती है और GPU व बैंडविड्थ का उपयोग कारगर बना रहता है। सक्रिय एआई modules की संख्या भी उन आयामों में से एक है जिनमें प्लेटफ़ॉर्म रैखिक रूप से स्केल करता है। जब कोई ऑपरेटर कोई अतिरिक्त module चालू करता है, तो प्लेटफ़ॉर्म उस कैमरे पर पहले से सक्रिय modules की सूची दिखाता है और शुरू करने से पहले पुष्टि माँगता है: यह प्रक्रिया module compatibility (अंग्रेज़ी में) पेज पर है।

क्या हमें GPU चाहिए?

अधिकांश modules प्रोप्राइटरी Synet इन्फरेंस फ़्रेमवर्क के ज़रिए CPU पर चलते हैं। StreamVLM™ को एक GPU नोड चाहिए, और हथियार पहचान के लिए GPU दृढ़ता से अनुशंसित है, जो CPU पर सीमित प्रदर्शन के साथ चलती है। IREX इंजीनियरिंग कैमरा-संख्या, module-मिश्रण, रिटेंशन, और आपके पहले से मौजूद सर्वर के आधार पर प्रति डिप्लॉयमेंट CPU और GPU का मिश्रण तय करती है।

एआई कितना सटीक है?

फेस रिकग्निशन इंजन एक प्रोप्राइटरी 40-मिलियन-इमेज डेटासेट पर प्रशिक्षित है जो वास्तविक दुनिया के सीसीटीवी के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है, और 2021 के NIST Face Recognition Vendor Test में स्ट्रीट-कैमरा परिस्थितियों के सबसे नज़दीकी डेटासेट पर अमेरिकी कंपनियों में सटीकता में #1 और वैश्विक स्तर पर शीर्ष 10 में रैंक किया गया। IREX कोई अन्य प्रति-module आँकड़ा प्रकाशित नहीं करता: हर डिप्लॉयमेंट में, सटीकता पायलट के दौरान आपके अपने कैमरों पर बेंचमार्क की जाती है और मापे गए आँकड़े अनुबंध में दर्ज होते हैं।

modules को किस कैमरा-गुणवत्ता की ज़रूरत है?

यह module और उल्लंघन-प्रकार के अनुसार अलग-अलग होती है। कोई भी कैमरा जो ONVIF सपोर्ट करता है या H.264 या H.265 के साथ RTSP स्ट्रीम करता है, कनेक्ट किया जा सकता है, पर फेस रिकग्निशन, हथियार पहचान, और StreamVLM™ को एक सामान्य कनेक्शन से कहीं बेहतर resolution वाली इमेजरी चाहिए, और ट्रैफ़िक एनफ़ोर्समेंट की अपनी installation विशिष्टता है। प्रति-module माउंट, कोण, और resolution की ज़रूरतें कैमरा आवश्यकताएँ में प्रकाशित हैं, और डिप्लॉयमेंट से पहले एक साइट-सर्वे इनकी पुष्टि करता है।

अपने ही कैमरों पर हर module देखें

एक पायलट आपके फ़ुटेज पर वे modules चलाता है जिनकी आपको परवाह है, शुरू होने से पहले लिखित रूप से सहमत सफलता-मानदंडों के साथ। एक ऐसा केस लाएँ जिसे आप पहले ही सुलझा चुके हैं, और उसे समय दें।

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