كشف سقوط شخص أرضاً للمحطّات والأماكن العامة

قد تنتج الوضعية نفسها عن سطو مسلّح، أو شجار في الشارع، أو سقوط، أو حالة طبية. وقد يكون الشخص أيضاً نائماً أو يحتمي في الخارج. لا يمكن للقطة إثبات السبب أو ظروف الشخص. لكنّها تمنح المشغّل سبباً للتحقّق.

في StreamVLM™، يكتب مشغّل مخوَّل حالة مثل «اكتشف أي شخص مستلقٍ على الأرض في المترو، نهاراً أو ليلاً.» يقيّم نموذج الرؤية واللغة لقطات مباشرة مختارة مقابل ذلك الطلب. وتُنشئ المطابقة حدثاً باللقطة والكاميرا والموقع والوقت للمراجعة، باستخدام مسار عمل التنبيه نفسه المستخدَم في تحليلات فيديو IREX الأخرى.

يعمل StreamVLM™ على عقدة GPU في نسخة العميل. يضبط المشغّل عتبة ثقة كل كاشف وفترة تهدئة التنبيه، ثم يختار الكاميرات التي تنطبق عليها تلك الحالة.

تستخدم هذه المشاهد الاصطناعية من ستوكهولم الطلب نفسه. وتُظهر لماذا تكون المطابقة نقطة بداية للحكم البشري، لا تصنيفاً للحادثة ولا مقياساً للدقّة.